大学数学教程——概率论与数理统计（第3版）
作者： 山东大学数学学院 刘建亚，吴臻
出版时间：2020-07
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040537895
- 3版
- 318693
- 44258876-0
- 16开
- 2020-07
- 330
- 264
- 理学
- 数学
- 工学、理学
- 本科
本书是山东大学数学学院编写的《大学数学教程——概率论与数理统计》第三版，主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本知识、参数估计和假设检验、一元线性回归分析和方差分析等内容.每章配有难度适宜的课后习题，带“*”号的内容可供对数学要求较高的专业选学.本次修订增加了思考题，以加深读者对学习内容的理解.每章的最后都配有解决本章问题的MATLAB程序实例，书末附有思考题参考答案和习题答案.
本书可供高等学校非数学类专业学生使用，也可供科技工作者学习参考.以本书为蓝本、由编者讲授的概率论与数理统计MOOC已在“中国大学MOOC”平台上线，读者可登录平台进行观看学习.
前辅文
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件及其运算
1.2 古典概型与几何概型
1.3 概率的公理化定义及其性质
1.4 条件概率与事件独立性
1.5 全概率公式与贝叶斯公式
1.6 伯努利概型
1.7 用MATLAB生成随机数与应用
习题
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量与分布函数
2.2 离散型随机变量及其分布
2.3 连续型随机变量及其分布
2.4 随机变量函数的分布
2.5 用MATLAB计算分布函数
习题
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布
3.2 边缘分布
3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 二维随机变量函数的分布
3.6 用MATLAB画二维分布图
习题
第4章 随机变量的数字特征与极限定理
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 大数定律
4.5 中心极限定理
4.6 用MATLAB计算数学期望和方差
习题
第5章 数理统计的基本知识
5.1 总体与样本
5.2 统计量与三大分布
5.3 正态总体的抽样分布
5.4 数据的整理
5.5 用MATLAB计算常用统计量
习题
第6章 参数估计和假设检验
6.1 参数的点估计
6.2 参数的区间估计
6.3 假设检验
6.4 正态总体参数的假设检验
6.5 参数估计与假设检验的MATLAB计算
习题
第7章 一元线性回归分析和方差分析
7.1 回归分析的基本概念
7.2 一元线性回归
7.3 单因素方差分析
7.4 用MATLAB处理回归与方差分析
习题
附表
附表1 随机数表
附表2 二项分布表
附表3 泊松分布表
附表4 标准正态分布表
附表5 t分布表
附表6 χ2分布表
附表7 F分布表
思考题参考答案
习题答案
附录Ⅰ 概率统计在数学建模中的应用
附录 Ⅱ 概率论与数理统计发展简介
