数据准备和特征工程——数据工程师必知必会技能
￥45.00定价
作者： 齐伟
出版时间：2020-09
出版社：电子工业出版社
- 电子工业出版社
- 9787121382635
- 1-2
- 293868
- 49225784-5
- 平塑
- 16开
- 2020-09
- 332
- 208
- 工学
- 软件工程
- 计算机科学与技术
作者简介
内容简介
《数据准备和特征工程：数据工程师必知必会技能》详细地介绍了大数据、人工智能等项目中不可或缺的环节和内容：数据准备和特征工程。书中的每节首先以简明方式介绍了基本知识；然后通过实际案例演示了基本知识的实际应用，并提供了针对性练习项目，将“知识、案例、练习”融为一体；最后以“扩展探究”方式引导读者进入更深广的领域。
《数据准备和特征工程：数据工程师必知必会技能》既适合作为大学相关专业的教材，也适合作为大数据、人工智能等领域的开发人员的参考读物。
《数据准备和特征工程：数据工程师必知必会技能》既适合作为大学相关专业的教材，也适合作为大数据、人工智能等领域的开发人员的参考读物。
目录
目录第1章感知数据00110了解数据科学项目00111文件中的数据003111CSV文件003112Excel文件009113图像文件01512数据库中的数据01913网页上的数据02914来自API的数据039第2章数据清理04420基本概念04521转化数据类型04622处理重复数据05423处理缺失数据057231检查缺失数据058232用指定值填补063233根据规律填补06924处理离群数据076第3章特征变换08330特征的类型08431特征数值化08532特征二值化08833OneHot编码09334数据变换09835特征离散化104351无监督离散化104352有监督离散化11036数据规范化113第4章特征选择12440特征选择简述12441封装器法127411循序特征选择127412穷举特征选择135413递归特征消除14042过滤器法14443嵌入法149第5章特征抽取15451无监督特征抽取154511主成分分析154512因子分析16152有监督特征抽取167附录AJupyter简介173附录BNumPy简介176附录CPandas简介185附录DMatplotlib简介194后记199
