学术影响力的测评：方法与实践
￥62.00定价
作者： [美]Ying Ding，[比]Ronald Rousseau等 原著；窦永香 于琦译著
出版时间：2017-08
出版社：武汉大学出版社
- 武汉大学出版社
- 9787307190474
- 275049
- 2017-08
作者简介
内容简介
本书为数字信息资源与服务创新研究丛书之一，是一本译著。其目的在于为学术影响力评价的主题、技术和方法提供一份权威的手册。本书共分为四个部分：网络工具和分析、科学系统、统计方法与基于文本的方法、可视化。所有章节均由本领域的国际一流科学家提供，每一章均提供了对所述主题的介绍，并阐述了如何将该主题技术和方法应用于信息计量学研究。具有一定的学术价值。
目录
第一部分 网络工具及分析
1 利用Map Equation Framwork实现网络的社区发现及可视化
1.1 引言
1.2 方法综述
1.3 Map Equation Framework
1.3.1 Map Equation
1.3.2 Infomap
1.4 Map Equation软件包的操作步骤说明
1.4.1 Map EquationWeb应用
1.4.2 Infomap命令行软件
1.4.3 网络输入和输出格式
2 链接预测
2.1 引言
2.2 链接预测过程及其应用
2.3 数据
2.4 链接预测工具
2.4.1 安装
2.4.2 基本用途
2.5 链接预测实践
2.5.1 前处理
2.5.2 预测器选择
2.5.3 预测
2.5.4 评价和解释
2.5.5 配置文件
附录：用作Python模型
3 网络分析与指标
3.1 引言
3.2 网络与文献计量学
3.3 基本网络特性
3.4 网络数据
3.5 利用网络科学计量
3.6 合作网络
3.7 引文网络
4 分析引文网络的PageRank相关方法
4.1 引言
4.2 PageRank
4.2.1 PageRank定义
4.2.2 PageRank计算
4.2.3 阻尼因子参数
4.2.4 以随机冲浪方式解释PageRank
4.3 文献综述
4.3.1 PageRank的前身
4.3.2 分析文献引文网络的PageRank方法
4.3.3 分析作者引文网络的PageRank方法
4.3.4 分析出版物引文网络的PageRank方法
4.4 使用说明
4.4.1 从Web of Science数据库下载书目数据
4.4.2 用Sci2工具建立一个文献引文网络
4.4.3 使用MATIAB进行PageRank计算
第二部分 科学系统
5 系统生命周期及其与三股螺旋的关系
5.1 简介
5.2 相关研究
5.3 实验假设
5.4 技术生命周期中的可度量状态
5.5 使用工具生成结果的步骤
5.6 关于技术准备水平里程碑5的扩展/进化
5.7 TRL逻辑到改进模型的应用
5.8 讨论
6 空间科学计量学与学术影响：近期研究、工具及方法综述
6.1 引言
6.2 综述论文选取
6.2.1 综述范围
6.2.2 检索过程
6.3 综述
6.3.1 出版物和引文影响力的空间分布
6.3.2 引文影响地理图
6.3.3 工具和方法
7 科研人员发表模式及其在作者消歧中的应用
7.1 引言
7.2 文献所属作者判别研究综述
7.3 方法
7.4 科研人员文献发表模式中的规律
附录1：期刊学科列表
附录2：院系学科列表
8 知识整合与扩散：多样性和连贯性的度量和可视化
8.1 引言
8.2 概念框架：知识整合和扩散作为认知多样性与连贯性的变化
8.3 数据选择和操作方法
8.3.1 分析单元
8.3.2 将元素划分类别
8.3.3 获取关系
8.3.4 可视化
8.4 如何计算和可视化知识整合
8.4.1 多样性测量介绍说明
8.4.2 计算一组论文多样性的R脚本
第三部分 统计与基于文本的方法
9 信息计量研究中的受限因变量模型和概率预测
9.1 引言
9.2 数据：在信息计量学中哪些文献被引用
9.3 二分类变量回归
9.4 有序变量回归模型
9.5 计数资料模型
9.6 Stata中的受限因变量模型
10 利用Stanford CoreNLP软件进行文本挖掘
10.1 引言
10.2 文献计量学研究中的文本挖掘
