前辅文
 第一部分 理论原理
  第1章 空间流行病学概述
   1.1 空间流行病学发展历史
    1.1.1 学科无意识期
    1.1.2 学科萌芽期
    1.1.3 学科形成前期
    1.1.4 学科形成期
    1.1.5 学科发展期
   1.2 空间流行病学的定义
   1.3 空间流行病学的研究内容
   1.4 应用领域及与其他学科的关系
   1.5 面临的挑战和未来展望
   参考文献
  第2章 “3S”技术
   2.1 地理信息系统
    2.1.1 概念
    2.1.2 GIS的组成
    2.1.3 GIS的分类
    2.1.4 GIS的功能
    2.1.5 GIS发展历史
    2.1.6 GIS应用领域
    2.1.7 GIS发展趋势
   2.2 遥感
    2.2.1 概念
    2.2.2 遥感系统
    2.2.3 遥感原理
    2.2.4 遥感特点
    2.2.5 遥感的分类
    2.2.6 遥感传感器
    2.2.7 遥感发展历史
    2.2.8 遥感应用领域
    2.2.9 遥感发展趋势
   2.3 全球导航卫星系统
    2.3.1 概念
    2.3.2 系统组成
    2.3.3 定位原理
    2.3.4 系统特点
    2.3.5 GNSS的分类
    2.3.6 GNSS的功能
    2.3.7 GNSS发展历史
    2.3.8 GNSS应用领域
    2.3.9 GNSS发展趋势
   参考文献
  第3章 公共健康空间数据库的构建
   3.1 空间数据
    3.1.1 空间数据的概念
    3.1.2 空间数据的类型
    3.1.3 空间数据的结构
    3.1.4 空间流行病学分类
   3.2 数据收集与获取
    3.2.1 空间数据来源
    3.2.2 空间数据的获取
   3.3 空间数据处理
    3.3.1 属性特征数据编码
    3.3.2 空间特征数据与属性特征数据的连接
    3.3.3 拓扑处理
    3.3.4 数据编辑
    3.3.5 数据格式转换
    3.3.6 数据更新
   3.4 空间数据库的建立
    3.4.1 空间数据库的概念
    3.4.2 空间数据库的结构模式
    3.4.3 空间数据库的设计步骤
    3.4.4 空间数据库开发工具
   参考文献
  第4章 空间流行病学数据的统计描述
   4.1 空间统计指标
    4.1.1 点模式数据的统计指标
    4.1.2 面数据的统计指标
    4.1.3 地统计数据的统计指标
   4.2 空间数据可视化
    4.2.1 地图可视化的理论简介
    4.2.2 地图符号使用的基本原则
    4.2.3 地图的组成部分
    4.2.4 点模式数据的可视化
    4.2.5 面数据的可视化
    4.2.6 地统计数据的可视化
   4.3 探索性空间数据分析
    4.3.1 点模式数据的空间分布状态分析
    4.3.2 面数据的空间自相关分析
    4.3.3 地统计数据的空间自相关分析
   参考文献
  第5章 疾病制图
   5.1 点模式数据的疾病制图
    5.1.1 核密度估计简介
    5.1.2 空间点核密度估计
    5.1.3 空间连续点核密度估计
   5.2 面数据的疾病制图
    5.2.1 标准贝叶斯方法
    5.2.2 经验贝叶斯方法
    5.2.3 层次贝叶斯模型
    5.2.4 经验贝叶斯平滑法
    5.2.5 空间经验贝叶斯平滑法
    5.2.6 非参数的经验贝叶斯方法
    5.2.7 空间移动平均法
   5.3 地统计数据的疾病制图
    5.3.1 反距离加权插值法
    5.3.2 局部多项式插值法
    5.3.3 径向基函数插值法
    5.3.4 克里格插值法
    5.3.5 三明治制图
   参考文献
  第6章 疾病风险的空间聚集性分析
   6.1 空间全局聚集性检验
    6.1.1 全局空间自相关分析指标
    6.1.2 Potthoff—Whittinghill方法
    6.1.3 Cuzick—Edwards方法
    6.1.4 基于K函数的方法
    6.1.5 Tango’s MEET方法
   6.2 空间局部聚集簇探测
    6.2.1 局部空间自相关分析指标
    6.2.2 Besag—Newell方法
    6.2.3 地理分析机器
    6.2.4 聚集簇评估排列程序法
    6.2.5 空间动态窗口扫描统计量法
    6.2.6 自由形状空间动态窗口扫描统计量法
