移动互联网技术实用教程
￥48.00定价
作者： 印润远，王传东，李斌
出版时间：2019-02
出版社：中国铁道出版社
- 中国铁道出版社
- 9787113254117
- 1-1
- 263382
- 61239239-9
- 平装
- 16开
- 2019-02
- 422
- 288
- 工学
- 计算机科学与技术
- 计算机类
内容简介
本书围绕移动互联网技术、物联网技术及电子商务技术方向展开编写，详细介绍了
移动互联网技术原理，并从理论与实践相结合的思想出发，编写了移动互联网技术实训
指导部分，帮助学习者更好地掌握移动互联网技术原理。
全书共分两大部分，第1～7章是第一部分，第8章是第二部分。第一部分论述移动
互联网技术、物联网技术及电子商务技术原理，包括移动互联网基本概念、移动终端、
移动操作系统、物联网技术基本概念、感知技术、智能技术以及电子商务技术等内容；
第二部分为移动互联网实训指导，包括无线网络的接入、无线网络互联和访问Internet、
无线路由器的桥接和MAC地址过滤、建立ArduinoIDE开发环境、PWM调光与流水灯实
验、Android蓝牙助手控制点亮LED灯、交通灯交互设计实验、温度计设计实验和Arduino
Wi-Fi通信等实验内容。
本书适合作为高职高专院校各专业学生“移动互联网技术”通识课程的教材，亦可
作为移动互联网技术爱好者的阅读材料。
移动互联网技术原理，并从理论与实践相结合的思想出发，编写了移动互联网技术实训
指导部分，帮助学习者更好地掌握移动互联网技术原理。
全书共分两大部分，第1～7章是第一部分，第8章是第二部分。第一部分论述移动
互联网技术、物联网技术及电子商务技术原理，包括移动互联网基本概念、移动终端、
移动操作系统、物联网技术基本概念、感知技术、智能技术以及电子商务技术等内容；
第二部分为移动互联网实训指导，包括无线网络的接入、无线网络互联和访问Internet、
无线路由器的桥接和MAC地址过滤、建立ArduinoIDE开发环境、PWM调光与流水灯实
验、Android蓝牙助手控制点亮LED灯、交通灯交互设计实验、温度计设计实验和Arduino
Wi-Fi通信等实验内容。
本书适合作为高职高专院校各专业学生“移动互联网技术”通识课程的教材，亦可
作为移动互联网技术爱好者的阅读材料。
目录
第 一 部 分
第1章 移动互联网基本概念 / 1
1.1 移动互联网简介 / 2
1.1.1 移动互联网的定义 / 2
1.1.2 移动互联网的特点 / 3
1.1.3 移动互联网的发展现状
及趋势 / 4
1.2 移动互联网体系结构 / 7
1.2.1 移动互联网架构 / 7
1.2.2 移动互联网产业链 / 9
1.3 移动互联网技术 / 11
1.3.1 蜂窝移动通信网络发展
概述 / 11
1.3.2 第三代蜂窝移动通信
系统 / 17
1.3.3 LTE 移动通信系统
及其演进 / 21
1.3.4 移动IP 技术 / 23
第2章 移动终端 / 28
2.1 移动终端概述 / 29
2.2 移动终端发展过程 / 29
2.1.1 智能手机 / 29
2.2.2 平板电脑 / 34
2.3 移动终端的发展趋势 / 37
第３章 移动操作系统 / 39
3.1 移动操作系统概述 / 40
3.1.1 移动操作系统发展
过程 / 41
3.1.2 移动操作系统的
发展趋势 / 46
3.2 移动操作系统架构 / 48
3.2.1 iOS 架构 / 48
3.2.2 Android 架构 / 52
3.2.3 Windows Phone 架构 / 54
3.2.4 Symbian 架构 / 55
3.3 主流移动操作系统 / 56
3.3.1 iOS / 56
3.3.2 Android / 57
3.3.3 Windows Phone / 57
3.3.4 BlackBerry / 58
第4章 物联网技术基本概念 / 59
4.1 初识物联网 / 60
4.1.1 物联网的定义 / 61
4.1.2 物联网的特点 / 63
4.2 物联网的基本架构 / 65
4.2.1 感知层 / 67
