面向经管类专业的大学计算机基础教程
定价：￥42.30
作者： 张义刚，李自力
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040528596
- 1版
- 47261187-0
- 异16开
- 460
- 工学
- 计算机类
- 通用
- 本科 高职
内容简介
计算机技术的迅速发展，不断拓展着计算机知识领域的深度和广度。经管类专业的大学生应该掌握哪些计算机基础知识和基本技能呢？进入大学后的第一门计算机课程应该如何进行呢？参考教育部高等学校文科计算机基础教学指导委员会制定的针对文科类专业的《大学计算机教学要求》，作者在充分调研、讨论和总结财经类院校计算机基础课程教学的基础上，编写了本书。本书以数据处理为主线来组织内容，主要分为上、下两篇。上篇介绍计算机基础知识，包括计算机概述、操作系统、计算机网络与应用基础、信息安全等；下篇介绍计算机数据处理，包括文字编辑软件、电子表格、数据库应用基础、数据科学简介等。其中，本书介绍的操作系统版本是Windows 10，办公软件版本是Office 2016。
本书理论和实践并重，既提供了较为丰富的资源供读者下载，同时也提供了微信公众号的支持。
本书内容丰富、层次清晰、通俗易懂、图文并茂，适合作为高等院校本专科生的大学计算机课程教材，也可作为计算机爱好者尤其是对数据处理基础感兴趣的读者的学习参考书。
目录
目录
前辅文
上篇 计算机基础知识
第1章 计算机概述
1.1 基本概念
1.1.1 计算机
1.1.2 计算机的特点
1.1.3 计算机的分类
1.1.4 计算机的产生
1.1.5 计算机的发展历程
1.1.6 计算机的主要应用领域
1.1.7 计算机系统的构成
1.1.8 计算机发展趋势
1.2 计算机硬件系统
1.2.1 冯·诺依曼体系结构
1.2.2 五大功能部件
1.2.3 计算机的基本工作原理
1.3 计算机软件系统
1.3.1 计算机软件分类
1.3.2 常用的系统软件介绍
1.3.3 常用的应用软件介绍
1.3.4 程序语言基础
1.4 微型计算机系统
1.4.1 微处理器的产生
1.4.2 微型计算机系统
1.4.3 微型计算机系统的产生和发展
1.4.4 IBM PC微型计算机硬件系统
1.5 计算机内部的数据表示
1.5.1 进位计数制
1.5.2 不同进制数之间的相互转换
1.5.3 计算机内部的数值表示方法
1.5.4 计算机内部的字符表示方法
第2章 操作系统
2.1 Windows 10概述
2.1.1 版本特色
2.1.2 安装与激活
2.2 基本概念和基本操作
2.2.1 桌面
2.2.2 “开始”菜单
2.2.3 图标
2.2.4 任务栏
2.2.5 窗口
2.3 文件、文件夹和磁盘管理
2.3.1 基本概念
2.3.2 文件资源管理器
2.3.3 文件与文件夹的管理
2.3.4 磁盘管理
2.4 任务管理
2.4.1 任务管理器
2.4.2 对应用程序的操作
2.5 Windows 10中的其他常用重要设置
2.5.1 启用系统保护/创建还原点
2.5.2 Windows 10系统的快捷键
2.5.3 自带的快速截图方法
2.5.4 添加用户
2.6 Mac OS操作系统简介
2.6.1 Mac OS X系统
2.6.2 个性化的Mac桌面
2.6.3 Dock
2.6.4 Finder
2.6.5 Launchpad
2.6.6 Spotlight
2.6.7 应用程序安装
2.6.8 删除应用程序
第3章 计算机网络与应用基础
3.1 计算机网络概述
3.1.1 计算机网络的产生和发展
3.1.2 计算机网络的定义与功能
3.1.3 计算机网络的拓扑与分类
3.1.4 计算机网络的体系结构
3.1.5 计算机网络的传输介质
3.2 局域网
3.2.1 局域网概述
3.2.2 局域网的类型
3.3 无线通信网
3.3.1 移动通信
3.3.2 无线局域网
3.4 网络互连与互联网
3.4.1 网络互连设备
3.4.2 TCP/IP体系结构
3.4.3 IP地址
3.4.4 IPv4地址
3.4.5 下一代互联网IPv
3.4.6 域名系统
3.4.7 中国教育和科研计算机网
