注册 登录 进入教材巡展
#
  • #

出版时间:2020-10

出版社:电子工业出版社

以下为《SQL Server 2017数据库分析处理技术》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
试读
  • 电子工业出版社
  • 9787121372780
  • 1-2
  • 293632
  • 49225705-0
  • 平塑
  • 16开
  • 2020-10
  • 602
  • 376
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • 计算机科学与技术
  • 本科 研究生(硕士、EMBA、MBA、MPA、博士)
作者简介

张延松,男,博士,副教授,2010年在中国人民大学获得计算机应用工学博士学位,2010年进入中国人民大学应用经济学博士后流动站从事博士后研究工作。2012年进入中国人民大学信息学院任教,并在中国人民大学中国调查与数据中心任职,主要研究方向为大数据分析技术,内存数据库,数据仓库等,在相关研究领域的国内、国外学术会议及期刊已发表论文20余篇,申请多项国内、国外发明专利,在内存数据库和新硬件数据库方向已获得12项国内发明专利、4项美国PCT发明专利授权。2016年获得教育部科技进步一等奖(4/7),2015年获得中国计算机学会科技进步奖一等奖(7/10),2017年获得北京市第十四届哲学社会科学优秀成果奖二等奖。

查看全部
内容简介
本书内容主要分为三部分:第1部分导论,介绍SQL Server 2017的安装及配置方法、数据导入方法和工具,并且通过数据可视化技术介绍数据分析处理技术的基本需求、数据模型及实现方法;第2部分数据库基础知识与SQL实践,介绍关系数据库基础理论、数据库基础实现技术、SQL命令及查询实现技术、数据库实现新技术等相关知识;第3部分数据仓库和OLAP基础,介绍数据仓库的基本概念及相关理论、OLAP的基本概念及相关操作、基于企业Benchmark的OLAP实践案例。 本书采用面向数据完整生命周期的贯穿式案例教学方法,以数据的采集、加载、管理、处理、分析、优化、数据可视化、多维展示、数据挖掘等从起点到终点的案例式处理过程,介绍数据分析处理全生命周期中相关的技术,使读者掌握全面的数据库分析处理技术,增强读者独立解决实际问题的能力。
目录
第1部分导论第1章初识SQLServer2017 211SQLServer2017在Windows平台的安装与配置 212SQLServer2017在Linux平台的安装与配置 713SQLServer数据库数据导入和导出 14131从Access文件向SQLServer导入数据 15132通过BULKINSERT命令导入平面数据文件 17133通过数据导入和导出向导导入平面数据文件 2214使用IntegrationServices导入数据 29小结 39第2章数据分析与数据库的初步认识 4021Excel数据分析工具 40211Excel表单数据操作 40212PowerPivotforExcel 41213PowerMap 4522PowerBIDesktop数据分析工具 46221数据管理 46222数据分析与可视化报表 50223数据发布与访问 5323Tableau数据可视化分析工具 54231数据连接与管理 55232可视化分析 57233创建仪表板和故事 62小结 64第2部分数据库基础知识与SQL实践第3章数据库基础知识 6631数据库的基本概念 66311数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统 66312数据库系统的特点 6932关系数据模型 71321实体?联系模型 72322关系 72323关系模式 75324码 77325规范化 79326完整性约束 8833关系操作与关系代数 95331关系操作 95332关系代数与关系运算 9634数据库系统结构 105341内模式(InternalSchema) 105342模式(Schema) 108343外模式(ExternalSchema) 109344数据库的二级映像与数据独立性 10935数据库系统的组成 110351数据库硬件平台 110352数据库软件 112353数据库人员 113小结 114第4章关系数据库结构化查询语言SQL 11541SQL概述 11542数据定义SQL 119421模式的定义与删除 119422表的定义、删除与修改 121423代表性的索引技术 127424索引的创建与删除 13443数据查询SQL 136431单表查询 137432连接查询 147433嵌套查询 152434集合查询 158435基于派生表查询 16144数据更新SQL 162441插入数据 162442修改数据 164443删除数据 165444事务 16545视图的定义和使用 166451定义视图 166452查询视图 168453更新视图 16946面向大数据管理的SQL扩展语法 172461HiveQL 172462JSON数据管理 175463图数据管理 179小结 183第5章数据库实现与查询优化技术 18551数据库查询处理实现技术和查询优化技术的基本原理 185511表存储结构 185512缓冲区管理 189513索引查询优化技术 190514基于代价模型的查询优化 19652内存查询优化技术 201521内存表 202522列存储索引 20553查询优化案例分析 20954代表性的关系数据库 226小结 232第3部分数据仓库和OLAP基础第6章数据仓库和OLAP 23661数据仓库 236611数据仓库的概念 236612数据仓库的特征 237613数据仓库的体系结构 238614数据仓库的实现技术 24162OLAP联机分析处理 249621多维数据模型 250622OLAP操作 251623OLAP实现技术 255624OLAP存储模型设计 25663数据仓库案例分析 264631TPC-H 265632SSB 274633TPC-DS 276小结 287第7章OLAP实践案例 28871基于SSB数据库的OLAP案例实践 288711SSB数据集分析 288712创建AnalysisServices数据源 292713创建数据源视图 295714创建多维数据集 297715创建维度 301716多维分析 307717通过Excel数据透视表查看多维数据集 30872基于FoodMart数据库的OLAP案例实践 31173基于TPC-H数据库的OLAP案例实践 32674SQLServer2017内置统计功能 338741系统安装配置 338742SQLServer2017R脚本执行案例 340743SQLServer2017R脚本执行与AnalysisServices中统计功能 342744AnalysisServices中常见的数据挖掘功能 351745SQLServer2017Python脚本执行 361小结 364参考文献 365