- 高等教育出版社
- 9787040130188
- 1
- 249800
- 平装
- 16开
- 2003-10-30
- 640
- 596
本书按经典信号处理、现代信号处理和智能信号处理三部分组织全书内容。全书共15章,包括导论、信号系统和线性变换、离散傅里叶变换和快速算法、数字滤波器、MATLAB语言和信号处理、相关分析和谱分析、现代谱估计、非平稳信号分析、非线性信号分析、混沌时间序列分析、神经网络和信号处理、模糊逻辑和信号处理、进化算法和最优化、数字信号处理器(DSP)和工程应用实例。
本书在选材与叙述上力求简明扼要,以尽可能少的篇幅较为系统地介绍了以上主题的基本概念、理论、算法和实现。它们也反映了近十年来信号处理领域的重要议题和发展趋势。
本书可作为机械、动力、海洋工程、宇航工程、生物医学工程、化工、力学、仪器工程等广泛专业的“信号处理”课的研究生教材,也可作为工程技术人员的自学参考书。
第1章 绪论
1.1 前言
1.2 数字信号处理的进展与挑战
1.3 对学习本课程的建议
第2章 信号、系统与线性变换
2.1 信号与序列
2.2 线性非移变系统
2.3 连续信号的离散化与系统采样
2.4 傅里叶变换的一些性质
2.5 z变换
2.6 逆z变换
2.7 z变换的基本性质
2.8 拉普拉斯变换、傅里叶变换与z变换的关系
*2.9 离散余弦变换
2.10 Hilbert变换
习题
第3章 离散傅里叶变换与快速算法
3.1 前言
3.2 离散傅里叶级数
3.3 离散傅里叶变换
3.4 快速傅里叶变换(FFT)
3.5 快速算法中的其它考虑
3.6 快速卷积
习题
第4章 数字滤波器
4.1 前言
4.2 数字网络表示与基本结构
4.3 数字滤波器原理
4.4 模拟滤波器近似
4.5 无限冲激响应(IIR)数字滤波器
4.6 有限冲激响应(FIR)数字滤波器
*4.7 自适应滤波器
习题
第5章 MATLAB语言与信号处理
5.1 前言
5.2 系统的基本命令函数
5.3 信号分析
5.4 滤波器设计
习题
第6章 相关分析与谱分析
6.1 前言
6.2 相关函数
6.3 功率谱密度函数
6.4 谱分析
6.5 泄漏和加窗
6.6 频响函数和相干分析
6.7 高分辨率谱分析
6.8 倒谱
习题
第7章 现代谱估计
7.1 前言
7.2 估计理论的基本原理
7.3 参数建模与参数谱估计
7.4 自回归谱估计
7.5 AR建模实例——主元自回归谱分析
习题
第8章 非平稳信号处理
8.1 前言
8.2 短时傅里叶变换(STFT)
8.3 Wigner分布
8.4 小波变换
8.5 循环平稳信号处理
习题
第9章 非线性信号分析
9.1 前言
9.2 基本定义
9.3 高阶谱估计方法
9.4 高阶倒谱
*9.5 信号恢复的非参数方法
9.6 基于高阶谱的时频分布
第10章 混沌时间序列分析
10.1 前言
10.2 时间序列的非线性检验
10.3 相空间方法
10.4 混沌动力学系统的Lyapunov指数
10.5 吸引子与分形维
10.6 主分量分析
10.7 混沌数据与噪声
10.8 随机共振
习题
第11章 神经网络与信号处理
11.1 前言
11.2 学习过程
11.3 感知器和多层感知器
11.4 径基函数网络
11.5 递归网络
11.6 神经网络用于信号处理
习题
第12章 模糊逻辑与信号处理
12.1 前言
12.2 模糊集合
12.3 模糊关系、模糊映射与变换
12.4 模糊逻辑与模糊语言
12.5 去模糊化
12.6 模糊信号除噪
12.7 模糊系统和神经网络
12.8 应用例——一种复杂模糊系统生成方法
习题
第13章 进化算法与最优化
13.1 前言
13.2 优化问题
*13.3 遗传算法
*13.4 进化策略
*13.5 进化规划
13.6 应用例
第14章 数字信号处理器(DSP)
14.1 前言
14.2 DSP的基本结构
14.3 指令系统
14.4 汇编语言程序
14.5 输入/输出
14.6 信号处理应用实例
习题
第15章 工程应用实例
15.1 目标识别
15.2 结构缺陷的融合识别研究
15.3 盲信号分离
15.4 内燃机汽缸压力波形的恢复
15.5 时频分布与故障诊断
15.6 心电图ECG与室性早搏PVC(Premature Ventricular Contraction)诊断
附录1 软件设计实例
1.1 凯泽滤波器设计实例
1.2 PCA-AR谱计算程序
附录2 MATLAB部分命令名称
附录3 TMS320C30指令系统
索引
参考文献