3.5 互联网的具体应用
3.5.1 WWW服务
3.5.2 邮件服务
3.5.3 学术信息搜索
第4章 信息安全
4.1 信息安全的概念
4.1.1 信息安全的特性
4.1.2 信息安全面临的威胁
4.1.3 信息安全评价标准
4.2 计算机病毒
4.2.1 计算机病毒的定义
4.2.2 计算机病毒的特征
4.2.3 计算机病毒的类型
4.2.4 计算机病毒的防范
4.3 我国网络信息安全的相关法规
4.3.1 网络信息安全的相关法规
4.3.2 网络道德规范
4.4 应用案例——利用防火墙防范病毒和木马
下篇 计算机数据处理
第5章 文字编辑软件
5.1 Word 2016概述
5.1.1 Word 2016的启动和窗口
5.1.2 Word 2016的菜单和功能
5.2 Word的查找和替换
5.2.1 查找和替换的基本操作
5.2.2 查找和替换的高级操作
5.3 Word的邮件合并
5.3.1 邮件合并和应用
5.3.2 邮件合并步骤
5.3.3 邮件合并案例
5.4 Word的长文档编辑
5.4.1 目录的生成
5.4.2 页眉和页脚
5.4.3 脚注和尾注
5.4.4 修订与批注
5.5 Word文件与PDF文件的转换
5.5.1 Word转换成PDF
5.5.2 PDF转换成Word
第6章 电子表格
6.1 Excel基础
6.1.1 电子表格软件的产生和发展
6.1.2 Excel 2016的主要功能
6.1.3 Excel 2016的主界面
6.1.4 数据与数据类型
6.2 数据的录入与显示
6.2.1 基本操作
6.2.2 各类型数据的录入与显示
6.2.3 数据填充
6.2.4 数据验证
6.2.5 单元格区域
6.2.6 表格
6.2.7 数据编辑
6.2.8 数据保护
6.2.9 综合练习——学生信息表设置
6.3 Excel公式
6.3.1 运算符
6.3.2 常量
6.3.3 单元格引用和名称
6.3.4 公式保护与选择性粘贴
6.3.5 数组公式
6.4 函数
6.4.1 函数概述
6.4.2 数学函数
6.4.3 统计函数
6.4.4 文本函数
6.4.5 逻辑函数
6.4.6 日期时间函数
6.4.7 查找与引用函数
6.4.8 IS类函数
6.4.9 财务函数
6.5 公式与函数应用案例
6.6 数据分析
6.6.1 排序
6.6.2 筛选
6.6.3 分类汇总
6.6.4 数据透视表
6.6.5 数据透视图
6.6.6 Power Pivot简介
6.6.7 单变量求解
6.7 Excel图表
6.7.1 柱形图
6.7.2 饼状图
6.7.3 散点图
6.7.4 组合图表
6.7.5 迷你图
第7章 数据库应用基础
7.1 数据库系统基本知识
7.1.1 数据库系统概述
7.1.2 数据模型
7.1.3 关系数据模型
7.1.4 关系数据库标准语言SQL
7.2 Access 2016数据库概述和基本操作
7.2.1 Access 2016简介
7.2.2 Access 2016数据库组成
7.2.3 在Access 2016中建立数据库
7.2.4 Access 2016与Excel 2016的数据交换
7.2.5 创建表之间的关系
7.3 在Access 2016中使用SQL存取数据
7.3.1 Access 2016查询中常用的函数
7.3.2 使用SQL实现数据查询
7.3.3 通过SQL更新数据
第8章 数据科学简介
8.1 Python语言
8.1.1 Python语言简介
8.1.2 Python语言的特点
8.1.3 大数据时代Python的重要性
8.2 机器学习基础
8.2.1 机器学习概述
8.2.2 监督学习
8.2.3 非监督学习
8.2.4 强化学习
8.3 深度学习简介
8.4 常用数据分析方法
8.4.1 k-近邻算法
8.4.2 支持向量机
8.4.3 朴素贝叶斯
8.4.4 决策树
8.4.5 逻辑回归
8.4.6 线性回归
8.4.7 随机森林
8.5 Python中常用数据分析库
8.5.1 NumPy库
8.5.2 Pandas库
8.5.3 matplotlib库
8.5.4 scikit-learn库
附录 Excel常用快捷键一览
参考文献