10.3 文本挖掘系统的结构
10.4 Stanford CoreNLP分析器
10.5 举例说明文本挖掘在文献计量学分析中的应用
10.6 结果
11 主题模型：使用主题滤镜评价学术影响力
11.1 引言
11.2 主题模型
11.2.1 语言模型（LM）
11.2.2 Probabilistic Latent Semantic Indexing模型（pLSI）
11.2.3 Latent Dirichlet Allocation模型（LDA）
11.2.4 Author-Tropic模型
11.2.5 Author-Conference-Topic模型
11.2.6 Hierarchical Latent Dirichlet Allocation模型（Hierarchical LDA）一
11.2.7 Citation LDA模型
11.2.8 Entity LDA模型
11.3 主题模型方法在学术交流中的应用
11.4 主题模型工具：案例研究
12 机构间引文影响力差别的本质与实际意义：运用效应量与可信区间分析百分位数的指南
12.1 引言
12.2 百分位数排名
12.3 数据与统计软件
12.4 效应量及相关概念
12.5 Cohen's d（对于个体机构）
12.6 机构间的平均值差值
12.7 比例（既用于单个机构也用于机构间的比较）
附录：用于分析的Stata代码
第四部分 可视化
13 文献计量网络的可视化
13.1 引言
13.2 文献综述
13.2.1 文献计量网络的类型
13.2.2 可视化方法
13.3 软件工具
13.3.1 通用的网络分析工具
13.3.2 文献计量网络分析和可视化工具
13.3.3 文献引文网络的分析和可视化工具
13.4 技术
13.4.1 VOSviewer
13.4.2 CitNetExplorer
13.5 指导手册
13.5.1 数据采集
13.5.2 VOSviewer
13.5.3 CitNetExplorer
附录：VOSviewer使用的标准化、可视化与聚类技术
14 可复制的科学学研究
14.1 用于科学学研究的开放工具
14.2 科学学（Sci2）工具
14.2.1 工作流程设计及复制
14.2.2 数据读取器
14.2.3 时间分析（何时）
14.2.4 地理空间分析（何地）
14.2.5 主题分析
14.2.6 网络分析
14.3 职业轨迹
14.3.1 数据准备分析
14.3.2 数据可视化及解释
14.4 讨论与展望
参考文献
1 利用Map Equation Framwork实现网络的社区发现及可视化
1.1 引言
1.2 方法综述
1.3 Map Equation Framework
1.3.1 Map Equation
1.3.2 Infomap
1.4 Map Equation软件包的操作步骤说明
1.4.1 Map EquationWeb应用
1.4.2 Infomap命令行软件
1.4.3 网络输入和输出格式
2 链接预测
2.1 引言
2.2 链接预测过程及其应用
2.3 数据
2.4 链接预测工具
2.4.1 安装
2.4.2 基本用途
2.5 链接预测实践
2.5.1 前处理
2.5.2 预测器选择
2.5.3 预测
2.5.4 评价和解释
2.5.5 配置文件
附录：用作Python模型
3 网络分析与指标
3.1 引言
3.2 网络与文献计量学
3.3 基本网络特性
3.4 网络数据
3.5 利用网络科学计量
3.6 合作网络
3.7 引文网络
4 分析引文网络的PageRank相关方法
4.1 引言
4.2 PageRank
4.2.1 PageRank定义
4.2.2 PageRank计算
4.2.3 阻尼因子参数
4.2.4 以随机冲浪方式解释PageRank
4.3 文献综述
4.3.1 PageRank的前身
4.3.2 分析文献引文网络的PageRank方法
4.3.3 分析作者引文网络的PageRank方法
4.3.4 分析出版物引文网络的PageRank方法
4.4 使用说明
4.4.1 从Web of Science数据库下载书目数据
4.4.2 用Sci2工具建立一个文献引文网络
4.4.3 使用MATIAB进行PageRank计算
