注册 登录 进入教材巡展
#
  • #

出版时间:2022-06

出版社:电子工业出版社

以下为《大数据导论》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
试读
  • 电子工业出版社
  • 9787121391552
  • 1-4
  • 349811
  • 64245831-9
  • 平塑
  • 16开
  • 2022-06
  • 518
  • 324
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • 计算机类
  • 高职
作者简介
张丽娜,女,副教授,浙江安防职业技术学院专业负责人,主持省部级项目3项,市厅级项目10余项。作为主要成员参与各级别项目多项。
查看全部
目录
项目1 大数据与大数据时代__eol__任务1.1 进入大数据时代__eol__【导读案例】 准确预测地震__eol__【任务描述】__eol__【知识准备】 进入大数据时代__eol__1.1.1 天文学——信息爆炸的起源__eol__1.1.2 大数据的发展__eol__1.1.3 重新认识数据__eol__1.1.4 数据集与数据分析__eol__【作 业】__eol__【实训操作】 ETI公司的背景信息__eol__任务1.2 熟悉大数据的定义__eol__【导读案例】 得数据者得天下__eol__【任务描述】__eol__【知识准备】 定义大数据__eol__1.2.1 大数据的定义__eol__1.2.2 大数据的3V和5V特征__eol__1.2.3 广义的大数据__eol__1.2.4 大数据的结构类型__eol__【作 业】__eol__【实训操作】 为ETI公司确定数据特征与类型__eol__项目2 大数据时代思维变革__eol__任务2.1 理解思维转变之一:样本=总体__eol__【导读案例】 亚马逊推荐系统__eol__【任务描述】__eol__【知识准备】 分析更多数据而不再是只依赖于随机采样 __eol__2.1.1 小数据时代的随机采样 __eol__2.1.2 大数据与乔布斯的癌症治疗 __eol__2.1.3 全数据模式:样本=总体 __eol__【作 业】 __eol__【实训操作】 搜索与分析,体验“样本=总体” __eol__任务2.2 理解思维转变之二:接受数据的混杂性__eol__【导读案例】 数据驱动≠大数据 __eol__【任务描述】 __eol__【知识准备】 不再热衷于追求精确度 __eol__2.2.1 允许不精确 __eol__2.2.2 大数据的简单算法与小数据的复杂算法 __eol__2.2.3 纷繁的数据越多越好 __eol__2.2.4 混杂性是标准途径 __eol__2.2.5 新的数据库设计 __eol__2.2.6 5%的数字数据与95%的非结构化数据 __eol__【作 业】 __eol__【实训操作】 搜索与分析,体验“接受数据的混杂性” __eol__任务2.3 理解思维转变之三:数据的相关关系__eol__【导读案例】 美国百亿美元望远镜主镜安装完毕 __eol__【任务描述】 __eol__【知识准备】 不再热衷于寻找因果关系 __eol__2.3.1 关联物,预测的关键 __eol__2.3.2 “是什么”,而不是“为什么” __eol__2.3.3 通过因果关系了解世界 __eol__2.3.4 通过相关关系了解世界 __eol__【作 业】 __eol__【实训操作】 搜索与分析,体验“数据的相关关系” __eol__项目3 大数据促进行业发展__eol__任务3.1 理解大数据促进医疗与健康__eol__【导读案例】 大数据变革公共卫生 __eol__【任务描述】 __eol__【知识准备】 大数据促进医疗与健康 __eol__3.1.1 大数据促进循证医学发展 __eol__3.1.2 大数据带来医疗保健新突破 __eol__3.1.3 医疗信息数字化 __eol__3.1.4 超级大数据的最佳伙伴——搜索 __eol__3.1.5 数据决策的成功崛起 __eol__【作 业】 __eol__【实训操作】 熟悉大数据在医疗健康领域的应用 __eol__任务3.2 理解大数据激发创造力__eol__【导读案例】 脸书的设计决策 __eol__【任务描述】 __eol__【知识准备】 大数据激发创造力 __eol__3.2.1 大数据帮助改善设计 __eol__3.2.2 大数据操作回路 __eol__3.2.3 大数据资产的崛起 __eol__【作 业】 __eol__【实训操作】 熟悉大数据如何激发创造力 __eol__项目4 大数据方法的驱动力__eol__任务4.1 理解采用大数据的商业动机__eol__【导读案例】 大数据企业的缩影——谷歌(Google) __eol__【任务描述】 __eol__【知识准备】 将数据变成竞争优势 __eol__4.1.1 大数据的跨界年度 __eol__4.1.2 谷歌的大数据行动 __eol__4.1.3 亚马逊的大数据行动 __eol__4.1.4 将信息变成一种竞争优势 __eol__4.1.5 市场动态 __eol__4.1.6 业务架构 __eol__4.1.7 业务流程管理 __eol__【作 业】 __eol__【实训操作】 理解采用大数据的商业动机 __eol__任务4.2 理解大数据规划考虑__eol__【导读案例】 Google搜索算法告诉你,如何将一个人变成“傻瓜” __eol__【任务描述】 __eol__【知识准备】 大数据的规划考虑 __eol__4.2.1 信息与通信技术 __eol__4.2.2 万物互联网 __eol__4.2.3 数据获取与数据来源 __eol__4.2.4 不同的性能挑战 __eol__4.2.5 不同的管理需求 __eol__【作 业】 __eol__【实训操作】 ETI公司掌握大数据规划方法 __eol__任务4.3 熟悉大数据商务智能__eol__【导读案例】 微信支付新广告,讲了一个支付之外的故事 __eol__【任务描述】 __eol__【知识准备】 大数据的商务智能 __eol__4.3.1 OLTP与OLAP __eol__4.3.2 抽取、转换和加载技术 __eol__4.3.3 数据仓库与数据集市 __eol__4.3.4 传统商务智能 __eol__4.3.5 大数据商务智能 __eol__4.3.6 大数据营销 __eol__【作 业】 __eol__【实训操作】 学习“五力模型”,熟悉大数据商务智能 __eol__项目5 大数据存储技术__eol__任务5.1 熟悉大数据存储概念__eol__【导读案例】 2018未来交通峰会召开,高德地图升级易行平台 __eol__【任务描述】 __eol__【知识准备】 大数据存储概念 __eol__5.1.1 数据清理 __eol__5.1.2 集群 __eol__5.1.3 文件系统和分布式文件系统 __eol__5.1.4 分片与复制 __eol__5.1.5 CAP定理 __eol__5.1.6 ACID设计原则 __eol__5.1.7 BASE设计原理 __eol__【作 业】 __eol__【实训操作】 熟悉大数据存储的概念 __eol__任务5.2 了解大数据存储技术__eol__【导读案例】 基础领域突破非一日之功,是数十年的耕耘 __eol__【任务描述】 __eol__【知识准备】 大数据存储技术 __eol__5.2.1 RDBMS数据库 __eol__5.2.2 NoSQL数据库 __eol__5.2.3 NewSQL数据库 __eol__5.2.4 内存存储设备 __eol__5.2.5 内存数据网格 __eol__5.2.6 内存数据库 __eol__【作 业】 __eol__【实训操作】 熟悉大数据存储技术 __eol__项目6 大数据处理技术__eol__任务6.1 熟悉大数据处理技术__eol__【导读案例】 Cloudera领衔大数据基础设施 __eol__【任务描述】 __eol__【知识准备】 大数据技术架构及处理技术 __eol__6.1.1 开源技术的商业支援 __eol__6.1.2 大数据的技术架构 __eol__6.1.3 Hadoop数据处理基础 __eol__6.1.4 处理工作量 __eol__6.1.5 批处理模式 __eol__6.1.6 SCV原则 __eol__6.1.7 实时处理模式 __eol__【作 业】 __eol__【实训操作】 理解和熟悉大数据处理技术 __eol__项目7 大数据分析技术__eol__任务7.1 了解大数据预测分析__eol__【导读案例】 葡萄酒的品质 __eol__【任务描述】 __eol__【知识准备】 大数据预测分析的内容与技术 __eol__7.1.1 什么是预测分析 __eol__7.1.2 数据具有内在预测性 __eol__7.1.3 定量分析与定性分析 __eol__7.1.4 数据挖掘 __eol__7.1.5 统计分析 __eol__【作 业】 __eol__【实训操作】 大数据准备度自我评分表 __eol__任务7.2 数据的内在预测性__eol__【导读案例】 Google AI:机器学习预测场景深度图,模拟人眼更进一步 __eol__【任务描述】 __eol__【知识准备】 数据的内在预测能力 __eol__7.2.1 机器学习 __eol__7.2.2 语义分析 __eol__7.2.3 视觉分析 __eol__7.2.4 情感分析 __eol__7.2.5 人工神经网络 __eol__【作 业】 __eol__【实训操作】 熟悉ETI企业IT团队采用的大数据分析技术__eol__任务7.3 熟悉大数据分析的生命周期__eol__【导读案例】 百度大数据为新冠病毒社会影响“画像”:解读疫情发展,量化经济击,助力政府决策__eol__导读案例__eol__【任务描述】__eol__【知识准备】 大数据分析的生命周期__eol__7.3.1 商业案例评估__eol__7.3.2 数据标识__