数字图像物体识别理论详解与实战
￥38.00定价
作者： 柳杨
出版时间：2018-01
出版社：北京邮电大学出版社
- 北京邮电大学出版社
- 9787563553365
- 273999
- 2018-01
内容简介
2016年，Alpha Go战胜韩国围棋选手李世乭再次引爆了全球对于人工智能的讨论和关注。计算机视觉作为人工智能技术的基础，受到深度学习的成功影响在近几年内取得了突破性的进展，正在成为影响行业发展的下一个引擎。巨头们纷纷布局，市场也吸引了越来越多的人才创业参与其中。计算机视觉正在成为人工智能最火热的细分领域之一。本书详细介绍了最近10年计算机视觉领域中图像识别部分的经典算法和理论。前半部分分模块，按照预处理、特征提取、特征聚合、分类的顺序介绍了各方向近年来的经典算法。包括图像处理中的去噪、锐化、人脸检测；SIFT、SURF、ORB 等局部特征提取算法；全局特征提取算法；BoW、FV、VLAD 、稀疏表示等经典特征聚合算法；分类器、贝叶斯理论等模式识别基础知识。理论阐述力求通俗易懂，尽可能扩大读者范围。后半部分挑选了3种最经典的图像识别算法：HOG+SVM、Sparse Represent Based Classification、Deep Learning；详细讲解了其算法的实现，让读者可以快速实践，更好地学习这些算法。
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