概率论与数理统计简明教程（第二版）
定价：￥35.80
作者： 丁正生
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040555226
- 2版
- 47260537-7
- 异16开
- 290
- 理学
- 数学类
- 工学、理学
- 本科
内容简介
本书在内容选材上以必需和够用为主要原则,符合教学大纲的基本要求,结构清晰,简明实用,易教易学｡本书内容主要包括随机事件与概率､随机变量及其分布､多维随机变量及其分布､随机变量的数字特征､大数定律和中心极限定理､数理统计的基本概念､参数估计､假设检验､方差分析与回归分析､Excel 在概率统计方面的应用｡
本次修订采取纸质教材与数字课程相结合的模式,数字课程包括知识点讲解视频与习题参考答案,便于辅助学生自主学习,满足学生个性化发展的需求｡
本书适合作为普通高等学校非数学类专业学生的教材,也可供工程技术人员和科研人员参考｡
目录
目录
前辅文
第一章 随机事件与概率
§ 1.1 随机事件
§ 1.2 概率的统计定义
§ 1.3 古典概型
§ 1.4 条件概率
§ 1.5 事件的独立性
习题 1
第二章 随机变量及其分布
§ 2.1 随机变量及其分布函数
§ 2.2 离散型随机变量及其分布律
§ 2.3 连续型随机变量及其密度函数
§ 2.4 随机变量函数的分布
习题 2
第三章 多维随机变量及其分布
§ 3.1 二维随机变量
§ 3.2 边缘分布
§ 3.3 随机变量的独立性
§ 3.4 二维随机变量函数的分布
习题 3
第四章 随机变量的数字特征
§ 4.1 数学期望
§ 4.2 方差
§ 4.3 协方差和相关系数
§ 4.4 矩､协方差矩阵
习题 4
第五章 大数定律和中心极限定理
§ 5.1 大数定律
§ 5.2 中心极限定理
习题 5
第六章 数理统计的基本概念
§ 6.1 数理统计的方法与内容
§ 6.2 总体与样本
§ 6.3 统计量及其分布
习题 6
第七章 参数估计
§ 7.1 点估计及其求法
§ 7.2 估计量的评选标准
§ 7.3 区间估计
习题 7
第八章 假设检验
§ 8.1 假设检验的基本方法
§ 8.2 参数假设检验
§ 8.3 分布假设检验
习题 8
第九章 方差分析与回归分析
§ 9.1 单因素方差分析
§ 9.2 有重复试验的双因素方差分析
§ 9.3 无重复试验的双因素方差分析
§ 9.4 一元线性回归分析
习题 9
第十章 Excel 在概率统计方面的应用
§ 10.1 一些关于概率计算的函数
§ 10.2 一些关于统计计算的函数
§ 10.3 部分数据分析功能简介
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t 分布表
附表4 χ2 分布表
附表5 F 分布表
参考文献
前辅文
第一章 随机事件与概率
§ 1.1 随机事件
§ 1.2 概率的统计定义
§ 1.3 古典概型
§ 1.4 条件概率
§ 1.5 事件的独立性
习题 1
第二章 随机变量及其分布
§ 2.1 随机变量及其分布函数
§ 2.2 离散型随机变量及其分布律
§ 2.3 连续型随机变量及其密度函数
§ 2.4 随机变量函数的分布
习题 2
第三章 多维随机变量及其分布
§ 3.1 二维随机变量
§ 3.2 边缘分布
§ 3.3 随机变量的独立性
§ 3.4 二维随机变量函数的分布
习题 3
第四章 随机变量的数字特征
§ 4.1 数学期望
§ 4.2 方差
§ 4.3 协方差和相关系数
§ 4.4 矩､协方差矩阵
习题 4
第五章 大数定律和中心极限定理
§ 5.1 大数定律
§ 5.2 中心极限定理
习题 5
第六章 数理统计的基本概念
§ 6.1 数理统计的方法与内容
§ 6.2 总体与样本
§ 6.3 统计量及其分布
习题 6
第七章 参数估计
§ 7.1 点估计及其求法
§ 7.2 估计量的评选标准
§ 7.3 区间估计
习题 7
第八章 假设检验
§ 8.1 假设检验的基本方法
§ 8.2 参数假设检验
§ 8.3 分布假设检验
习题 8
第九章 方差分析与回归分析
§ 9.1 单因素方差分析
