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出版时间:2020-06

出版社:科学出版社

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试读
  • 科学出版社
  • 9787030641045
  • 1-1
  • 318460
  • 62250536-0
  • 平装
  • 16开
  • 2020-06
  • 540
  • 364
  • 理学
  • 统计学
  • 统计学类
  • 本科
内容简介
本书主要介绍统计学的基本概念、基本原理和基本方法,强调统计学的逻辑,重视统计学的应用。本书在章节编排上考虑学习难度,层层递进;考虑统计步骤,步步深入;考虑与课程衔接,环环相扣,较好地保证了全书的可读性。本书由导论、统计数据搜集、统计数据整理、统计数据分布趋势测度、统计数据对比分析、概率基础和抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、变量关系与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数概论、统计指数评价方法共计十四章内容组成。除第一章、其他名章在传统教材体例的基础上,编入了对应章节的“应用案例”,并在结尾给出了“参考文献”,方便感兴趣的读者拓展阅读。
目录
目录

第一章 导论 1

第一节 统计学的起源与发展 1

第二节 统计学的性质 4

第三节 统计学的研究对象 4

第四节 统计学的研究方法 7

第五节 统计学的基本概念 8

思考与练习 11

第二章 统计数据搜集 12

第一节 统计数据的来源 12

第二节 统计数据的调查 18

第三节 统计数据的误差 26

第四节 应用案例 27

思考与练习 35

参考文献 35

第三章 统计数据整理 36

第一节 统计分组 36

第二节 次数分布 40

第三节 统计图表 49

第四节 应用案例 54

思考与练习 57

参考文献 58

第四章 统计数据分布趋势测度 59

第一节 集中趋势的测度 59

第二节 离中趋势的测度 73

第三节 分布形状的测度 79

第四节 应用案例 82

思考与练习 85

参考文献 86

第五章 统计数据对比分析 87

第一节 数据对比分析的一般问题 87

第二节 计划完成程度对比分析 94

第三节 数据的内部对比分析 97

第四节 数据的外部对比分析 99

第五节 数据的动态对比分析 100

第六节 应用案例 103

思考与练习 107

参考文献 107

第六章 概率基础和抽样分布 109

第一节 随机事件及其概率 109

第二节 随机变量及其分布 116

第三节 抽样分布 126

思考与练习 134

参考文献 135

第七章 参数估计 136

第一节 参数估计的基本原理 136

第二节 参数估计的基本方法 139

第三节 样本量的确定 143

第四节 应用案例 146

思考与练习 152

参考文献 153

第八章 假设检验 154

第一节 假设检验的基本问题 154

第二节 总体平均数的检验 161

第三节 总体比例的检验 167

第四节 总体方差的检验 170

第五节 应用案例 172

思考与练习 173

参考文献 174

第九章 分类数据分析 175

第一节 分类数据概述 175

第二节 拟合优度检验 177

第三节 列联分析 180

第四节 应用案例 188

思考与练习 197

参考文献 199

第十章 方差分析 201

第一节 方差分析的基本问题 201

第二节 单因素方差分析 203

第三节 双因素方差分析 208

第四节 应用案例 213

思考与练习 217

参考文献 217

第十一章 变量关系与回归分析 219

第一节 变量间的关系 219

第二节 线性回归分析 227

第三节 非线性回归分析 237

第四节 应用案例 240

思考与练习 253

参考文献 255

第十二章 时间序列分析与预测 257

第一节 时间序列概述 257

第二节 时间序列的分析指标 259

第三节 时间序列的构成 267

第四节 时间序列的预测 270

第五节 应用案例 283

思考与练习 287

参考文献 290

第十三章 统计指数概论 291

第一节 统计指数的基本问题 291

第二节 综合指数与平均指数 295

第三节 平均指标指数 307

第四节 统计指数体系与因素分析 310

第五节 几种常用的经济指数 314

第六节 应用案例 319

思考与练习 327

参考文献 329

第十四章 统计指数评价方法 330

第一节 统计指数评价方法概述 330

第二节 指标权重的确定 340

第三节 评价结果的综合 346

第四节 应用案例 349

思考与练习 354

参考文献 356