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出版时间:2022-01

出版社:电子工业出版社

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试读
  • 电子工业出版社
  • 9787121385407
  • 1-3
  • 292603
  • 67234218-5
  • 平塑
  • 16开
  • 2022-01
  • 329
  • 196
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • 计算机类
  • 高职
作者简介
张靖(1988.6―),男,重庆大学软件工程硕士毕业,重庆电子工程职业学院云计算技术与应用专业专职教师。近几年来,获得中国通信工业协会第一届教学成果奖一等奖;实用新型专利2项;发表论文3篇;云数据库应用(MySQL)副主编;2018年全国职业院校技能大赛云计算技术与应用赛项二等奖指导老师,2018年全国职业技能竞赛大数据技术与应用一等奖指导老师;指导学生参加重庆市技能竞赛获一等奖1项,2等奖1项,3等奖2项。
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内容简介
《大数据平台应用》是结合职业教育的实际情况而开发的云计算技术与应用专业系列教材之一,对云计算技术与应用专业、大数据技术与应用专业的学生及大数据初学者而言是一本不错的入门教程。《大数据平台应用》强调理论知识以够用为度,注重动手能力,在动手中逐渐掌握大数据相关技术。
  《大数据平台应用》内容包括感知大数据、环视Hadoop、部署Hadoop大数据平台、设计爬虫获取数据源、清洗数据与存储结构化、分析大数据、可视化大数据、平台化快速部署Hadoop等知识。《大数据平台应用》涵盖内容较为广泛,但注重点到为止,方便读者快速入门。
  《大数据平台应用》不仅可以作为高职高专、应用型本科相关专业的教材,也可以作为云计算培训及自学教材,还可以作为电子信息类专业教师及学生的参考书。
目录
第1章 感知大数据 1__eol__任务1 认知大数据 1__eol__子任务1 定义大数据 2__eol__子任务2 洞悉大数据的特征 2__eol__任务2 探究大数据常用的技术 3__eol__任务3 窥视大数据的商业应用 4__eol__课后练习 5__eol__第2章 环视Hadoop 6__eol__任务1 溯源Hadoop 6__eol__子任务1 较量Hadoop与传统文件系统 8__eol__子任务2 发现Hadoop的核心和特点 9__eol__子任务3 初访MapReduce 10__eol__任务2 查究Hadoop分布式文件系统 12__eol__子任务1 探究HDFS工作机制 12__eol__子任务2 厘清HDFS的前提和设计目标 15__eol__子任务3 深挖HDFS的核心机制 19__eol__任务3 构建MapReduce编程模型 22__eol__子任务1 解构MapReduce编程模型 22__eol__子任务2 揭秘YARN与MapReduce 24__eol__任务4 漫游Hadoop系统及其生态圈 25__eol__课后练习 32__eol__第3章 部署Hadoop大数据平台 34__eol__任务1 掌控Hadoop平台的部署模式 34__eol__任务2 部署Hadoop集群 36__eol__任务3 编写首个MapReduce程序 59__eol__任务4 初次运行MapReduce程序 60__eol__课后练习 64__eol__本章附录 65__eol__第4章 设计爬虫获取数据源 69__eol__任务1 初探大数据 69__eol__任务2 剖析大数据 74__eol__任务3 爬取大数据 76__eol__任务4 活用Scrapy框架高效编制爬虫 79__eol__任务5 运用Scrapy 81__eol__课后练习 89__eol__第5章 清洗数据与存储结构化 91__eol__任务1 揭示数据清洗 91__eol__任务2 清洗数据 92__eol__子任务1 熟知数据的基本操作 92__eol__子任务2 处理数据缺失 94__eol__子任务3 规范化数据 96__eol__子任务4 处理数据表结构的错误 97__eol__子任务5 处理日期数据的问题 102__eol__任务3 使用分布式数据库系统和结构存储数据 104__eol__子任务1 安装并使用Hive数据仓库 104__eol__子任务2 安装并使用HBase分布式数据库 110__eol__课后练习 114__eol__第6章 分析大数据 115__eol__任务1 透视数据分析 115__eol__任务2 构建分析模型 116__eol__子任务1 厘清数据分析过程 116__eol__子任务2 数据机器学习模型 117__eol__任务3 运用大数据分析算法分析数据 119__eol__子任务1 运用K-Means聚类算法分析数据 120__eol__子任务2 运用线性回归算法分析数据 123__eol__子任务3 运用决策树算法分析数据 127__eol__课后练习 130__eol__第7章 可视化大数据 131__eol__任务1 洞察pyecharts库 131__eol__任务2 活用可视化 132__eol__子任务1 活用柱状图/条形图(Bar) 132__eol__子任务2 活用散点图(EffectScatter) 139__eol__子任务3 活用漏斗图(Funnel) 142__eol__子任务4 活用仪表盘(Gauge) 143__eol__子任务5 活用地理坐标图(Geo) 144__eol__子任务6 活用关系图(Graph) 145__eol__子任务7 活用热力图(HeatMap) 148__eol__子任务8 活用K线图(Kline/Candlestick) 150__eol__子任务9 活用折线图/面积图(Line) 152__eol__子任务10 活用水球图(Liquid) 153__eol__子任务11 活用地图(Map) 154__eol__子任务12 活用饼图(Pie) 155__eol__子任务13 活用平行坐标系(Parallel) 156__eol__子任务14 活用雷达图(Radar) 159__eol__子任务15 活用词云(WordCloud)图 160__eol__课后练习 161__eol__第8章 平台化快速部署Hadoop 163__eol__任务1 探寻大数据管理平台 163__eol__任务2 配置基础环境 165__eol__子任务1 配置Linux系统 165__eol__子任务2 禁用Transparent Huge Pages 169__eol__子任务3 安装并配置JDK 170__eol__任务3 安装并配置Ambari 170__eol__任务4 快速部署Hadoop大数据集群 173__eol__课后练习 178__eol__附录A 课后练习参考答案 179__eol__ __eol__