前辅文
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第1章 计算机概述
1.1 基本概念
1.1.1 计算机
1.1.2 计算机的特点
1.1.3 计算机的分类
1.1.4 计算机的产生
1.1.5 计算机的发展历程
1.1.6 计算机的主要应用领域
1.1.7 计算机系统的构成
1.1.8 计算机发展趋势
1.2 计算机硬件系统
1.2.1 冯·诺依曼体系结构
1.2.2 五大功能部件
1.2.3 计算机的基本工作原理
1.3 计算机软件系统
1.3.1 计算机软件分类
1.3.2 常用的系统软件介绍
1.3.3 常用的应用软件介绍
1.3.4 程序语言基础
1.4 微型计算机系统
1.4.1 微处理器的产生
1.4.2 微型计算机系统
1.4.3 微型计算机系统的产生和发展
1.4.4 IBM PC微型计算机硬件系统
1.5 计算机内部的数据表示
1.5.1 进位计数制
1.5.2 不同进制数之间的相互转换
1.5.3 计算机内部的数值表示方法
1.5.4 计算机内部的字符表示方法
第2章 操作系统
2.1 Windows 10概述
2.1.1 版本特色
2.1.2 安装与激活
2.2 基本概念和基本操作
2.2.1 桌面
2.2.2 “开始”菜单
2.2.3 图标
2.2.4 任务栏
2.2.5 窗口
2.3 文件、文件夹和磁盘管理
2.3.1 基本概念
2.3.2 文件资源管理器
2.3.3 文件与文件夹的管理
2.3.4 磁盘管理
2.4 任务管理
2.4.1 任务管理器
2.4.2 对应用程序的操作
2.5 Windows 10中的其他常用重要设置
2.5.1 启用系统保护/创建还原点
2.5.2 Windows 10系统的快捷键
2.5.3 自带的快速截图方法
2.5.4 添加用户
2.6 Mac OS操作系统简介
2.6.1 Mac OS X系统
2.6.2 个性化的Mac桌面
2.6.3 Dock
2.6.4 Finder
2.6.5 Launchpad
2.6.6 Spotlight
2.6.7 应用程序安装
2.6.8 删除应用程序
第3章 计算机网络与应用基础
3.1 计算机网络概述
3.1.1 计算机网络的产生和发展
3.1.2 计算机网络的定义与功能
3.1.3 计算机网络的拓扑与分类
3.1.4 计算机网络的体系结构
3.1.5 计算机网络的传输介质
3.2 局域网
3.2.1 局域网概述
3.2.2 局域网的类型
3.3 无线通信网
3.3.1 移动通信
3.3.2 无线局域网
3.4 网络互连与互联网
3.4.1 网络互连设备
3.4.2 TCP/IP体系结构
3.4.3 IP地址
3.4.4 IPv4地址
3.4.5 下一代互联网IPv
3.4.6 域名系统
3.4.7 中国教育和科研计算机网
3.5 互联网的具体应用
3.5.1 WWW服务
3.5.2 邮件服务
3.5.3 学术信息搜索
第4章 信息安全
4.1 信息安全的概念
4.1.1 信息安全的特性
4.1.2 信息安全面临的威胁
4.1.3 信息安全评价标准
4.2 计算机病毒
4.2.1 计算机病毒的定义
4.2.2 计算机病毒的特征
4.2.3 计算机病毒的类型
4.2.4 计算机病毒的防范
4.3 我国网络信息安全的相关法规
4.3.1 网络信息安全的相关法规
4.3.2 网络道德规范
4.4 应用案例——利用防火墙防范病毒和木马
下篇 计算机数据处理
第5章 文字编辑软件
5.1 Word 2016概述
5.1.1 Word 2016的启动和窗口
5.1.2 Word 2016的菜单和功能
5.2 Word的查找和替换
5.2.1 查找和替换的基本操作
5.2.2 查找和替换的高级操作
5.3 Word的邮件合并
5.3.1 邮件合并和应用
5.3.2 邮件合并步骤
5.3.3 邮件合并案例
5.4 Word的长文档编辑
5.4.1 目录的生成
5.4.2 页眉和页脚
5.4.3 脚注和尾注
5.4.4 修订与批注
5.5 Word文件与PDF文件的转换
5.5.1 Word转换成PDF
5.5.2 PDF转换成Word
第6章 电子表格
6.1 Excel基础
