第1章 绪 论

1．1 数据结构概述

1．2 常用术语和基本概念

1．3 数据类型

1．3．1 数据类型

1．3．2 抽象数据类型

1．4 算法和时间复杂度

1．4．1 算法的重要性

1．4．2 时间复杂度

1．5 本章实战练习

1．6 小 结

习题1

第2章 线性表

2．1 线性表概述

2．1．1 线性表的定义

2．1．2 线性表的基本操作

2．2 线性表的顺序存储

2．2．1 顺序表的存储结构

2．2．2 顺序表的基本操作

2．3 线性表的链式存储

2．3．1 单链表

2．3．2 循环链表

2．3．3 双向链表

2．4 本章实战练习

2．5 小 结

习题2

第3章 栈和队列

3．1 栈

3．1．1 栈的定义

3．1．2 栈的顺序存储与操作

3．1．3 栈的链式存储与操作

3．2 队 列

3．2．1 队列的定义

3．2．2 队列的顺序存储与操作

3．2．3 队列的链式存储与操作

3．3 本章实战练习

*3．3．1 栈的应用举例

3．3．2 队列的应用举例

3．4 小 结

习题3

第4章 串和数组

4．1 串的定义

4．1．1 串的基本概念

4．1．2 串的基本运算

4．2 串的存储方式

4．2．1 串的顺序存储

4．2．2 串的链式存储

*4．3 串的模式匹配问题

4．3．1 串的Brute—Force匹配算法

4．3．2 串的KMP匹配算法——模式匹配算法的改进

4．4 数 组

4．4．1 数组的定义

4．4．2 数组的顺序存储

*4．5 矩阵的压缩存储

4．5．1 特殊矩阵的压缩存储

4．5．2 稀疏矩阵及其压缩存储

*4．6 本章实战练习

4．7 小 结

习题4

第5章 树

5．1 树的概念

5．1．1 树的定义

5．1．2 树的基本术语

5．2 二叉树

5．2．1 二叉树的定义

5．2．2 二叉树的性质

5．3 二叉树的存储结构

5．3．1 二叉树的顺序存储

5．3．2 二叉树的链式存储

5．4 二叉树的遍历

5．4．1 遍历算法

5．4．2 线索二叉树

5．4．3 遍历算法的应用举例

5．5 树与森林

5．5．1 树与森林的存储

5．5．2 二叉树、树和森林的转换

5．6 哈夫曼树

5．6．1 哈夫曼树的定义

5．6．2 哈夫曼树的构造算法

5．6．3 哈夫曼编码

*5．7 本章实战练习

5．8 小 结

习题5

第6章 图

6．1 图的定义和基本术语

6．1．1 图的定义

6．1．2 图的基本术语

6．2 图的存储方式

6．2．1 邻接矩阵

6．2．2 邻接表

*6．2．3 十字链表

6．3 图的遍历

6．3．1 深度优先遍历算法

6．3．2 广度优先遍历算法

6．4 图与最小生成树

6．4．1 生成树和森林的算法

6．4．2 最小生成树

6．5 AOV网与拓扑排序

6．5．1 AOV网

6．5．2 拓扑排序

6．6 AOE网与关键路径

6．6．1 AOE网-

6．6．2 关键路径

6．7 最短路径

6．7．1 单源点到其余各顶点的最短路径

6．7．2 任意源点之间的最短路径

6．8 本章实战练习

6．9 小 结

习题6

第7章 查 找

7．1 查找的定义

7．2 静态查找算法

7．2．1 顺序查找

7．2．2 折半查找

*7．2．3 分块查找

7．3 动态查找算法

7．3．1 二叉排序树

*7．3．2 平衡二叉树

7．4哈希表”

7．4．1 哈希表的定义

7．4．2 哈希函数的构造

7．4．3 处理冲突的办法

7．4．4 哈希表的查找和性能

7．5 本章实战练习

7．6 小 结

习题7

第8章 排 序

8．1 排序的定义

8．2 插入排序算法

8．2．1 直接插入排序

8．2．2 折半插入排序

8．2．3 二路插入排序

8．2．4 表排序

8．2．5 希尔排序

8．3 交换排序算法

8．3．1 冒泡排序

8．3．2 快速排序

8．4 选择排序算法

8．4．1 直接选择排序

8．4．2 堆排序

8．5 归并排序算法

8．6 排序算法的时间复杂度比较

8．7 本章实战练习

8．8 小 结

习题8

参考文献