SPSS统计分析与应用
￥59.00定价
作者： 李金德，秦晶等
出版时间：2019-05
出版社：清华大学出版社
- 清华大学出版社
- 9787302526391
- 1-1
- 264802
- 64215677-2
- 平装
- 16开
- 2019-05
- 管理学
- 工商管理
- F232
- 会计、财务管理、统计
内容简介
《SPSS统计分析与应用》共11章，以SPSS 24.0中文版为工具介绍了数据分析的常用技术，主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述性统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础统计分析模块，以及非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高级统计分析模块。为方便教学及读者自学，本书除了提供每个章节的演示案例数据外，还专门录制了各章节重要知识点的教学视频，这些教学视频短小精悍，非常适合利用碎片化时间学习，选择本书作为SPSS的入门和中级进阶学习是一个不错的选择。《SPSS统计分析与应用》可作为高等院校心理学、教育学、社会学和管理学等相关专业的本科生和研究生教材，也可作为教育科研、市场调研等涉及统计分析和决策相关领域数据分析人员的学习用书。
目录
第1章 SPSS概述 11.1 SPSS简介 21.2 SPSS的安装与运行 31.2.1 S5-PSS的安装 31.2.2 SPSS的运行 31.3 SPSS的主要窗口及菜单功能 31.3.1 SPSS的主要窗口 31.3.2 SPSS的菜单功能 71.4 SPSS的系统设置 8小结 10思考与练习 11第2章 数据的建立与管理 132.1 数据的建立 142.1.1 变量的属性 142.1.2 数据的录入 182.2 数据的打开与保存 242.2.1 外部数据的打开 242.2.2 SPSS数据的保存 252.3 数据的管理 252.3.1 数据检验 252.3.2 个案排序 302.3.3 合并文件 312.3.4 选择个案 352.3.5 拆分文件 382.3.6 个案加权 392.3.7 计算变量 402.3.8 重新编码 412.3.9 置换缺失值 44小结 45思考与练习 45第3章 描述统计 473.1 变量类型 483.1.1 按测量水平划分 483.1.2 按数据是否具有连续性划分 493.2 统计量 503.2.1 集中量数 503.2.2 差异量数 513.3 数据分布 523.3.1 正态分布 523.3.2 偏态分布 533.4 频率分析的SPSS过程 533.4.1 定类和定序变量描述 543.4.2 定距和定比变量描述 583.5 描述分析的SPSS过程 623.5.1 标准分数 623.5.2 描述分析的SPSS过程 633.6 数据探索的SPSS过程 653.7 交叉表分析的SPSS过程 68小结 71思考与练习 71第4章 假设检验 734.1 假设检验的原理 744.1.1 假设检验 744.1.2 小概率事件 754.1.3 假设检验的基本步骤 754.2 单样本T检验 764.2.1 单样本T检验概述 764.2.2 单样本T检验的步骤 764.2.3 单样本T检验的SPSS过程 784.3 独立样本T检验 804.3.1 独立样本T检验概述 804.3.2 独立样本T检验的原理和步骤 804.3.3 独立样本T检验的SPSS过程 824.4 成对样本T检验 864.4.1 成对样本T检验的研究目的 864.4.2 成对样本T检验的原理和步骤 864.4.3 成对样本T检验的SPSS过程 87小结 90思考与练习 91第5章 方差分析 935.1 单因素方差分析 945.1.1 单因素方差分析的基本原理 945.1.2 单因素方差分析的基本步骤 965.1.3 单因素方差分析的SPSS过程 985.2 多因素方差分析 1055.2.1 多因素方差分析的基本原理 1055.2.2 多因素方差分析的基本步骤 1065.2.3 多因素方差分析的SPSS过程 1085.3 协方差分析 1215.3.1 协方差分析的基本原理 1215.3.2 协方差分析的基本步骤 1225.3.3 协方差分析的SPSS过程 1235.4 重复测量方差分析 1295.4.1 重复测量方差分析概述 1295.4.2 重复测量方差分析的基本步骤 1295.4.3 重复测量方差分析的SPSS过程 130小结 141思考与练习 141第6章 卡方检验 1436.1 卡方检验的原理 1446.2 拟合度检验 1446.2.1 拟合度检验 1446.2.2 二项检验 1486.3 独立性检验 1506.3.1 独立性检验概述 1506.3.2 随机设计2×2列联表 1526.3.3 r×c列联表独立性检验 1556.3.4 配对设计r?