4.2.2 传输层 / 67
4.2.3 应用层 / 68
4.3 物联网的主要技术 / 69
4.4 物联网的应用领域 / 72
4.4.1 工业控制 / 72
4.4.2 精细农牧业 / 73
4.4.3 仓储物流 / 74
4.4.4 交通运输 / 75
4.4.5 医疗健康 / 76
4.4.6 环境监测 / 76
目 录
C O N T E N T S
II
移动互联网技术实用教程
4.4.7 安全监控 / 77
4.4.8 网上支付 / 77
4.4.9 智能家居 / 78
4.4.10 国防军事 / 78
4.5 物联网的发展与未来 / 79
第５章 感知技术 / 82
5.1 RFID 技术 / 84
5.1.1 RFID 射频卡的分类 / 84
5.1.2 RFID 的主要应用
领域 / 85
5.1.3 射频识别系统 / 85
5.1.4 条形码 / 90
5.1.5 磁条卡 / 92
5.1.6 IC 卡 / 93
5.2 传感器技术 / 94
5.2.1 温度传感器 / 95
5.2.2 湿度传感器 / 98
5.2.3 压力传感器 / 99
5.2.4 光敏传感器 / 102
5.2.5 气体传感器 / 103
5.2.6 智能传感器 / 106
5.3 视频监控技术 / 110
5.3.1 视频监控系统的工作
原理 / 111
5.3.2 摄像头 / 111
5.3.3 监控中心 / 112
5.3.4 视频监控中的主要设备
与器材介绍 / 113
5.4 卫星定位和导航技术 / 115
5.4.1 GPS 系统的构成 / 116
5.4.2 GPS 的应用 / 118
5.4.3 北斗卫星导航系统 / 119
5.5 激光技术 / 119
5.5.1 激光基本信息 / 119
5.5.2 激光特性 / 120
5.6 红外技术 / 121
5.6.1 红外热像仪 / 121
5.6.2 红外摄像机 / 122
5.6.3 红外通信 / 122
5.6.4 红外光谱仪 / 122
5.6.5 红外传感器 / 122
5.7 生物识别 / 123
5.7.1 指纹识别 / 123
5.7.2 掌纹识别 / 124
5.7.3 视网膜识别 / 124
5.7.4 虹膜识别 / 124
5.7.5 签名识别 / 124
5.7.6 面部识别 / 125
5.7.7 基因识别 / 125
5.8 语音识别 / 125
5.8.1 语音识别的原理 / 126
5.8.2 语音识别的主要
技术 / 127
5.8.3 语音识别的应用
领域 / 128
第6章 智能技术 / 130
6.1 人工智能的概念 / 131
6.1.1 人工智能的基本
特点 / 132
6.1.2 人工智能的研究
与应用 / 132
6.2 云计算技术 / 133
6.2.1 云计算的诞生 / 134
6.2.2 云计算的基本概念 / 135
6.2.3 云计算与相关技术的
关系 / 136
6.2.4 云计算工作原理 / 138
6.2.5 云计算体系结构 / 139
6.2.6 云计算服务层次 / 140
6.2.7 云计算关键技术 / 141
6.2.8 选择云计算平台 / 142
6.3 大数据技术 / 144
6.3.1 大数据技术概述 / 145
6.3.2 大数据技术架构 / 151
III
目 录
6.3.3 大数据的整体技术和
关键技术 / 152
6.3.4 大数据分析的五种典型
工具 / 155
6.3.5 大数据未来发展趋势 / 157
6.4 M2M 技术 / 160
6.4.1 M2M 概述 / 160
6.4.2 M2M 对通信系统的优化
需求 / 162
6.4.3 M2M 模型及系统架构 / 163
6.4.4 M2M 的应用 / 167
6.4.5 M2M 技术的发展趋势 / 173
第7章 电子商务技术 / 175
7.1 电子商务的机理与模式 / 176
7.1.1 电子商务的通用模型 / 176
7.1.2 电子商务的分类 / 183
7.1.3 电子商务的赢利模式 / 186
7.2 电子商务的技术体系 / 188
