计量经济学及stata的实现 / 普通高等教育十三五创新型规划教材，理论+实践+数字一体化教材
￥59.00定价
作者： 李国柱
出版时间：2019-10
出版社：国家开放大学出版社
- 国家开放大学出版社
- 9787304099794
- 1-1
- 285304
- 49242269-6
- 平装
- 16开
- 2019-10
- 525
- 368
- 理学
- 统计学
- F224.0-39
- 经管
- 本科
内容简介
本书采用我国的实际数据，运用stata软件对书中所讲授的相关理论进行实证分析，详细列明了程序命令。读者只要按照所列的相应命令，就可以进行自己的经济研究和实证分析，强调“书+平台”。本书创新性地将动态的多媒体视频与静态的图文相结合。编者将书中的主要理论和实际操作录制成视频，读者通过扫描相应的二维码即可观看，从而实现线上学习与线下学习的结合。
目录
第一章 绪论１
● 第一节 计量经济学的概念………………………………………………………… １
● 第二节 计量经济学的建模步骤…………………………………………………… ３
● 第三节 常用的计量经济学统计软件 …………………………………………… １４
第二章 经典线性回归模型１７
● 第一节 回归分析的相关概念 …………………………………………………… １７
● 第二节 最小二乘估计 …………………………………………………………… ２３
● 第三节 区间估计和假设检验 …………………………………………………… ３２
● 第四节 预测 ……………………………………………………………………… ４１
● 第五节 案例分析 ………………………………………………………………… ４６
第三章 回归模型的函数形式６２
● 第一节 不线性于变量的线性回归模型 ………………………………………… ６２
● 第二节 可线性化的非线性模型 ………………………………………………… ７７
● 第三节 不可线性化的非线性模型 ……………………………………………… ８０
● 第四节 其他函数形式 …………………………………………………………… ８６
第四章 异方差９３
● 第一节 异方差的概念、产生原因及其后果……………………………………… ９３
● 第二节 异方差的检验 …………………………………………………………… ９６
● 第三节 异方差的修正…………………………………………………………… １００
● 第四节 案例分析………………………………………………………………… １０３
第五章 自相关１１４
● 第一节 自相关的概念及其后果………………………………………………… １１４
● 第二节 自相关的检验…………………………………………………………… １１７
● 第三节 自相关的补救…………………………………………………………… １２１
● 第四节 案例分析………………………………………………………………… １２６
第六章 多重共线性１３８
● 第一节 多重共线性的概念及其后果…………………………………………… １３８
● 第二节 多重共线性的检测……………………………………………………… １４３
● 第三节 多重共线性的补救……………………………………………………… １４５
● 第四节 案例分析………………………………………………………………… １４９
第七章 模型设定误差１６０
● 第一节 约束条件的检验………………………………………………………… １６０
● 第二节 遗漏相关变量和包含无关变量………………………………………… １６８
● 第三节 函数形式误设的检验…………………………………………………… １７５
● 第四节 联立方程模型…………………………………………………………… １８２
第八章 内生性与工具变量法１８９
● 第一节 内生解释变量及其后果………………………………………………… １８９
● 第二节 工具变量法……………………………………………………………… １９２
● 第三节 二阶段最小二乘法……………………………………………………… １９５
● 第四节 解释变量内生性的相关检验…………………………………………… １９７
● 第五节 案例分析………………………………………………………………… ２００
第九章 自回归分布滞后模型２０８
● 第一节 滞后效应与滞后变量模型……………………………………………… ２０８
● 第二节 分布滞后模型的估计…………………………………………………… ２１１
● 第三节 自回归模型的估计……………………………………………………… ２１５
● 第四节 案例分析………………………………………………………………… ２１８
第十章 定性变量模型２３２
● 第一节 虚拟变量模型…………………………………………………………… ２３２
● 第二节 二值选择模型…………………………………………………………… ２４１
第十一章 面板数据模型２５４
● 第一节 面板数据概述…………………………………………………………… ２５４
● 第二节 面板数据模型的分类…………………………………………………… ２５６
● 第三节 面板数据模型估计方法………………………………………………… ２５９
● 第四节 面板数据模型的设定与检验…………………………………………… ２６４
● 第五节 案例分析………………………………………………………………… ２６５
第十二章 单位根与协整２８４
● 第一节 非平稳时间序列………………………………………………………… ２８４
● 第二节 单位根检验……………………………………………………………… ２８６
● 第三节 单方程模型中的协整…………………………………………………… ２８８
● 第四节 误差修正模型…………………………………………………………… ２９１
● 第五节 案例分析………………………………………………………………… ２９３
第十三章 向量自回归模型３０２
● 第一节 向量自回归模型的基本理论…………………………………………… ３０２
