目 录 第1章 初识Python 1 1.1 Python语言概述 1 1.2 Python的开发优势 1 1.3 安装Python 2 1.4 IDLE开发环境 4 1.4.1 Python IDLE集成开发环境 4 1.4.2 Python程序编辑器 4 1.4.3 Python程序书写规范 5 1.4.4 Python程序的运行 7 1.5 Anaconda开发环境 8 1.5.1 Python软件包管理工具 8 1.5.2 Anaconda软件包 10 1.5.3 Anaconda Prompt窗口 12 1.5.4 IPython开发工具 14 1.5.5 Spyder集成开发环境 18 1.6 本章小结 19 习题 20 第2章 Python语言基础 21 2.1 基本数据类型 21 2.1.1 数值型 21 2.1.2 逻辑型 21 2.1.3 字符串 22 2.2 变量 26 2.2.1 关键字和标识符 26 2.2.2 变量 27 2.3 运算符与表达式 28 2.3.1 运算符 28 2.3.2 表达式 33 2.3.3 数据类型转换 34 2.4 输入与输出 35 2.4.1 输入函数input（） 35 2.4.2 输出函数print（） 36 2.5 内置函数 36 2.5.1 数学运算函数 37 2.5.2 字符串处理函数 37 2.5.3 其他函数 40 2.6 常用模块 41 2.6.1 模块导入 41 2.6.2 math数学模块 43 2.6.3 random随机数模块 44 2.6.4 datetime和time模块 45 2.7 本章小结 48 习题 49 第3章 Python容器数据类型 51 3.1 列表list 51 3.1.1 创建列表和存取列表元素 51 3.1.2 列表基本操作 52 3.1.3 列表常用函数 53 3.1.4 切片 55 3.1.5 列表生成方式 55 3.2 元组 56 3.2.1 创建元组和存取元组元素 56 3.2.2 元组和列表的差异 58 3.2.3 序列操作函数 58 3.3 字典 59 3.3.1 创建字典和存取键值对 59 3.3.2 字典的常用方法 60 3.4 集合 62 3.4.1 创建集合 62 3.4.2 遍历集合 62 3.4.3 集合操作函数 63 3.4.4 集合运算：并、交、差 64 3.5 可变类型和不可变类型 65 3.6 浅复制和深复制 66 3.7 本章小结 67 习题 67 第4章 程序控制结构 69 4.1 顺序结构 69 4.2 选择结构 69 4.2.1 二分支选择结构 70 4.2.2 单分支选择结构 71 4.2.3 多分支选择结构 72 4.2.3 嵌套的选择结构 73 4.3 循环结构 74 4.3.1 while循环 75 4.3.2 for循环 76 4.3.3 break语句和continue语句 78 4.3.4 else子句 79 4.3.5 循环的嵌套 79 4.4 异常处理结构 81 4.5 本章小结 82 习题 82 第5章 函数 84 5.1 函数定义 84 5.2 函数调用与参数 86 5.2.1 函数调用的一般形式 86 5.2.2 不可变对象和可变对象参数 87 5.2.3 默认值参数 87 5.2.4 关键字参数 89 5.2.5 不定长参数 89 5.2.6 实参序列解包 90 5.3 变量的作用域 91 5.4 lambda表达式 92 5.5 嵌套定义、修饰器和生成器函数 93 5.6 函数递归调用 95 5.7 Python的第三方库 97 5.7.1 pyinstaller库 97 5.7.2 jieba库 98 5.7.3 wordcloud库 99 5.7.4 turtle库 100 5.8 本章小节 102 习题 102 第6章 文件 103 6.1 文件的基本概念 103 6.2 文件基本操作 104 6.2.1 用内置函数open打开文件 104 6.2.2 文件对象的属性和常用方法 105 6.2.3 关闭文件 105 6.2.4 读/写文本文件 106 6.2.5 读/写二进制文件 107 6.2.6 文件定位 108 6.2.7 读/写docx文件和xlsx文件 109 6.3 文件与文件夹操作 111 6.3.1 os模块 111 6.3.2 os.path模块 113 6.4 编程实例 113 6.5 本章小节 116 习题 116 第7章 NumPy科学计算库 117 7.1 NumPy基础 117 7.1.1 数组对象特性 117 7.1.2 生成数组 118 7.1.3 NumPy的数据类型 121 7.2 存取数组元素 122 7.2.1 基本索引和切片操作 122 7.2.2 二维数组的索引操作 123 7.2.3 布尔索引 124 7.3 数组运算和排序 125 7.3.1 数组和单个数据的运算 125 7.3.2 数组和数组的运算 125 7.3.3 数组排序 127 7.4 NumPy的函数 128 7.4.1 常用函数 128 7.4.2 随机函数 131 7.4.3 集合函数 132 7.4.4 多项式 132 7.5 数组组合和文件存取 133 7.5.1 改变数组的维度 133 7.5.2 数组组合 134 7.5.3 数组分割 135 7.5.4 读写文件 136 7.6 应用实例 137 7.7 本章小结 139 习题 140 第8章 Pandas数据分析库 141 8.1 Pandas的基本数据结构 141 8.1.1 Series序列 141 8.1.2 DataFrame数据框 144 8.2 访问数据 146 8.2.1 loc[]、iloc[]访问 147 8.2.2 at[]、iat[]、query（）访问 149 8.3 算术运算和对齐 149 8.3.1 nan缺失值处理 149 8.3.2 对齐处理 152 8.3.3 通用函数 154 8.4 读/写数据文件 155 8.4.1 读/写CSV文件 155 8.4.2 读/写Excel文件 157 8.4.3 读/写HDF5文件 157 8.5 数据整理 158 8.5.1 行、列的插入和删除 158 8.5.2 索引整理 159 8.5.3 重复值处理 161 8.5.4 排序和排名 162 8.5.5 数据框连接 164 8.5.6 数据分段 165 8.5.7 多级索引 167 8.5.8 字符串处理 168 8.6 分组统计 169 8.6.1 分组对象概述 169 8.6.2 分组对象的统计方法 170 8.