§ 9.2 有重复试验的双因素方差分析
§ 9.3 无重复试验的双因素方差分析
§ 9.4 一元线性回归分析
习题 9
第十章 Excel 在概率统计方面的应用
§ 10.1 一些关于概率计算的函数
§ 10.2 一些关于统计计算的函数
§ 10.3 部分数据分析功能简介
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t 分布表
附表4 χ2 分布表
附表5 F 分布表
参考文献
前辅文
第一章 随机事件与概率
§ 1.1 随机事件
§ 1.2 概率的统计定义
§ 1.3 古典概型
§ 1.4 条件概率
§ 1.5 事件的独立性
习题 1
第二章 随机变量及其分布
§ 2.1 随机变量及其分布函数
§ 2.2 离散型随机变量及其分布律
§ 2.3 连续型随机变量及其密度函数
§ 2.4 随机变量函数的分布
习题 2
第三章 多维随机变量及其分布
§ 3.1 二维随机变量
§ 3.2 边缘分布
§ 3.3 随机变量的独立性
§ 3.4 二维随机变量函数的分布
习题 3
第四章 随机变量的数字特征
§ 4.1 数学期望
§ 4.2 方差
§ 4.3 协方差和相关系数
§ 4.4 矩､协方差矩阵
习题 4
第五章 大数定律和中心极限定理
§ 5.1 大数定律
§ 5.2 中心极限定理
习题 5
第六章 数理统计的基本概念
§ 6.1 数理统计的方法与内容
§ 6.2 总体与样本
§ 6.3 统计量及其分布
习题 6
第七章 参数估计
§ 7.1 点估计及其求法
§ 7.2 估计量的评选标准
§ 7.3 区间估计
习题 7
第八章 假设检验
§ 8.1 假设检验的基本方法
§ 8.2 参数假设检验
§ 8.3 分布假设检验
习题 8
第九章 方差分析与回归分析
§ 9.1 单因素方差分析
§ 9.2 有重复试验的双因素方差分析
§ 9.3 无重复试验的双因素方差分析
§ 9.4 一元线性回归分析
习题 9
第十章 Excel 在概率统计方面的应用
§ 10.1 一些关于概率计算的函数
§ 10.2 一些关于统计计算的函数
§ 10.3 部分数据分析功能简介
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t 分布表
附表4 χ2 分布表
附表5 F 分布表
参考文献
前辅文
第一章 随机事件与概率
§ 1.1 随机事件
§ 1.2 概率的统计定义
§ 1.3 古典概型
§ 1.4 条件概率
§ 1.5 事件的独立性
习题 1
第二章 随机变量及其分布
§ 2.1 随机变量及其分布函数
§ 2.2 离散型随机变量及其分布律
§ 2.3 连续型随机变量及其密度函数
§ 2.4 随机变量函数的分布
习题 2
第三章 多维随机变量及其分布
§ 3.1 二维随机变量
§ 3.2 边缘分布
§ 3.3 随机变量的独立性
§ 3.4 二维随机变量函数的分布
习题 3
第四章 随机变量的数字特征
§ 4.1 数学期望
§ 4.2 方差
§ 4.3 协方差和相关系数
§ 4.4 矩､协方差矩阵
习题 4
第五章 大数定律和中心极限定理
§ 5.1 大数定律
§ 5.2 中心极限定理
习题 5
第六章 数理统计的基本概念
§ 6.1 数理统计的方法与内容
§ 6.2 总体与样本
§ 6.3 统计量及其分布
习题 6
第七章 参数估计
§ 7.1 点估计及其求法
§ 7.2 估计量的评选标准
§ 7.3 区间估计
习题 7
第八章 假设检验
§ 8.1 假设检验的基本方法
§ 8.2 参数假设检验
§ 8.3 分布假设检验
习题 8
第九章 方差分析与回归分析
§ 9.1 单因素方差分析
§ 9.2 有重复试验的双因素方差分析
§ 9.3 无重复试验的双因素方差分析
§ 9.4 一元线性回归分析
习题 9
第十章 Excel 在概率统计方面的应用
§ 10.1 一些关于概率计算的函数
§ 10.2 一些关于统计计算的函数
§ 10.3 部分数据分析功能简介
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t 分布表
附表4 χ2 分布表
附表5 F 分布表
参考文献