    6.2.7 基于核密度估计的方法
   6.3 疑源风险评估
   6.4 时空聚集性分析
    6.4.1 时空动态窗口扫描统计量法
    6.4.2 Knox方法
   参考文献
  第7章 空间统计建模
   7.1 点模式数据建模
    7.1.1 泊松过程的属性
    7.1.2 均质泊松过程
    7.1.3 非均质泊松过程
   7.2 面数据建模
    7.2.1 空间自回归模型
    7.2.2 地理加权回归模型
    7.2.3 地理探测器
   7.3 地统计数据建模
    7.3.1 广义线性模型
    7.3.2 广义线性混合效应模型
    7.3.3 广义线性地统计模型
   参考文献
 第二部分 应用实践
  第8章 点模式数据的空间风险分布研究:以安徽省贵池区血吸虫病数据为例
   8.1 数据来源与分析方法
    8.1.1 研究现场
    8.1.2 资料收集
    8.1.3 数据预处理
    8.1.4 分析方法
   8.2 结果
    8.2.1 贵池区急性血吸虫病例的流行特征
    8.2.2 贵池区急性血吸虫病例的空间描述性分析
    8.2.3 边界效应的模拟研究
    8.2.4 贵池区急性血吸虫病例的空间分布状态
    8.2.5 Cuzick—Edwards法的分析结果
    8.2.6 基于点过程一阶属性法的分析结果
    8.2.7 基于点过程二阶属性法的分析结果
    8.2.8 空间动态窗口扫描统计量法的分析结果
   8.3 讨论
    8.3.1 贵池区急性血吸虫病例的流行特征和空间描述性分析
    8.3.2 血吸虫病的空间分布状态研究
    8.3.3 血吸虫病的空间聚集性分析
   参考文献
  第9章 点模式数据的风险因素分析及预测研究:以全球禽流感H5N1数据为例
   9.1 数据来源与分析方法
    9.1.1 研究现场
    9.1.2 资料收集
    9.1.3 分析方法与软件
   9.2 结果
    9.2.1 HPAIV H5N1的全球暴发情况
    9.2.2 全球HPAIV H5N1的空间自相关性
    9.2.3 最优模型的选择
    9.2.4 多因素分析结果
    9.2.5 HPAIV H5N1的发病风险预测
   9.3 讨论
    9.3.1 HPAIV H5N1的全球暴发情况
    9.3.2 HPAIV H5N1的发病风险预测及影响因素分析
   参考文献
  第10章 面数据的时空聚集性研究：以湖北省疟疾数据为例
   10.1 数据来源与分析方法
    10.1.1 研究现场
    10.1.2 资料收集
    10.1.3 分析方法与软件
   10.2 结果
    10.2.1 疟疾疫情总体情况
    10.2.2 疟疾空间分布情况
    10.2.3 全局空间自相关分析结果
    10.2.4 局部空间自相关分析结果
    10.2.5 单纯空间动态窗口扫描统计量分析结果
    10.2.6 局部空间聚集性分析
    10.2.7 局部空间自相关与单纯空间扫描分析相结合确定聚集县聚集次数
    10.2.8 时间动态窗口扫描统计量分析结果
    10.2.9 时空动态窗口扫描统计量分析结果
   10.3 讨论
    10.3.1 全局空间自相关分析
    10.3.2 局部空间聚集性分析
    10.3.3 时间动态窗口扫描统计量分析
    10.3.4 时空动态窗口扫描统计量分析
   参考文献
  第11章 面数据的风险因素分析：以山东省水碘数据为例
   11.1 资料来源与分析方法
    11.1.1 研究现场
    11.1.2 资料收集
    11.1.3 地理信息数据
    11.1.4 分析方法
    11.1.5 统计软件
   11.2 结果
    11.2.1 饮用水碘分布状况
    11.2.2 一般线性回归模型
    11.2.3 地理加权回归模型
   11.3 讨论
   参考文献
  第12章 地统计模型的风险制图与危险因素分析：以江西省星子县血吸虫病数据为例
   12.1 数据来源与分析方法
    12.1.1 研究现场
    12.1.2 血吸虫病数据
    12.1.3 环境因素数据
    12.1.4 分析方法与软件
   12.2 结果
   12.3 讨论
   参考文献
  第13章 遥感栅格数据应用于流行病研究:以喜马拉雅旱獭鼠疫疫源地区划分析为例
   13.1 数据来源与分析方法
    13.1.1 研究现场
    13.1.2 研究方法
   13.2 结果
    13.2.1 喜马拉雅旱獭适宜生境分析与评价
