智能进化算法概述及应用 / 高等学校十三五规划教材
￥32.00定价
作者： 张强
出版时间：2018-09
出版社：哈尔滨工业大学出版社
- 哈尔滨工业大学出版社
- 9787560376431
- 1-1
- 285548
- 61203235-9
- 2018-09
- 工学
- 计算机科学与技术
- 计算机、自动化等相关专业
- 本科 研究生（硕士、EMBA、MBA、MPA、博士）
内容简介
内容简介： 优化问题一直是计算机科学、人工智能和管理决策等领域广泛关注的一个问题。《智能进化算法概述及应用》由浅入深地介绍了粒子群优化算法、差分进化算法、混洗蛙跳算法、人工蜂群优化算法、果蝇优化算法、人工免疫优化算法和量子衍生进化算法及其相关应用，力求帮助读者能较容易地应用智能进化算法解决相应的问题。
目录
目录
第1章 概述1．1 最优化问题模型1．2 群体智能优化算法1．3 智能进化算法研究及应用本章小结第2章 粒子群优化算法2．1 粒子群优化算法原理2．2 粒子群优化算法求解旅行商问题2．3 粒子群优化算法在克里金三维地质建模中的应用本章小结第3章 差分进化算法3．1 差分进化算法原理3．2 函数极值优化及参数设置3．3 基于差分进化优化支持向量机参数本章小结第4章 混洗蛙跳算法4．1 混洗蛙跳算法原理4．2 混洗蛙跳算法求解0-1背包问题4．3 自适应分组混沌云模型蛙跳算法4．4 基于元胞自动机的混洗蛙跳优化算法本章小结第5章 人工蜂群优化算法5．1 人工蜂群优化算法原理5．2 自适应混合文化蜂群算法原理5．3 基于人工蜂群优化算法的K-Means聚类本章小结第6章 果蝇优化算法6．1 基本果蝇优化算法6．2 动态分组多策略果蝇优化算法原理6．3 基于果蝇优化算法的极限学习机训练6．4 基于果蝇优化算法的过程神经网络训练本章小结第7章 人工免疫优化算法7．1 人工免疫优化算法原理7．2 基于人工免疫优化算法的物流配送中心选址7．3 基于人工免疫优化算法求解旅行商问题本章小结第8章 量子衍生进化算法8．1 改进的量子遗传算法8．2 基于量子位Bloch坐标的量子进化算法本章小结参考文献
第1章 概述1．1 最优化问题模型1．2 群体智能优化算法1．3 智能进化算法研究及应用本章小结第2章 粒子群优化算法2．1 粒子群优化算法原理2．2 粒子群优化算法求解旅行商问题2．3 粒子群优化算法在克里金三维地质建模中的应用本章小结第3章 差分进化算法3．1 差分进化算法原理3．2 函数极值优化及参数设置3．3 基于差分进化优化支持向量机参数本章小结第4章 混洗蛙跳算法4．1 混洗蛙跳算法原理4．2 混洗蛙跳算法求解0-1背包问题4．3 自适应分组混沌云模型蛙跳算法4．4 基于元胞自动机的混洗蛙跳优化算法本章小结第5章 人工蜂群优化算法5．1 人工蜂群优化算法原理5．2 自适应混合文化蜂群算法原理5．3 基于人工蜂群优化算法的K-Means聚类本章小结第6章 果蝇优化算法6．1 基本果蝇优化算法6．2 动态分组多策略果蝇优化算法原理6．3 基于果蝇优化算法的极限学习机训练6．4 基于果蝇优化算法的过程神经网络训练本章小结第7章 人工免疫优化算法7．1 人工免疫优化算法原理7．2 基于人工免疫优化算法的物流配送中心选址7．3 基于人工免疫优化算法求解旅行商问题本章小结第8章 量子衍生进化算法8．1 改进的量子遗传算法8．2 基于量子位Bloch坐标的量子进化算法本章小结参考文献