×r列联表 1626.3.5 多维列联表独立性检验 1656.4 分类变量关联强度分析 1696.4.1 2×2 四格表关联强度 1696.4.2 r?×c列联表关联强度 1706.4.3 RR和OR系数 172小结 176思考与练习 176第7章 相关分析 1797.1 散点图 1807.1.1 散点图概述 1807.1.2 散点图的SPSS过程 1827.2 简单线性相关 1847.2.1 皮尔逊相关系数 1847.2.2 斯皮尔曼等级相关系数 1887.2.3 肯德尔的tau-b系数 1917.3 偏相关分析 1927.3.1 偏相关概述 1927.3.2 偏相关的SPSS过程 1937.4 距离相关 1967.4.1 距离相关的概念 1967.4.2 距离相关的估算方法 1977.4.3 距离相关的SPSS分析过程 1977.5 信度 2017.5.1 信度的概念 2017.5.2 信度的种类及其估算 2017.5.3 信度分析的SPSS过程 2027.6 效度 2067.6.1 效度的概念 2067.6.2 效度的种类及其估算 2077.6.3 效度分析的SPSS过程 208小结 209思考与练习 209第8章 回归分析 2118.1 回归方程的构建步骤 2128.2 一元线性回归方程 2138.2.1 一元线性回归方程求解 2138.2.2 一元线性回归方程拟合度检验 2148.2.3 一元线性回归的SPSS过程 2158.3 多元线性回归方程 2188.3.1 多元线性回归方程求解 2188.3.2 多元线性回归方程拟合度检验 2188.3.3 多重共线性 2208.3.4 多元线性回归的SPSS过程 2208.4 二元Logistic回归 2258.4.1 模型的构建 2268.4.2 方程的参数估计和方程检验 2278.4.3 二元Logistic回归SPSS过程 2298.5 多元层级回归方程 2328.5.1 层级回归的概念 2328.5.2 层级回归的适用情况 2338.5.3 层级回归的SPSS过程 2338.6 虚拟变量与回归分析 2378.6.1 虚拟变量的概念 2378.6.2 含有虚拟变量的回归方程构建 2378.6.3 虚拟变量回归分析的SPSS过程 2388.7 中介模型和调节模型 2418.7.1 中介模型的构建 2428.7.2 调节模型的构建 245小结 250思考与练习 250第9章 非参数检验 2519.1 非参数检验 2529.1.1 非参数检验简介 2529.1.2 非参数检验的优缺点 2529.2 单样本K-S检验 2539.2.1 单样本K-S检验原理 2539.2.2 单样本K-S检验的SPSS过程 2539.3 两独立样本非参数检验 2559.3.1 两独立样本非参数检验的一般原理 2559.3.2 曼-惠特尼U检验 2559.4 K个独立样本非参数检验 2589.4.1 克鲁斯卡尔-沃利斯H检验 2589.4.2 K个独立样本非参数检验SPSS过程 2599.5 两相关样本非参数检验 2649.5.1 两相关样本非参数检验的一般原理 2649.5.2 符号检验 2649.5.3 威尔科克森等级检验法 2659.5.4 两相关样本非参数检验的SPSS过程 2659.6 K个相关样本非参数检验 2679.6.1 K个相关样本非参数的检验原理 2679.6.2 K个相关样本非参数检验的SPSS过程 268小结 275思考与练习 275第10章 因子分析 27710.1 因子分析简介 27810.1.1 因子分析的基本原理 27810.1.2 因子分析的相关概念 27810.2 因子分析的步骤 28010.2.1 因子分析适合度检验 28010.2.2 因子提取 28110.2.3 因子旋转 28210.2.4 因子得分与命名 28410.3 因子分析SPSS过程 284小结 293思考与练习 293第11章 聚类和判别分析 29511.1 聚类分析 29611.1.1 二阶聚类 29611.1.2 K-均值聚类 29911.1.3 系统聚类 30211.2 判别分析 30611.2.1 判别分析概述 30611.2.2 判别分析的SPSS过程 307小结 312思考与练习 312参考文献 313 目录
