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互联网海量搜索数据挖掘研究及其在预测和预警中的应用 / 经济预测理论与方法丛书

￥122.00定价

作者：李新、汪寿阳

出版时间：2020-11

出版社：科学出版社

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基本信息评价

出版社：科学出版社
ISBN：9787030647788
版次：31
图书编号：347772
装帧：平装胶订
开本：B5
出版时间：2020-11
页数：216
中图分类编号：TP393.4

内容简介

在大数据时代下，互联网平台产生的大规模海量搜索数据的价值不断得到学术界和工业界的重视。针对目前互联网海量搜索数据在预测和预警研究方面的不足，本书提出了一个基于互联网海量搜索数据的预测及预警分析框架，以互联网海量搜索数据为基础，通过网络文本挖掘、特征选择等方法确定关键词，将计量经济模型、人工智能模型等综合集成起来，提出了关键模型、方法和技术，并将所提出的分析框架成功地应用于国际原油价格和旅游行业的预测及预警研究中，且验证了研究框架的有效性。