7.2.1 电子商务系统的框架
结构 / 188
7.2.2 电子商务应用系统的
体系结构 / 189
7.2.3 电子商务系统的实现
要素 / 190
7.3 电子支付与支付体系 / 191
7.3.1 电子支付系统概述 / 191
7.3.2 基于Internet 的网络
支付体系 / 192
7.3.3 典型的网络支付方式
介绍 / 196
第 二 部 分
第8章 移动互联网实训指导 / 205
8.1 实训一：无线网络的接入 / 206
8.2 实训二：无线网络互联和访问
Internet / 210
8.3 实训三：无线路由器的桥接
和MAC 地址过滤 / 217
8.4 实训四：建立Arduino IDE
开发环境 / 223
8.5 实训五：外接LED 灯实验 / 233
8.6 实验六：PWM 调光与流水灯
实验 / 236
8.7 实训七：Android 蓝牙助手
控制点亮LED 灯 / 240
8.8 实训八：交通灯交互设计
实验 / 249
8.9 实训九：温度计设计
实验 / 255
8.10 实训十：Arduino Wi-Fi 通信
实验 / 262
参考文献 / 277
第1章 移动互联网基本概念 / 1
1.1 移动互联网简介 / 2
1.1.1 移动互联网的定义 / 2
1.1.2 移动互联网的特点 / 3
1.1.3 移动互联网的发展现状
及趋势 / 4
1.2 移动互联网体系结构 / 7
1.2.1 移动互联网架构 / 7
1.2.2 移动互联网产业链 / 9
1.3 移动互联网技术 / 11
1.3.1 蜂窝移动通信网络发展
概述 / 11
1.3.2 第三代蜂窝移动通信
系统 / 17
1.3.3 LTE 移动通信系统
及其演进 / 21
1.3.4 移动IP 技术 / 23
第2章 移动终端 / 28
2.1 移动终端概述 / 29
2.2 移动终端发展过程 / 29
2.1.1 智能手机 / 29
2.2.2 平板电脑 / 34
2.3 移动终端的发展趋势 / 37
第３章 移动操作系统 / 39
3.1 移动操作系统概述 / 40
3.1.1 移动操作系统发展
过程 / 41
3.1.2 移动操作系统的
发展趋势 / 46
3.2 移动操作系统架构 / 48
3.2.1 iOS 架构 / 48
3.2.2 Android 架构 / 52
3.2.3 Windows Phone 架构 / 54
3.2.4 Symbian 架构 / 55
3.3 主流移动操作系统 / 56
3.3.1 iOS / 56
3.3.2 Android / 57
3.3.3 Windows Phone / 57
3.3.4 BlackBerry / 58
第4章 物联网技术基本概念 / 59
4.1 初识物联网 / 60
4.1.1 物联网的定义 / 61
4.1.2 物联网的特点 / 63
4.2 物联网的基本架构 / 65
4.2.1 感知层 / 67
4.2.2 传输层 / 67
4.2.3 应用层 / 68
4.3 物联网的主要技术 / 69
4.4 物联网的应用领域 / 72
4.4.1 工业控制 / 72
4.4.2 精细农牧业 / 73
4.4.3 仓储物流 / 74
4.4.4 交通运输 / 75
4.4.5 医疗健康 / 76
4.4.6 环境监测 / 76
目 录
C O N T E N T S
II
移动互联网技术实用教程
4.4.7 安全监控 / 77
4.4.8 网上支付 / 77
4.4.9 智能家居 / 78
4.4.10 国防军事 / 78
4.5 物联网的发展与未来 / 79
第５章 感知技术 / 82
5.1 RFID 技术 / 84
5.1.1 RFID 射频卡的分类 / 84
5.1.2 RFID 的主要应用
领域 / 85
5.1.3 射频识别系统 / 85
5.1.4 条形码 / 90
5.1.5 磁条卡 / 92
5.1.6 IC 卡 / 93
5.2 传感器技术 / 94
5.2.1 温度传感器 / 95
5.2.2 湿度传感器 / 98
5.2.3 压力传感器 / 99
5.2.4 光敏传感器 / 102
