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出版时间:2019-06

出版社:中国铁道出版社

以下为《大数据可视化》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
试读
  • 中国铁道出版社
  • 9787113257019
  • 1-1
  • 263391
  • 68250104-4
  • 平装
  • 16开
  • 2019-06
  • 338
  • 236
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • TP274
  • 计算机类
  • 高职
内容简介
“大数据可视化”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书为高等职业院校相关专业“大数
据可视化”课程全新设计编写,针对高等职业院校学生的发展需求,系统、全面地介绍大数据可视
化的基本知识和技巧,包括数据可视化之美、Excel数据可视化方法与应用、数据引导可视化设计、
数据可视化过程、数据可视化组织、Tableau应用初步、Tableau数据管理、Tableau可视化分析、
Tableau仪表板与故事以及Tableau地图分析与发布等内容。各项目均配套设计了导读案例、作业、
实训操作等部分,具有较强的系统性、可读性和实用性。
这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流,多元化数据的涌现,大数据已经为个人生活、
企业经营,甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战,大数据已经成为IT信息产业中具有潜力
的蓝海。
目录
项目1 数据可视化之美.................................................................................1
任务1.1 了解大数据可视化 .................................................................................1
【导读案例】南丁格尔“极区图” .................................................................1
【任务描述】 .................................................................................................3
【知识准备】什么是数据可视化 ....................................................................3
1.1.1 数据是什么 ........................................................................................... 3
1.1.2 数据与图形 ........................................................................................... 7
1.1.3 实时可视化 ......................................................................................... 10
1.1.4 数据可视化的运用 ............................................................................. 11
1.1.5 可视化分析与编程工具 ..................................................................... 15
【作业】 ......................................................................................................18
【实训操作】制作美丽的Excel 南丁格尔极区图 .........................................20
项目2 Excel 数据可视化............................................................................25
任务2.1 Excel 数据可视化的方法 ......................................................................25
【导读案例】亚马孙丛林的变迁 ..................................................................25
【任务描述】 ...............................................................................................27
【知识准备】Excel 的函数与图表处理功能 .................................................27
2.1.1 函数与图表 ......................................................................................... 27
2.1.2 整理数据源 ......................................................................................... 32
2.1.3 数理统计中的常见统计量 ................................................................. 37
2.1.4 改变数据形式引起的图表变化 ......................................................... 41
【作业】 ......................................................................................................43
【实训操作】体验Excel 数据可视化方法 ....................................................44
任务2.2 Excel 数据可视化运用 .........................................................................44
【导读案例】包罗一切的数字图书馆 ...........................................................44
【任务描述】 ...............................................................................................49
【知识准备】Excel 的统计图表绘制 ............................................................49
2.2.1 直方图:对比关系 ............................................................................. 49
2.2.2 折线图:按时间或类别显示趋势 ..................................................... 53
2.2.3 饼图:部分占总体的比例 ................................................................. 56
2.2.4 散点图:表示分布状态 ..................................................................... 59
2.2.5 侧重点不同的特殊图表 ..................................................................... 61
【作业】 ......................................................................................................65
【实训操作】熟悉数据图表的分析功能 .......................................................66
项目3 数据引导可视化设计........................................................................68
任务3.1 数据可视化设计 ...................................................................................68
【导读案例】拿破仑东征莫斯科及撤退 .......................................................68
【任务描述】 ...............................................................................................71
【知识准备】数据可视化设计方法 ...............................................................72
3.1.1 可视化对认知的帮助 ......................................................................... 72
3.1.2 新的数据研究方法 ............................................................................. 74
3.1.3 信息图形和展示 ................................................................................. 76
3.1.4 走进数据艺术的世界 ......................................................................... 76
3.1.5 掌握可视化设计组件 ......................................................................... 77
【作业】 ......................................................................................................83
【实训操作】熟悉大数据可视化的领军企业Tableau ...................................84
任务3.2 数据可视化过程 ...................................................................................86
【导读案例】关于泰坦尼克号的“镶嵌图” ................................................86
【任务描述】 ...............................................................................................88
【知识准备】数据可视化设计过程 ...............................................................88
3.2.1 分析数据,指导视觉探索 ................................................................. 88
3.2.2 分类数据的可视化 ............................................................................. 91
3.2.3 时序数据的可视化 ............................................................................. 93
3.2.4 空间数据的可视化 ............................................................................. 95
3.2.5 让可视化设计更清晰 ......................................................................... 95
【作业】 ......................................................................................................99
【实训操作】绘制新的泰坦尼克事件“镶嵌图” .........................................99
任务3.3 数据可视化组织 .................................................................................100
【导读案例】得克萨斯州大学体系的透明化 ..............................................100
【任务描述】 .............................................................................................102
【知识准备】数据驱动的可视化组织 .........................................................102

大数据可视化
3.3.1 什么是数据驱动 ............................................................................... 103
3.3.2 新的互联网环境 ............................................................................... 103
3.3.3 可视化组织的四层架构 ................................................................... 106
3.3.4 建立可视化组织 ............................................................................... 108
【作业】