6.1.1 电子表格软件的产生和发展
6.1.2 Excel 2016的主要功能
6.1.3 Excel 2016的主界面
6.1.4 数据与数据类型
6.2 数据的录入与显示
6.2.1 基本操作
6.2.2 各类型数据的录入与显示
6.2.3 数据填充
6.2.4 数据验证
6.2.5 单元格区域
6.2.6 表格
6.2.7 数据编辑
6.2.8 数据保护
6.2.9 综合练习——学生信息表设置
6.3 Excel公式
6.3.1 运算符
6.3.2 常量
6.3.3 单元格引用和名称
6.3.4 公式保护与选择性粘贴
6.3.5 数组公式
6.4 函数
6.4.1 函数概述
6.4.2 数学函数
6.4.3 统计函数
6.4.4 文本函数
6.4.5 逻辑函数
6.4.6 日期时间函数
6.4.7 查找与引用函数
6.4.8 IS类函数
6.4.9 财务函数
6.5 公式与函数应用案例
6.6 数据分析
6.6.1 排序
6.6.2 筛选
6.6.3 分类汇总
6.6.4 数据透视表
6.6.5 数据透视图
6.6.6 Power Pivot简介
6.6.7 单变量求解
6.7 Excel图表
6.7.1 柱形图
6.7.2 饼状图
6.7.3 散点图
6.7.4 组合图表
6.7.5 迷你图
第7章 数据库应用基础
7.1 数据库系统基本知识
7.1.1 数据库系统概述
7.1.2 数据模型
7.1.3 关系数据模型
7.1.4 关系数据库标准语言SQL
7.2 Access 2016数据库概述和基本操作
7.2.1 Access 2016简介
7.2.2 Access 2016数据库组成
7.2.3 在Access 2016中建立数据库
7.2.4 Access 2016与Excel 2016的数据交换
7.2.5 创建表之间的关系
7.3 在Access 2016中使用SQL存取数据
7.3.1 Access 2016查询中常用的函数
7.3.2 使用SQL实现数据查询
7.3.3 通过SQL更新数据
第8章 数据科学简介
8.1 Python语言
8.1.1 Python语言简介
8.1.2 Python语言的特点
8.1.3 大数据时代Python的重要性
8.2 机器学习基础
8.2.1 机器学习概述
8.2.2 监督学习
8.2.3 非监督学习
8.2.4 强化学习
8.3 深度学习简介
8.4 常用数据分析方法
8.4.1 k-近邻算法
8.4.2 支持向量机
8.4.3 朴素贝叶斯
8.4.4 决策树
8.4.5 逻辑回归
8.4.6 线性回归
8.4.7 随机森林
8.5 Python中常用数据分析库
8.5.1 NumPy库
8.5.2 Pandas库
8.5.3 matplotlib库
8.5.4 scikit-learn库
附录 Excel常用快捷键一览
参考文献
前辅文
上篇 计算机基础知识
第1章 计算机概述
1.1 基本概念
1.1.1 计算机
1.1.2 计算机的特点
1.1.3 计算机的分类
1.1.4 计算机的产生
1.1.5 计算机的发展历程
1.1.6 计算机的主要应用领域
1.1.7 计算机系统的构成
1.1.8 计算机发展趋势
1.2 计算机硬件系统
1.2.1 冯·诺依曼体系结构
1.2.2 五大功能部件
1.2.3 计算机的基本工作原理
1.3 计算机软件系统
1.3.1 计算机软件分类
1.3.2 常用的系统软件介绍
1.3.3 常用的应用软件介绍
1.3.4 程序语言基础
1.4 微型计算机系统
1.4.1 微处理器的产生
1.4.2 微型计算机系统
1.4.3 微型计算机系统的产生和发展
1.4.4 IBM PC微型计算机硬件系统
1.5 计算机内部的数据表示
1.5.1 进位计数制
1.5.2 不同进制数之间的相互转换
1.5.3 计算机内部的数值表示方法
1.5.4 计算机内部的字符表示方法
第2章 操作系统
2.1 Windows 10概述
2.1.1 版本特色
2.1.2 安装与激活
2.2 基本概念和基本操作
2.2.1 桌面
2.2.2 “开始”菜单
2.2.3 图标
2.2.4 任务栏
2.2.5 窗口
2.3 文件、文件夹和磁盘管理