    13.2.2 GARP预测结果与分析
   13.3 讨论
   参考文献
  第14章 手机定位数据在传染病研究中的应用：以深圳市登革热疫情为例
   14.1 数据来源与预处理
    14.1.1 手机定位数据及其适用性分析
    14.1.2 研究区域概况
    14.1.3 登革热病例数据
    14.1.4 深圳市基础数据及预处理
    14.1.5 手机定位数据及预处理
   14.2 分析方法与结果
    14.2.1 城市内登革热本地感染风险评估
    14.2.2 城市内登革热输入性风险评估
    14.2.3 登革热的灭蚊防控模拟
   14.3 讨论
   参考文献
 第三部分 软件操作
  第15章 QGIS
   15.1 软件简介
   15.2 QGIS界面介绍
   15.3 项目创建与数据读取
   15.4 地理数据格式详解
   15.5 属性表介绍
   15.6 数字化地图
   15.7 矢量地图可视化
   15.8 地图出版物制作
   15.9 QGIS的插件功能
  第16章 GeoDa
   16.1 软件简介
   16.2 数据导入和导出
    16.2.1 数据格式
    16.2.2 数据导入
    16.2.3 数据导出
   16.3 编辑数据表
    16.3.1 数据查看
    16.3.2 数据合并
    16.3.3 字段更改与计算
    16.3.4 编辑数据属性
   16.4 地图展示
    16.4.1 地图基本展示
    16.4.2 变量加权平滑
   16.5 空间数据处理与操作
    16.5.1 创建空间点数据
    16.5.2 创建泰森多边形
    16.5.3 构建空间权重矩阵
   16.6 探索性数据分析
   16.7 聚类分析
   16.8 空间自相关分析
    16.8.1 全局莫兰指数
    16.8.2 局部莫兰指数
    16.8.3 其他方法
   16.9 空间回归分析
  第17章 SaTScan/FleXScan
   17.1 软件简介
   17.2 SaTScan软件数据处理与操作
    17.2.1 数据准备
    17.2.2 参数选择
    17.2.3 结果解释
   17.3 FleXScan软件数据处理与操作
    17.3.1 数据准备
    17.3.2 参数选择
    17.3.3 结果解释
  第18章 CrimeStat
   18.1 软件简介
   18.2 主要功能介绍
    18.2.1 数据设置
    18.2.2 空间描述
    18.2.3 空间模型
    18.2.4 热点分析
   18.3 实例演示
    18.3.1 数据读入
    18.3.2 计算空间描述指标
    18.3.3 计算最邻近指数值
    18.3.4 空间回归分析
  第19章 SAM
   19.1 软件简介
   19.2 数据读入与导出
   19.3 数据处理
    19.3.1 数据编辑
    19.3.2 数据显示
    19.3.3 统计描述
    19.3.4 制图功能
   19.4 空间聚集性分析
   19.5 建模分析
  第20章 SEKS—GUI/STAR—BME
   20.1 软件简介
   20.2 基本原理
    20.2.1 时空随机场
    20.2.2 知识库
    20.2.3 最大熵
   20.3 实施过程
    20.3.1 先验阶段
    20.3.2 中间阶段
    20.3.3 后验阶段
   20.4 软件操作
    20.4.1 基于MATLAB的工具箱SEKS—GUI
    20.4.2 基于QGIS的工具箱STAR—BME
   参考文献
  第21章 Fragstats
   21.1 软件简介
   21.2 界面介绍
   21.3 实例演示
  第22章 Maxent/GARP/DIVA—GIS
   22.1 软件简介
   22.2 Maxent
    22.2.1 数据准备
    22.2.2 操作过程与参数设置
    22.2.3 结果解释
   22.3 GARP
    22.3.1 数据准备
    22.3.2 操作过程与参数设置
   22.4 DIVA—GIS
    22.4.1 数据准备
    22.4.2 操作过程与参数设置
  第23章 GWR
   23.1 软件简介
   23.2 界面介绍
   23.3 实例演示
  第24章 OpenBUGS
   24.1 软件简介
   24.2 界面介绍
   24.3 BUGS语言与数据结构介绍
   24.4 实例演示
   24.5 实例演示
 索引