数据科学与工程专业人才培养方案与核心课程体系
定价：￥20.00
作者： 数据科学与工程专业建设协作组
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040539325
- 1版
- 64272232-6
- 16开
- 100
- 工学
- 计算机类
- 数据科学与大数据技术
- 本科
内容简介
“数据科学与工程专业建设协作组”由华东师范大学发起，全国多所高校联合成立，旨在商讨并制定数据科学与工程专业（即教育部备案的“数据科学与大数据技术专业”，简称“数据专业”）的培养目标和课程体系，本书即为协作组的工作成果。本书首先确立了数据专业的人才培养目标——培养学生“运用数据为业务赋能”的能力，基于该培养目标深入讨论了数据专业的核心课程设置。协作组将数据科学与工程导论、数据科学与工程的数学基础、数据科学与工程的算法基础、统计方法与机器学习、当代人工智能、云计算系统、分布式计算系统、当代数据管理系统8门课程作为数据专业的核心课程，并在本书中详细展示这8门核心课程的教学大纲，希望它们能够作为国内高校建设数据专业的指引，加快专业课程的教学实践步伐。
目录
目录
前辅文
数据科学与工程专业的培养目标
数据科学与工程专业课程设置的初步意见
数据科学与工程专业核心课程教学大纲
“数据科学与工程导论”教学大纲
“数据科学与工程的数学基础”教学大纲
“数据科学与工程的算法基础”教学大纲
“云计算系统”教学大纲
“当代数据管理系统”教学大纲
“分布式计算系统”教学大纲
“统计方法与机器学习”教学大纲
“当代人工智能”教学大纲
前辅文
数据科学与工程专业的培养目标
数据科学与工程专业课程设置的初步意见
数据科学与工程专业核心课程教学大纲
“数据科学与工程导论”教学大纲
“数据科学与工程的数学基础”教学大纲
“数据科学与工程的算法基础”教学大纲
“云计算系统”教学大纲
“当代数据管理系统”教学大纲
“分布式计算系统”教学大纲
“统计方法与机器学习”教学大纲
“当代人工智能”教学大纲
前辅文
数据科学与工程专业的培养目标
数据科学与工程专业课程设置的初步意见
数据科学与工程专业核心课程教学大纲
“数据科学与工程导论”教学大纲
“数据科学与工程的数学基础”教学大纲
“数据科学与工程的算法基础”教学大纲
“云计算系统”教学大纲
“当代数据管理系统”教学大纲
“分布式计算系统”教学大纲
“统计方法与机器学习”教学大纲
“当代人工智能”教学大纲
前辅文
数据科学与工程专业的培养目标
数据科学与工程专业课程设置的初步意见
数据科学与工程专业核心课程教学大纲
“数据科学与工程导论”教学大纲
“数据科学与工程的数学基础”教学大纲
“数据科学与工程的算法基础”教学大纲
“云计算系统”教学大纲
“当代数据管理系统”教学大纲
“分布式计算系统”教学大纲
“统计方法与机器学习”教学大纲
“当代人工智能”教学大纲
