- 中国人民大学出版社
- 9787300060743
- 1-1
- 256231
- 2004-11
作者简介
内容简介
《统计学教程》关于数据的科学，是一门非常有用的知识。话虽然这么说，但仍然有许多人对统计不甚了解。例如，他们会问：为什么样本的数据能够说明总体的情况？怎样选择一个能够说明总体情况的样本？统计检验是怎么一回事？怎样判断A事物与B事物是否有联系？等等。统计学可以告诉我们如何回答这些问题。
目录
绪论
第一章 数据的搜集与整理
第一节 数据的计量与类型
第二节 统计数据的来源
第三节 统计数据的整理与显示
第二章 统计数据的描述
第一节 绝对数与相对数
第二节 集中趋势的描述
第三节 离散趋势的描述
第四节 数据分布形状的描述
第三章 概率与概率分布
第一节 概率基础
第二节 概率分布
第四章 参数估计
第一节 统计推断的基本概念
第二节 参数估计基本方法
第三节 总体均值和总体比例的估计
第四节 两个总体均值及两个总体比例之差的估计
第五章 假设检验
第一节 假设检验的一般问题
第二节 假设检验的方法
第三节 假设检验方法的总结
第六章 方差分析
第一节 方差分析的基本问题
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第七章 列联分析
第一节 列联表
第二节 给x2分布与x2检验
第三节 列联表中的相关测量
第八章 相关分析与回归分析
第一节 相关分析
第二节 一元线性回归
第三节 多元线性回归与一元非线性回归
第九章 时间序列分析
第一节 时间序列分析基础
第二节 长期趋势分析
第三节 季节变动分析
第四节 循环波动分析
第十章 指数
第一节 指数的性质与分类
第二节 加权指数
第三节 指数体系
第四节 几种常用的价格指数
第一章 数据的搜集与整理
第一节 数据的计量与类型
第二节 统计数据的来源
第三节 统计数据的整理与显示
第二章 统计数据的描述
第一节 绝对数与相对数
第二节 集中趋势的描述
第三节 离散趋势的描述
第四节 数据分布形状的描述
第三章 概率与概率分布
第一节 概率基础
第二节 概率分布
第四章 参数估计
第一节 统计推断的基本概念
第二节 参数估计基本方法
第三节 总体均值和总体比例的估计
第四节 两个总体均值及两个总体比例之差的估计
第五章 假设检验
第一节 假设检验的一般问题
第二节 假设检验的方法
第三节 假设检验方法的总结
第六章 方差分析
第一节 方差分析的基本问题
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第七章 列联分析
第一节 列联表
第二节 给x2分布与x2检验
第三节 列联表中的相关测量
第八章 相关分析与回归分析
第一节 相关分析
第二节 一元线性回归
第三节 多元线性回归与一元非线性回归
第九章 时间序列分析
第一节 时间序列分析基础
第二节 长期趋势分析
第三节 季节变动分析
第四节 循环波动分析
第十章 指数
第一节 指数的性质与分类
第二节 加权指数
第三节 指数体系
第四节 几种常用的价格指数