第二部分 科学系统
5 系统生命周期及其与三股螺旋的关系
5.1 简介
5.2 相关研究
5.3 实验假设
5.4 技术生命周期中的可度量状态
5.5 使用工具生成结果的步骤
5.6 关于技术准备水平里程碑5的扩展/进化
5.7 TRL逻辑到改进模型的应用
5.8 讨论
6 空间科学计量学与学术影响：近期研究、工具及方法综述
6.1 引言
6.2 综述论文选取
6.2.1 综述范围
6.2.2 检索过程
6.3 综述
6.3.1 出版物和引文影响力的空间分布
6.3.2 引文影响地理图
6.3.3 工具和方法
7 科研人员发表模式及其在作者消歧中的应用
7.1 引言
7.2 文献所属作者判别研究综述
7.3 方法
7.4 科研人员文献发表模式中的规律
附录1：期刊学科列表
附录2：院系学科列表
8 知识整合与扩散：多样性和连贯性的度量和可视化
8.1 引言
8.2 概念框架：知识整合和扩散作为认知多样性与连贯性的变化
8.3 数据选择和操作方法
8.3.1 分析单元
8.3.2 将元素划分类别
8.3.3 获取关系
8.3.4 可视化
8.4 如何计算和可视化知识整合
8.4.1 多样性测量介绍说明
8.4.2 计算一组论文多样性的R脚本
第三部分 统计与基于文本的方法
9 信息计量研究中的受限因变量模型和概率预测
9.1 引言
9.2 数据：在信息计量学中哪些文献被引用
9.3 二分类变量回归
9.4 有序变量回归模型
9.5 计数资料模型
9.6 Stata中的受限因变量模型
10 利用Stanford CoreNLP软件进行文本挖掘
10.1 引言
10.2 文献计量学研究中的文本挖掘
10.3 文本挖掘系统的结构
10.4 Stanford CoreNLP分析器
10.5 举例说明文本挖掘在文献计量学分析中的应用
10.6 结果
11 主题模型：使用主题滤镜评价学术影响力
11.1 引言
11.2 主题模型
11.2.1 语言模型（LM）
11.2.2 Probabilistic Latent Semantic Indexing模型（pLSI）
11.2.3 Latent Dirichlet Allocation模型（LDA）
11.2.4 Author-Tropic模型
11.2.5 Author-Conference-Topic模型
11.2.6 Hierarchical Latent Dirichlet Allocation模型（Hierarchical LDA）一
11.2.7 Citation LDA模型
11.2.8 Entity LDA模型
11.3 主题模型方法在学术交流中的应用
11.4 主题模型工具：案例研究
12 机构间引文影响力差别的本质与实际意义：运用效应量与可信区间分析百分位数的指南
12.1 引言
12.2 百分位数排名
12.3 数据与统计软件
12.4 效应量及相关概念
12.5 Cohen's d（对于个体机构）
12.6 机构间的平均值差值
12.7 比例（既用于单个机构也用于机构间的比较）
附录：用于分析的Stata代码
第四部分 可视化
13 文献计量网络的可视化
13.1 引言
13.2 文献综述
13.2.1 文献计量网络的类型
13.2.2 可视化方法
13.3 软件工具
13.3.1 通用的网络分析工具
13.3.2 文献计量网络分析和可视化工具
13.3.3 文献引文网络的分析和可视化工具
13.4 技术
13.4.1 VOSviewer
13.4.2 CitNetExplorer
13.5 指导手册
13.5.1 数据采集
13.5.2 VOSviewer
13.5.3 CitNetExplorer
附录：VOSviewer使用的标准化、可视化与聚类技术
14 可复制的科学学研究
14.1 用于科学学研究的开放工具
14.2 科学学（Sci2）工具
14.2.1 工作流程设计及复制
14.2.2 数据读取器
14.2.3 时间分析（何时）
14.2.4 地理空间分析（何地）
14.2.5 主题分析
14.2.6 网络分析
14.3 职业轨迹
14.3.1 数据准备分析
14.3.2 数据可视化及解释
14.4 讨论与展望
参考文献
