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出版时间:2015-06

出版社:中国人民大学出版社

以下为《大数据产业革命:重构DT时代的企业数据解决方案》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 中国人民大学出版社
  • 9787300211909
  • 273095
  • 2015-06
作者简介
罗伯特·托马斯 IBM软件集团副总裁,IBM大数据和信息管理产品线负责人。他在商业运营战略、高科技、收购与资产剥离、制造运营以及产品的设计开发领域有着丰富的经验。在担任IBM软件业务拓展副总裁时期,托马斯先生领导收购了Netezza和Vivisimo两家大数据时代的领导企业。 帕特里克·马博兰 史密斯企业与环境学院资深研究员、牛津大学计量金融所教员、卡耐基梅隆大学电气与计算机工程系客座教授、英国皇家统计学会会员以及电气和电子工程师协会(IEEE)高级成员。他运用多学科方法在数据科学、决策制定以及风险管理中不断研发定量技术。他的研究领域涉及大数据、预言预测、预测分析、机器学习以及人类行为分析。
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内容简介
一本倾注了IBM对大数据精准认识与深刻洞悉的宏篇巨著 IBM集团副总裁、大数据业务掌门人亲自执笔 从IT时代到DT时代,助力企业升级转型 《大数据产业革命》从九大行业的应用场景出发,介绍了大数据这些行业中的实际运用及其带来的惊人的效果。作者总结梳理出了支撑各应用场景的54个数据模型和30个相关的数据要素。在书中,作者向我们指出了制定大数据战略的关键步骤,以及如何认识数据资产,如何实施业务流程再造,如何搭建大数据的体系架构等问题,旨在“动员”读者成为大数据产业革命的领导者,助力企业在迈向DT时代的过程中,成功进行升级转型。
目录
本书赞誉 Ⅰ
推荐序一 Ⅲ
推荐序二 Ⅴ
中文版序 Ⅶ
前言 Ⅸ
引言  001
大数据无疑开启了一次时代的重大转型。大数据产业革命的到来将意味着使用数据来完成那些令人难以置信的壮举。
20 世纪的加州大学伯克利分校
找到隐藏模型的洞察力