前辅文
 第1章 多元统计分析概述
  1.1 多元统计分析的历史
  1.2 多元统计分析的用途
  1.3 多元统计分析的内容
  1.4 统计分析软件及应用
  1.5 R语言系统的设置
  案例1：R语言编程系统及云计算平台
  思考练习题1
 第2章 多元数据的数学表达
  2.1 收集和整理多元数据
  2.2 数据的数学表达
  2.3 数据矩阵及R表示
  2.4 数据框及R表示
  2.5 多元数据的R调用
  2.6 多元数据简单R分析
  案例2：多元数据的基本统计分析
  思考练习题2
 第3章 多元数据的直观表示
  3.1 直观分析
  3.2 条图及R使用
  3.3 箱尾图及R使用
  3.4 星相图及R使用
  3.5 脸谱图及R使用
  3.6 调和曲线及R使用
  3.7 其他多元分析图
  案例3：城市现代化水平的直观分析
  思考练习题3
 第4章 多元相关与线性回归分析
  4.1 变量之间的关系分析
  4.2 多元线性回归分析
  4.3 多元相关分析
  4.4 回归变量的选择方法
  案例4：财政收入的多因素分析
  案例选题
  思考练习题4
 第5章 广义与一般线性模型
  5.1 数据分类与模型选择
  5.2 广义线性模型
  5.3 一般线性模型
  案例5：广义线性模型的应用
  案例选题
  思考练习题5
 第6章 判别分析
  6.1 判别分析的概述
  6.2 Fisher判别法
  6.3 距离判别法
  6.4 Bayes判别法
  案例6：企业财务状况的判别分析
  案例选题
  思考练习题6
 第7章 聚类分析
  7.1 聚类分析的概念和类型
  7.2 聚类统计量
  7.3 系统聚类法
  7.4 快速聚类法
  7.5 聚类分析应注意的问题
  案例7：全国区域经济发展的聚类分析
  案例选题
  思考练习题7
 第8章 主成分分析
  8.1 主成分分析的概念
  8.2 主成分分析的性质
  8.3 主成分分析步骤
  8.4 主成分分析注意事项
  案例8：电信业发展的主成分分析
  案例选题
  思考练习题8
 第9章 因子分析
  9.1 因子分析的思想
  9.2 因子分析模型
  9.3 因子载荷及解释
  9.4 因子旋转
  9.5 因子得分
  9.6 因子分析的步骤
  9.7 实际中进行因子分析
  案例9：上市公司经营业绩评价的因子分析
  案例选题
  思考练习题9
 第10章 对应分析
  10.1 对应分析的提出
  10.2 对应分析的基本原理
  10.3 对应分析计算
  10.4 对应分析注意事项
  案例10：对应分析在农民收入分析中的应用
  案例选题
  思考练习题10
 第11章 典型相关分析
  11.1 引言
  11.2 相关分析基本架构
  11.3 典型相关分析原理
  11.4 典型相关分析步骤
  案例11：农村居民收入和支出典型相关分析
  案例选题
  思考练习题11
 第12章 多维标度MDS分析
  12.1 MDS的基本概念和方法
  12.2 MDS的古典解
  12.3 MDS非度量方法
  12.4 MDS计算过程
  案例12：各地区工资水平的多维标度分析
  案例选题
  思考练习题12
 第13章 综合评价方法及应用
  13.1 综合评价的基本概念
  13.2 综合评价指标体系构建
  13.3 评价指标权重的确定
  13.4 综合评价方法及应用
  案例13：区域自主创新能力的层次分析
  案例选题
  思考练习题13
 第14章 R语言及其函数使用说明
  14.1 关于R语言
  14.2 R语言包及其函数
  14.3 自编函数及学习博客
 附录 随机向量及其分布
 参考文献