2.3.1 基本概念
2.3.2 文件资源管理器
2.3.3 文件与文件夹的管理
2.3.4 磁盘管理
2.4 任务管理
2.4.1 任务管理器
2.4.2 对应用程序的操作
2.5 Windows 10中的其他常用重要设置
2.5.1 启用系统保护/创建还原点
2.5.2 Windows 10系统的快捷键
2.5.3 自带的快速截图方法
2.5.4 添加用户
2.6 Mac OS操作系统简介
2.6.1 Mac OS X系统
2.6.2 个性化的Mac桌面
2.6.3 Dock
2.6.4 Finder
2.6.5 Launchpad
2.6.6 Spotlight
2.6.7 应用程序安装
2.6.8 删除应用程序
第3章 计算机网络与应用基础
3.1 计算机网络概述
3.1.1 计算机网络的产生和发展
3.1.2 计算机网络的定义与功能
3.1.3 计算机网络的拓扑与分类
3.1.4 计算机网络的体系结构
3.1.5 计算机网络的传输介质
3.2 局域网
3.2.1 局域网概述
3.2.2 局域网的类型
3.3 无线通信网
3.3.1 移动通信
3.3.2 无线局域网
3.4 网络互连与互联网
3.4.1 网络互连设备
3.4.2 TCP/IP体系结构
3.4.3 IP地址
3.4.4 IPv4地址
3.4.5 下一代互联网IPv
3.4.6 域名系统
3.4.7 中国教育和科研计算机网
3.5 互联网的具体应用
3.5.1 WWW服务
3.5.2 邮件服务
3.5.3 学术信息搜索
第4章 信息安全
4.1 信息安全的概念
4.1.1 信息安全的特性
4.1.2 信息安全面临的威胁
4.1.3 信息安全评价标准
4.2 计算机病毒
4.2.1 计算机病毒的定义
4.2.2 计算机病毒的特征
4.2.3 计算机病毒的类型
4.2.4 计算机病毒的防范
4.3 我国网络信息安全的相关法规
4.3.1 网络信息安全的相关法规
4.3.2 网络道德规范
4.4 应用案例——利用防火墙防范病毒和木马
下篇 计算机数据处理
第5章 文字编辑软件
5.1 Word 2016概述
5.1.1 Word 2016的启动和窗口
5.1.2 Word 2016的菜单和功能
5.2 Word的查找和替换
5.2.1 查找和替换的基本操作
5.2.2 查找和替换的高级操作
5.3 Word的邮件合并
5.3.1 邮件合并和应用
5.3.2 邮件合并步骤
5.3.3 邮件合并案例
5.4 Word的长文档编辑
5.4.1 目录的生成
5.4.2 页眉和页脚
5.4.3 脚注和尾注
5.4.4 修订与批注
5.5 Word文件与PDF文件的转换
5.5.1 Word转换成PDF
5.5.2 PDF转换成Word
第6章 电子表格
6.1 Excel基础
6.1.1 电子表格软件的产生和发展
6.1.2 Excel 2016的主要功能
6.1.3 Excel 2016的主界面
6.1.4 数据与数据类型
6.2 数据的录入与显示
6.2.1 基本操作
6.2.2 各类型数据的录入与显示
6.2.3 数据填充
6.2.4 数据验证
6.2.5 单元格区域
6.2.6 表格
6.2.7 数据编辑
6.2.8 数据保护
6.2.9 综合练习——学生信息表设置
6.3 Excel公式
6.3.1 运算符
6.3.2 常量
6.3.3 单元格引用和名称
6.3.4 公式保护与选择性粘贴
6.3.5 数组公式
6.4 函数
6.4.1 函数概述
6.4.2 数学函数
6.4.3 统计函数
6.4.4 文本函数
6.4.5 逻辑函数
6.4.6 日期时间函数
6.4.7 查找与引用函数
6.4.8 IS类函数
6.4.9 财务函数
6.5 公式与函数应用案例
6.6 数据分析
6.6.1 排序
6.6.2 筛选
6.6.3 分类汇总
6.6.4 数据透视表
6.6.5 数据透视图
6.6.6 Power Pivot简介
6.6.7 单变量求解
6.7 Excel图表
6.7.1 柱形图
6.7.2 饼状图
6.7.3 散点图
6.7.4 组合图表
6.7.5 迷你图
第7章 数据库应用基础
7.1 数据库系统基本知识
7.1.1 数据库系统概述
7.1.2 数据模型
