物流常用数学工具实验教程——基于Excel的建模求解（高等院校实验课系列教材）
￥25.00定价
作者： 李孟涛 徐健 吕明哲
出版时间：2011-04
出版社：中国人民大学出版社
- 中国人民大学出版社
- 9787300135083
- 1-1
- 258579
- 2011-04
内容简介
本书把物流数学模型与Excel建模求解结合起来，归纳总结了常用数学方法，并指出如何运用通用的工具软件Excel去构建相应的物流模型，力图让读者掌握物流常用数学模型，帮助读者提高解决实际问题的能力，领悟物流优化思想的精髓。
在编撰过程中，本书编者力图做到以物流思想为脉络，以数学方法为依托，以Excel为实现工具，坚持应用导向，从管理实践出发，从数学模型和管理技术两方面来审视物流各管理环节的建模与求解，注重实用性及可操作性。
目录
第一章 引论
1．1 物流系统优化
1．2 物流建模概述
1．3 Excel建模求解概述
1．4 物流系统常用数学方法与模型
第二章 物流节点选址
2．1 物流节点选址问题
2．2 选址常用数学模型
实验项目1 单级选址模型：重心法
实验项目2 单级选址模型：0-1规划
实验项目3 单级选址模型：AHP
实验项目4 多级物流节点选址模型
第三章 仓储管理
3．1 仓储管理综述
3．2 仓储管理常用数学模型
实验项目1 经济批量模型
实验项目2 经济批量模型：蒙特卡罗模拟法
实验项目3 随机需求情况下的经济批量模拟
第四章 运输配送
4．1 运输问题
4．2 常用数学模型
实验项目1 运输问题
实验项目2 最大流问题
实验项目3 最小费用流问题
实验项目4 最短路问题
第五章 物流服务模型——排除论
5．1 物流服务概述
5．2 物流随机服务模型——排队论
实验项目1 随机状态的物流服务分析
实验项目2 M／M／C物流服务排队模型
实验项目3 单服务台排队仿真分析
第六章 物流预测
6．1 物流预测问题
6．2 物流需求预测方法
实验项目1 时间序列预测方法
实验项目2 灰色理论预测方法
实验项目3 因果关系预测方法
第七章 物流决策
7．1 物流决策概述
7．2 物流决策方法
实验项目1 确定型决策方法
实验项目2 风险型决策方法
实验项目3 不确定型决策方法
参考文献
1．1 物流系统优化
1．2 物流建模概述
1．3 Excel建模求解概述
1．4 物流系统常用数学方法与模型
第二章 物流节点选址
2．1 物流节点选址问题
2．2 选址常用数学模型
实验项目1 单级选址模型：重心法
实验项目2 单级选址模型：0-1规划
实验项目3 单级选址模型：AHP
实验项目4 多级物流节点选址模型
第三章 仓储管理
3．1 仓储管理综述
3．2 仓储管理常用数学模型
实验项目1 经济批量模型
实验项目2 经济批量模型：蒙特卡罗模拟法
实验项目3 随机需求情况下的经济批量模拟
第四章 运输配送
4．1 运输问题
4．2 常用数学模型
实验项目1 运输问题
实验项目2 最大流问题
实验项目3 最小费用流问题
实验项目4 最短路问题
第五章 物流服务模型——排除论
5．1 物流服务概述
5．2 物流随机服务模型——排队论
实验项目1 随机状态的物流服务分析
实验项目2 M／M／C物流服务排队模型
实验项目3 单服务台排队仿真分析
第六章 物流预测
6．1 物流预测问题
6．2 物流需求预测方法
实验项目1 时间序列预测方法
实验项目2 灰色理论预测方法
实验项目3 因果关系预测方法
第七章 物流决策
7．1 物流决策概述
7．2 物流决策方法
实验项目1 确定型决策方法
实验项目2 风险型决策方法
实验项目3 不确定型决策方法
参考文献