● 第二节 向量自回归模型的估计………………………………………………… ３０７
● 第三节 格兰杰因果关系检验…………………………………………………… ３１３
● 第四节 脉冲响应函数和方差分解……………………………………………… ３１５
● 第五节 向量误差修正模型……………………………………………………… ３２０
● 第六节 案例分析………………………………………………………………… ３２８
参考文献３６７
● 第一节 计量经济学的概念………………………………………………………… １
● 第二节 计量经济学的建模步骤…………………………………………………… ３
● 第三节 常用的计量经济学统计软件 …………………………………………… １４
第二章 经典线性回归模型１７
● 第一节 回归分析的相关概念 …………………………………………………… １７
● 第二节 最小二乘估计 …………………………………………………………… ２３
● 第三节 区间估计和假设检验 …………………………………………………… ３２
● 第四节 预测 ……………………………………………………………………… ４１
● 第五节 案例分析 ………………………………………………………………… ４６
第三章 回归模型的函数形式６２
● 第一节 不线性于变量的线性回归模型 ………………………………………… ６２
● 第二节 可线性化的非线性模型 ………………………………………………… ７７
● 第三节 不可线性化的非线性模型 ……………………………………………… ８０
● 第四节 其他函数形式 …………………………………………………………… ８６
第四章 异方差９３
● 第一节 异方差的概念、产生原因及其后果……………………………………… ９３
● 第二节 异方差的检验 …………………………………………………………… ９６
● 第三节 异方差的修正…………………………………………………………… １００
● 第四节 案例分析………………………………………………………………… １０３
第五章 自相关１１４
● 第一节 自相关的概念及其后果………………………………………………… １１４
● 第二节 自相关的检验…………………………………………………………… １１７
● 第三节 自相关的补救…………………………………………………………… １２１
● 第四节 案例分析………………………………………………………………… １２６
第六章 多重共线性１３８
● 第一节 多重共线性的概念及其后果…………………………………………… １３８
● 第二节 多重共线性的检测……………………………………………………… １４３
● 第三节 多重共线性的补救……………………………………………………… １４５
● 第四节 案例分析………………………………………………………………… １４９
第七章 模型设定误差１６０
● 第一节 约束条件的检验………………………………………………………… １６０
● 第二节 遗漏相关变量和包含无关变量………………………………………… １６８
● 第三节 函数形式误设的检验…………………………………………………… １７５
● 第四节 联立方程模型…………………………………………………………… １８２
第八章 内生性与工具变量法１８９
● 第一节 内生解释变量及其后果………………………………………………… １８９
● 第二节 工具变量法……………………………………………………………… １９２
● 第三节 二阶段最小二乘法……………………………………………………… １９５
● 第四节 解释变量内生性的相关检验…………………………………………… １９７
● 第五节 案例分析………………………………………………………………… ２００
第九章 自回归分布滞后模型２０８
● 第一节 滞后效应与滞后变量模型……………………………………………… ２０８
● 第二节 分布滞后模型的估计…………………………………………………… ２１１
● 第三节 自回归模型的估计……………………………………………………… ２１５
● 第四节 案例分析………………………………………………………………… ２１８
第十章 定性变量模型２３２
● 第一节 虚拟变量模型…………………………………………………………… ２３２
● 第二节 二值选择模型…………………………………………………………… ２４１
第十一章 面板数据模型２５４
● 第一节 面板数据概述…………………………………………………………… ２５４
● 第二节 面板数据模型的分类…………………………………………………… ２５６
● 第三节 面板数据模型估计方法………………………………………………… ２５９
● 第四节 面板数据模型的设定与检验…………………………………………… ２６４
● 第五节 案例分析………………………………………………………………… ２６５
第十二章 单位根与协整２８４
● 第一节 非平稳时间序列………………………………………………………… ２８４
● 第二节 单位根检验……………………………………………………………… ２８６
● 第三节 单方程模型中的协整…………………………………………………… ２８８
● 第四节 误差修正模型…………………………………………………………… ２９１
● 第五节 案例分析………………………………………………………………… ２９３
第十三章 向量自回归模型３０２
● 第一节 向量自回归模型的基本理论…………………………………………… ３０２
● 第二节 向量自回归模型的估计………………………………………………… ３０７
● 第三节 格兰杰因果关系检验…………………………………………………… ３１３
● 第四节 脉冲响应函数和方差分解……………………………………………… ３１５
● 第五节 向量误差修正模型……………………………………………………… ３２０
● 第六节 案例分析………………………………………………………………… ３２８
参考文献３６７