7.1.3 关系数据模型
7.1.4 关系数据库标准语言SQL
7.2 Access 2016数据库概述和基本操作
7.2.1 Access 2016简介
7.2.2 Access 2016数据库组成
7.2.3 在Access 2016中建立数据库
7.2.4 Access 2016与Excel 2016的数据交换
7.2.5 创建表之间的关系
7.3 在Access 2016中使用SQL存取数据
7.3.1 Access 2016查询中常用的函数
7.3.2 使用SQL实现数据查询
7.3.3 通过SQL更新数据
第8章 数据科学简介
8.1 Python语言
8.1.1 Python语言简介
8.1.2 Python语言的特点
8.1.3 大数据时代Python的重要性
8.2 机器学习基础
8.2.1 机器学习概述
8.2.2 监督学习
8.2.3 非监督学习
8.2.4 强化学习
8.3 深度学习简介
8.4 常用数据分析方法
8.4.1 k-近邻算法
8.4.2 支持向量机
8.4.3 朴素贝叶斯
8.4.4 决策树
8.4.5 逻辑回归
8.4.6 线性回归
8.4.7 随机森林
8.5 Python中常用数据分析库
8.5.1 NumPy库
8.5.2 Pandas库
8.5.3 matplotlib库
8.5.4 scikit-learn库
附录 Excel常用快捷键一览
参考文献
前辅文
上篇 计算机基础知识
第1章 计算机概述
1.1 基本概念
1.1.1 计算机
1.1.2 计算机的特点
1.1.3 计算机的分类
1.1.4 计算机的产生
1.1.5 计算机的发展历程
1.1.6 计算机的主要应用领域
1.1.7 计算机系统的构成
1.1.8 计算机发展趋势
1.2 计算机硬件系统
1.2.1 冯·诺依曼体系结构
1.2.2 五大功能部件
1.2.3 计算机的基本工作原理
1.3 计算机软件系统
1.3.1 计算机软件分类
1.3.2 常用的系统软件介绍
1.3.3 常用的应用软件介绍
1.3.4 程序语言基础
1.4 微型计算机系统
1.4.1 微处理器的产生
1.4.2 微型计算机系统
1.4.3 微型计算机系统的产生和发展
1.4.4 IBM PC微型计算机硬件系统
1.5 计算机内部的数据表示
1.5.1 进位计数制
1.5.2 不同进制数之间的相互转换
1.5.3 计算机内部的数值表示方法
1.5.4 计算机内部的字符表示方法
第2章 操作系统
2.1 Windows 10概述
2.1.1 版本特色
2.1.2 安装与激活
2.2 基本概念和基本操作
2.2.1 桌面
2.2.2 “开始”菜单
2.2.3 图标
2.2.4 任务栏
2.2.5 窗口
2.3 文件、文件夹和磁盘管理
2.3.1 基本概念
2.3.2 文件资源管理器
2.3.3 文件与文件夹的管理
2.3.4 磁盘管理
2.4 任务管理
2.4.1 任务管理器
2.4.2 对应用程序的操作
2.5 Windows 10中的其他常用重要设置
2.5.1 启用系统保护/创建还原点
2.5.2 Windows 10系统的快捷键
2.5.3 自带的快速截图方法
2.5.4 添加用户
2.6 Mac OS操作系统简介
2.6.1 Mac OS X系统
2.6.2 个性化的Mac桌面
2.6.3 Dock
2.6.4 Finder
2.6.5 Launchpad
2.6.6 Spotlight
2.6.7 应用程序安装
2.6.8 删除应用程序
第3章 计算机网络与应用基础
3.1 计算机网络概述
3.1.1 计算机网络的产生和发展
3.1.2 计算机网络的定义与功能
3.1.3 计算机网络的拓扑与分类
3.1.4 计算机网络的体系结构
3.1.5 计算机网络的传输介质
3.2 局域网
3.2.1 局域网概述
3.2.2 局域网的类型
3.3 无线通信网
3.3.1 移动通信
3.3.2 无线局域网
3.4 网络互连与互联网
3.4.1 网络互连设备
3.4.2 TCP/IP体系结构
3.4.3 IP地址
3.4.4 IPv4地址
3.4.5 下一代互联网IPv
3.4.6 域名系统
3.4.7 中国教育和科研计算机网
3.5 互联网的具体应用
