地质灾害数据仓库构建及应用
￥68.00定价
作者： 李振华 梅红波等
出版时间：2018-08
出版社：中国地质大学出版社
- 中国地质大学出版社
- 9787562543916
- 274805
- 2018-08
内容简介
按三峡库区预警指挥系统总体要求，建立了地质灾害防治数据仓库子系统，按区域（移民新城区）地质灾害预测预报、单体地质灾害预测预报、涌浪预测预报、治理工程评估、监测预报等5个主题对数据进行了归类，能适应快速检索查询、联机分析处理和数据挖掘需要。提出了适用于地质灾害防治数据仓库ETL的解决方案，建立了数据仓库的总线结构，实现了数据仓库的并行、增量构造。建立和完善了地质灾害防治分析评价指标库、模型库、方法库、知识库、数据接口库、工作流库、成果库等数据库，对决策分析数据及决策分析成果进行统一存储与管理。建立了决策分析数据管理子系统，按决策分析主题的工作流程，以模型驱动，调用相关的技术方法及分析评估知识，为地质灾害防治决策分析、预测判据挖掘提供有力支持。
目录
1 绪论
1．1 数据仓库的由来
1．2 数据仓库的国内外研究进展
1．3 从数据仓库到地学数据仓库
2 地学数据仓库理论模型
2．1 地学数据仓库的数据特点
2．2 地学数据仓库中的数据组织
2．3 基于空间控制点的地学数据仓库模型
2．4 地学数据仓库其他几个模型的探讨
3 地质灾害大数据应用现状
3．1 地质灾害数据特点
3．2 地质灾害预测预报研究现状
4 地质灾害数据仓库设计
4．1 数据仓库体系结构及设计阶段
4．2 需求规格说明
4．3 概念模型设计
4．4 逻辑模型设计
4．5 物理模型设计
5 数据仓库元数据
5．1 元数据概述
5．2 元数据管理
6 ETL
6．1 ETL过程分析
6．2 ETL元数据分析
6．3 ETL设计
6．4 ETL的实现
7 数据仓库管理
7．1 数据仓库数据的备份
7．2 数据仓库维护
8 联机分析处理
8．1 OLAP技术基础
8．2 OLAP详细设计
9 数据挖掘
9．1 数据挖掘在数据仓库中的应用概述
9．2 滑坡敏感性分析应用实例
9．3 滑坡位移监测应用实例
10 基于大数据的数据仓库
10．1 建设基于大数据平台数据仓库的意义
10．2 分布式大数据平台HadOOp
10．3 分布式联机分析处理平台Apache Kylin
10．4 基于大数据平台的数据仓库设计与实现
10．5 基于Kylin的大数据OI。AP的实现
参考文献
1．1 数据仓库的由来
1．2 数据仓库的国内外研究进展
1．3 从数据仓库到地学数据仓库
2 地学数据仓库理论模型
2．1 地学数据仓库的数据特点
2．2 地学数据仓库中的数据组织
2．3 基于空间控制点的地学数据仓库模型
2．4 地学数据仓库其他几个模型的探讨
3 地质灾害大数据应用现状
3．1 地质灾害数据特点
3．2 地质灾害预测预报研究现状
4 地质灾害数据仓库设计
4．1 数据仓库体系结构及设计阶段
4．2 需求规格说明
4．3 概念模型设计
4．4 逻辑模型设计
4．5 物理模型设计
5 数据仓库元数据
5．1 元数据概述
5．2 元数据管理
6 ETL
6．1 ETL过程分析
6．2 ETL元数据分析
6．3 ETL设计
6．4 ETL的实现
7 数据仓库管理
7．1 数据仓库数据的备份
7．2 数据仓库维护
8 联机分析处理
8．1 OLAP技术基础
8．2 OLAP详细设计
9 数据挖掘
9．1 数据挖掘在数据仓库中的应用概述
9．2 滑坡敏感性分析应用实例
9．3 滑坡位移监测应用实例
10 基于大数据的数据仓库
10．1 建设基于大数据平台数据仓库的意义
10．2 分布式大数据平台HadOOp
10．3 分布式联机分析处理平台Apache Kylin
10．4 基于大数据平台的数据仓库设计与实现
10．5 基于Kylin的大数据OI。AP的实现
参考文献