5.2.5 气体传感器 / 103
5.2.6 智能传感器 / 106
5.3 视频监控技术 / 110
5.3.1 视频监控系统的工作
原理 / 111
5.3.2 摄像头 / 111
5.3.3 监控中心 / 112
5.3.4 视频监控中的主要设备
与器材介绍 / 113
5.4 卫星定位和导航技术 / 115
5.4.1 GPS 系统的构成 / 116
5.4.2 GPS 的应用 / 118
5.4.3 北斗卫星导航系统 / 119
5.5 激光技术 / 119
5.5.1 激光基本信息 / 119
5.5.2 激光特性 / 120
5.6 红外技术 / 121
5.6.1 红外热像仪 / 121
5.6.2 红外摄像机 / 122
5.6.3 红外通信 / 122
5.6.4 红外光谱仪 / 122
5.6.5 红外传感器 / 122
5.7 生物识别 / 123
5.7.1 指纹识别 / 123
5.7.2 掌纹识别 / 124
5.7.3 视网膜识别 / 124
5.7.4 虹膜识别 / 124
5.7.5 签名识别 / 124
5.7.6 面部识别 / 125
5.7.7 基因识别 / 125
5.8 语音识别 / 125
5.8.1 语音识别的原理 / 126
5.8.2 语音识别的主要
技术 / 127
5.8.3 语音识别的应用
领域 / 128
第6章 智能技术 / 130
6.1 人工智能的概念 / 131
6.1.1 人工智能的基本
特点 / 132
6.1.2 人工智能的研究
与应用 / 132
6.2 云计算技术 / 133
6.2.1 云计算的诞生 / 134
6.2.2 云计算的基本概念 / 135
6.2.3 云计算与相关技术的
关系 / 136
6.2.4 云计算工作原理 / 138
6.2.5 云计算体系结构 / 139
6.2.6 云计算服务层次 / 140
6.2.7 云计算关键技术 / 141
6.2.8 选择云计算平台 / 142
6.3 大数据技术 / 144
6.3.1 大数据技术概述 / 145
6.3.2 大数据技术架构 / 151
III
目 录
6.3.3 大数据的整体技术和
关键技术 / 152
6.3.4 大数据分析的五种典型
工具 / 155
6.3.5 大数据未来发展趋势 / 157
6.4 M2M 技术 / 160
6.4.1 M2M 概述 / 160
6.4.2 M2M 对通信系统的优化
需求 / 162
6.4.3 M2M 模型及系统架构 / 163
6.4.4 M2M 的应用 / 167
6.4.5 M2M 技术的发展趋势 / 173
第7章 电子商务技术 / 175
7.1 电子商务的机理与模式 / 176
7.1.1 电子商务的通用模型 / 176
7.1.2 电子商务的分类 / 183
7.1.3 电子商务的赢利模式 / 186
7.2 电子商务的技术体系 / 188
7.2.1 电子商务系统的框架
结构 / 188
7.2.2 电子商务应用系统的
体系结构 / 189
7.2.3 电子商务系统的实现
要素 / 190
7.3 电子支付与支付体系 / 191
7.3.1 电子支付系统概述 / 191
7.3.2 基于Internet 的网络
支付体系 / 192
7.3.3 典型的网络支付方式
介绍 / 196
第 二 部 分
第8章 移动互联网实训指导 / 205
8.1 实训一：无线网络的接入 / 206
8.2 实训二：无线网络互联和访问
Internet / 210
8.3 实训三：无线路由器的桥接
和MAC 地址过滤 / 217
8.4 实训四：建立Arduino IDE
开发环境 / 223
8.5 实训五：外接LED 灯实验 / 233
8.6 实验六：PWM 调光与流水灯
实验 / 236
8.7 实训七：Android 蓝牙助手
控制点亮LED 灯 / 240
8.8 实训八：交通灯交互设计
实验 / 249
8.9 实训九：温度计设计
实验 / 255
8.10 实训十：Arduino Wi-Fi 通信
实验 / 262
参考文献 / 277