3.5.1 WWW服务
3.5.2 邮件服务
3.5.3 学术信息搜索
第4章 信息安全
4.1 信息安全的概念
4.1.1 信息安全的特性
4.1.2 信息安全面临的威胁
4.1.3 信息安全评价标准
4.2 计算机病毒
4.2.1 计算机病毒的定义
4.2.2 计算机病毒的特征
4.2.3 计算机病毒的类型
4.2.4 计算机病毒的防范
4.3 我国网络信息安全的相关法规
4.3.1 网络信息安全的相关法规
4.3.2 网络道德规范
4.4 应用案例——利用防火墙防范病毒和木马
下篇 计算机数据处理
第5章 文字编辑软件
5.1 Word 2016概述
5.1.1 Word 2016的启动和窗口
5.1.2 Word 2016的菜单和功能
5.2 Word的查找和替换
5.2.1 查找和替换的基本操作
5.2.2 查找和替换的高级操作
5.3 Word的邮件合并
5.3.1 邮件合并和应用
5.3.2 邮件合并步骤
5.3.3 邮件合并案例
5.4 Word的长文档编辑
5.4.1 目录的生成
5.4.2 页眉和页脚
5.4.3 脚注和尾注
5.4.4 修订与批注
5.5 Word文件与PDF文件的转换
5.5.1 Word转换成PDF
5.5.2 PDF转换成Word
第6章 电子表格
6.1 Excel基础
6.1.1 电子表格软件的产生和发展
6.1.2 Excel 2016的主要功能
6.1.3 Excel 2016的主界面
6.1.4 数据与数据类型
6.2 数据的录入与显示
6.2.1 基本操作
6.2.2 各类型数据的录入与显示
6.2.3 数据填充
6.2.4 数据验证
6.2.5 单元格区域
6.2.6 表格
6.2.7 数据编辑
6.2.8 数据保护
6.2.9 综合练习——学生信息表设置
6.3 Excel公式
6.3.1 运算符
6.3.2 常量
6.3.3 单元格引用和名称
6.3.4 公式保护与选择性粘贴
6.3.5 数组公式
6.4 函数
6.4.1 函数概述
6.4.2 数学函数
6.4.3 统计函数
6.4.4 文本函数
6.4.5 逻辑函数
6.4.6 日期时间函数
6.4.7 查找与引用函数
6.4.8 IS类函数
6.4.9 财务函数
6.5 公式与函数应用案例
6.6 数据分析
6.6.1 排序
6.6.2 筛选
6.6.3 分类汇总
6.6.4 数据透视表
6.6.5 数据透视图
6.6.6 Power Pivot简介
6.6.7 单变量求解
6.7 Excel图表
6.7.1 柱形图
6.7.2 饼状图
6.7.3 散点图
6.7.4 组合图表
6.7.5 迷你图
第7章 数据库应用基础
7.1 数据库系统基本知识
7.1.1 数据库系统概述
7.1.2 数据模型
7.1.3 关系数据模型
7.1.4 关系数据库标准语言SQL
7.2 Access 2016数据库概述和基本操作
7.2.1 Access 2016简介
7.2.2 Access 2016数据库组成
7.2.3 在Access 2016中建立数据库
7.2.4 Access 2016与Excel 2016的数据交换
7.2.5 创建表之间的关系
7.3 在Access 2016中使用SQL存取数据
7.3.1 Access 2016查询中常用的函数
7.3.2 使用SQL实现数据查询
7.3.3 通过SQL更新数据
第8章 数据科学简介
8.1 Python语言
8.1.1 Python语言简介
8.1.2 Python语言的特点
8.1.3 大数据时代Python的重要性
8.2 机器学习基础
8.2.1 机器学习概述
8.2.2 监督学习
8.2.3 非监督学习
8.2.4 强化学习
8.3 深度学习简介
8.4 常用数据分析方法
8.4.1 k-近邻算法
8.4.2 支持向量机
8.4.3 朴素贝叶斯
8.4.4 决策树
8.4.5 逻辑回归
8.4.6 线性回归
8.4.7 随机森林
8.5 Python中常用数据分析库
8.5.1 NumPy库
8.5.2 Pandas库
8.5.3 matplotlib库
8.5.4 scikit-learn库
附录 Excel常用快捷键一览
参考文献
