实用逻辑斯谛回归方法 / 国外实用统计丛书
￥29.00定价
作者： [美]约瑟夫·M.西尔贝著；王星译
译者：王星 译；
出版时间：2019-03
出版社：机械工业出版社
- 机械工业出版社
- 9787111615224
- 1-1
- 262682
- 42237777-0
- 平装
- A5
- 2019-03
- 144
- 154
- 理学
- 统计学
- 经济统计学
- 本科
内容简介
逻辑斯谛回归是*常用的统计方法之一，应用于医疗统计、信用评级、社会统计、计量经济学等诸多领域。本书结合SAS软件和R软件等，简介逻辑斯谛回归方法的理论及应用，全书共分6章，分别介绍统计模型、单一预测的逻辑斯谛模型、多元预测的逻辑斯谛模型、逻辑斯谛模型的检验与拟合、分组逻辑斯谛模型回归、贝叶斯逻辑斯谛回归等内容。内容清晰，注重应用，尤其配有相关算法SAS软件代码，方便使用。本书适合统计专业本科生作为专业参考书，也可供相关科研人员参考。
目录
作者简介前 言第 1 章 统计模型11.1 什么是统计模型?21.2 逻辑斯谛回归建模基础 41.3 伯努利分布 51.4 估计的方法 7SAS 代码11Stata 代码12第 2 章 单一预测逻辑斯谛模型132.1 二元预测模型142.2 预测因子､ 概率､ 优势比182.3 基本的模型统计量202.3.1 标准误212.3.2 z 统计量 232.3.3 p 值232.3.4 置信区间242.4 分类预测模型282.5 连续预测模型322.5.1 连续预测因子的种类322.5.2 简单的广义加性模型332.5.3 中心化342.5.4 标准化362.6 预测37Ⅺ2.6.1 模型预测的基础372.6.2 预测置信区间39SAS 代码40Stata 代码46第 3 章 多元预测逻辑斯谛模型493.1 预测因子的选择和解释503.2 逻辑斯谛模型的统计量533.3 信息准则检验583.3.1 赤池信息准则583.3.2 有限样本593.3.3 贝叶斯信息准则603.3.4 其他信息准则测试603.4 模型拟合过程: 校准标准误613.4.1 预测标准误613.4.2 Robust 和 Sandwich 变量估计633.4.3 步步为营法则643.5 风险因子､ 混杂因子､ 效应修正因子以及交互作用65SAS 代码67Stata 代码70第 4 章 逻辑斯谛模型的检验和拟合714.1 检验逻辑斯谛模型的拟合724.1.1 皮尔逊卡方拟合优度检验724.1.2 似然比检验734.1.3 残差分析744.1.4 条件效果图804.2 分类统计824.2.1 S￣ S 图表844.2.2 ROC 分析844.2.3 混淆矩阵86目 录Ⅻ4.3 Hosmer￣ Lemeshow 统计量884.4 错乱的数据模型与完美的预测914.5 精确逻辑斯谛回归934.6 建模表数据96SAS 代码101Stata 代码106第 5 章 分组逻辑斯谛回归1085.1 二项概率分布函数 1095.2 从观测到分组数据 1105.3 识别和调整额外的残差 1145.4 分组逻辑斯谛回归的建立和解释 1165.5 β￣ 二项回归 118SAS 代码124Stata 代码126第 6 章 贝叶斯逻辑斯谛回归1286.1 贝叶斯方法简述 1296.2 实例: 贝叶斯逻辑斯谛回归 1316.2.1 使用 R 的贝叶斯逻辑斯谛回归1316.2.2 使用 JAGS 软件的贝叶斯逻辑斯谛回归1396.2.3 先验信息的贝叶斯逻辑斯谛回归分析 145SAS 代码148Stata 代码150总结151参考文献153
