目　　录丛书前言译者序前言致谢作者简介推荐语第一部分　数据与学术第1章　挑战21.1　引言21.2　大数据与小数据31.2.1　大41.2.2　开放性51.2.3　长尾61.3　无数据81.3.1　数据不可获取81.3.2　数据不可发布91.3.3　数据不可用101.4　六项挑战111.5　结论12第2章　何为数据132.1　引言132.2　定义与术语142.2.1　按例定义152.2.2　操作定义162.2.3　分类定义172.2.4　概念区分212.3　结论23第3章　数据学术253.1　引言253.2　知识基础设施263.3　社会与技术283.3.1　社区与协作293.3.2　知识与表示303.3.3　理论、实践与政策313.4　开放学术323.4.1　开放获取研究成果323.4.2　开放获取数据343.4.3　开放技术373.5　交流融合383.5.1　数据隐喻383.5.2　数据单元403.5.3　记录文件423.6　结论43第4章　数据多样性444.1　引言444.2　学科与数据454.3　数据大小问题464.3.1　项目目标474.3.2　数据采集484.3.3　数据分析494.4　数据产生问题504.4.1　距离问题514.4.2　外部影响因素574.5　结论64第二部分　数据学术案例研究第5章　自然科学领域的数据学术665.1　引言665.1.1　研究方法与数据实践665.1.2　自然科学案例675.2　天文学685.2.1　数据大小问题695.2.2　数据产生问题725.2.3　天文学研究实践825.3　传感器网络科学与技术855.3.1　数据大小问题865.3.2　数据产生问题875.3.3　嵌入式传感器网络研究实践935.4　结论98第6章　社会科学领域的数据学术1006.1　引言1006.1.1　研究方法与数据实践1016.1.2　社会科学案例1026.2　互联网调查与社交媒体研究1026.2.1　数据大小问题1036.2.2　数据产生问题1046.2.3　互联网调查与社交媒体研究实践1106.3　社会技术研究1156.3.1　数据大小问题1156.3.2　数据产生问题1166.3.3　CENS的社会技术研究实践1206.4　结论126第7章　人文学科领域的数据学术1297.1　引言1297.1.1　研究方法与数据实践1307.1.2　人文学科案例1317.2　古典艺术与考古学1327.2.1　数据大小问题1337.2.2　数据产生问题1337.2.3　古典艺术与考古学研究实践1447.3　佛教研究1507.3.1　数据大小问题1517.3.2　数据产生问题1517.3.3　佛教研究实践1567.4　结论161第三部分　数据政策与实践第8章　数据共享、发布与重用1668.1　引言1668.2　研究类数据的供求分析1688.2.1　研究类数据的供给分析1698.2.2　研究类数据的需求分析1738.3　学术动机1748.3.1　出版物与数据1748.3.2　数据资产与数据债务1778.3.3　数据发布1788.3.4　获取重用数据1818.4　知识基础设施1838.4.1　知识库、数据集与档案馆1838.4.2　个体数据实践1858.4.3　人力基础设施1868.4.4　棘手问题1878.5　各学科领域的知识基础设施1878.5.1　自然科学1888.5.2　社会科学1928.5.3　人文学科1938.6　结论194第9章　数据信誉、归属与发现1979.1　引言1979.2　原则与问题1999.3　理论与实践2009.3.1　内容与格式：如何引用2019.3.2　引用行为理论：何时、为何引用何种对象2039.3.3　明确与否：信誉授予对象与责任归属对象2069.3.4　名称或编号：身份问题2119.3.5　当理论遇到技术：引用行为2189.3.6　风险与回报：引用价值2199.4　结论221第10章　保存何种数据及其原因22310.1　引言22310.2　挑战回顾22510.2.1　数据权利、责任、角色和风险 22510.2.2　数据共享22710.2.3　出版物与数据22910.2.4　数据获取23210.2.5　利益相关者及其技能23310.2.6　过去、现在和未来的知识基础设施23510.3　结论237术语表238人名表251机构、书籍和项目名称表258参考文献