目 录__eol__第1章 绪论 1__eol__1.1 信息分析的产生 2__eol__1.1.1 信息分析是信息交流的产物 2__eol__1.1.2 信息分析是科技、经济和社会发展的产物 2__eol__1.1.3 信息分析是决策科学化、民主化的产物 3__eol__1.2 信息分析的内涵 4__eol__1.2.1 信息分析的定义 4__eol__1.2.2 信息分析的特点 6__eol__1.2.3 信息分析的内容和任务 8__eol__1.2.4 信息分析的类型 9__eol__1.3 大数据环境下的信息分析 10__eol__1.3.1 大数据环境下信息分析的变革 10__eol__1.3.2 大数据环境下信息分析的方法体系 12__eol__1.3.3 大数据环境下信息分析的发展趋势 14__eol__本章小结 16__eol__思考与练习 16__eol__第2章 信息分析程序 17__eol__2.1 信息分析的课题选择和计划 18__eol__2.1.1 选题的重要性和基本原则 18__eol__2.1.2 信息分析课题的来源 19__eol__2.1.3 选题工作中需要注意的问题 20__eol__2.1.4 选题步骤 21__eol__2.1.5 课题计划 22__eol__2.2 信息搜集、整理和鉴别 23__eol__2.2.1 信息源 24__eol__2.2.2 信息搜集 25__eol__2.2.3 信息积累 30__eol__2.2.4 信息整理 31__eol__2.2.5 信息价值鉴别 33__eol__2.3 信息分析和提炼 37__eol__2.3.1 信息分析和提炼的目的和任务 37__eol__2.3.2 信息分析和提炼的途径和方法 38__eol__2.4 信息分析产品的制作 40__eol__2.4.1 信息分析产品的类型 40__eol__2.4.2 信息分析产品的制作 44__eol__本章小结 57__eol__思考与练习 58__eol__第3章 信息分析方法 59__eol__3.1 信息分析的基本方法 61__eol__3.1.1 比较 61__eol__3.1.2 分析和综合 62__eol__3.1.3 推理 67__eol__3.2 回归分析 70__eol__3.2.1 一元线性回归分析 70__eol__3.2.2 多元线性回归分析 74__eol__3.2.3 回归分析的实际应用 76__eol__3.3 聚类分析 79__eol__3.3.1 聚类分析概述 79__eol__3.3.2 分层聚类 81__eol__3.3.3 快速聚类 87__eol__3.4 时间序列分析 90__eol__3.4.1 移动平均法 90__eol__3.4.2 指数平滑法 92__eol__3.4.3 生长曲线法 96__eol__3.4.4 时间序列分解法 101__eol__3.5 主成分分析 103__eol__3.5.1 主成分分析法思想 104__eol__3.5.2 主成分分析法机理 105__eol__3.5.3 主成分的计算方法 106__eol__3.5.4 主成分的贡献率和累计贡献率 107__eol__3.5.5 标准化变量的主成分 108__eol__3.5.6 主成分分析法的实际应用 109__eol__3.6 决策树 112__eol__3.6.1 决策树的基本思路 112__eol__3.6.2 决策树的生长 113__eol__3.6.3 决策树的修剪 116__eol__3.6.4 决策树的应用分析 118__eol__本章小结 123__eol__思考与练习 123__eol__第4章 信息分析工具 124__eol__4.1 信息分析工具的使用 125__eol__4.2 信息分析工具的发展 126__eol__4.2.1 商务智能时代 126__eol__4.2.2 大数据时代 127__eol__4.2.3 数据富足供给时代 128__eol__4.3 信息分析工具的类型 128__eol__4.3.1 开源工具 129__eol__4.3.2 商业工具 135__eol__4.4 信息分析工具的应用 137__eol__4.4.1 基于Python的信息分析案例 137__eol__4.4.2 基于SPSS的信息分析案例 143__eol__本章小结 144__eol__思考与练习 145__eol__第5章 信息分析成果评价 147__eol__5.1 信息分析成果的评价意义 148__eol__5.1.1 理论意义 148__eol__5.1.2 实践意义 148__eol__5.2 信息分析成果的评价程序 149__eol__5.3 信息分析成果的评价指标体系 150__eol__5.3.1 信息分析成果的特点 150__eol__5.3.2 信息分析成果的评价指标体系 151__eol__5.4 信息分析成果的评价方法 153__eol__5.4.1 专家定性判断法 154__eol__5.4.2 综合评分法 154__eol__5.4.3 德尔菲法 157__eol__5.4.4 层次分析法 165__eol__5.4.5 模糊综合评价法 173__eol__本章小结 176__eol__思考与练习 176__eol__第6章 信息分析应用 177__eol__6.1 科技信息分析 178__eol__6.1.1 科技信息与科技信息分析 178__eol__6.1.2 科学前沿与发展态势分析 182__eol__6.1.3 技术预见和专利信息分析 181__eol__6.1.4 科技竞争力评价 179__eol__6.2 社会信息分析 182__eol__6.2.1 社会发展态势分析 183__eol__6.2.2 国情和省情分析 187__eol__6.2.3 社会风险和公共舆情分析 193__eol__6.2.4 公共政策效果分析 199__eol__6.3 经济信息分析 202__eol__6.3.1 国民经济景气分析 202__eol__6.3.2 投资项目的风险分析 210__eol__6.3.3 市场信息分析 216__eol__6.3.4 企业竞争分析 217__eol__本章小结 224__eol__思考与练习 224__eol__第7章 信息分析人才 225__eol__7.1 科技信息分析 226__eol__7.1.1 科技信息与科技信息分析 226__eol__7.1.2 信息分析人员的基本能力 227__eol__7.2 信息分析人才结构 228__eol__7.2.1 信息分析人才结构的概念 228__eol__7.2.2 信息分析人才结构的优化 230__eol__7.3 信息分析人才培养 233__eol__7.3.1 国内信息分析人才培养现状 233__eol__7.3.2 国外信息分析人才培养经验 234__eol__7.3.3 信息分析人才培养模式 235__eol__7.3.4 我国信息分析人才的培养策略 237__eol__本章小结 242__eol__思考与练习 243__eol__第8章 信息分析机构 244__eol__8.1 信息分析机构概述 245__eol__8.1.1 信息分析机构的界定 245__eol__8.1.2 信息分析机构的类型 245__eol__8.1.3 信息分析机构的地位与作用 248__eol__8.1.4 信息分析机构的发展趋势 249__eol__8.2 信息分析机构的宏观管理 251__eol__8.2.1 信息分析机构宏观管理的内容、原则与手段 251__eol__8.2.2 国外信息分析机构的宏观管理 253__eol__8.2.3 国内信息分析机构的宏观管理 256__eol__8.2.4 我国信息分析机构宏观管理的优化策略 258__eol__8.3 信息分析机构的微观管理 261__eol__8.3.1 信息分析机构微观管理的定义与内容 261__eol__8.3.2 国外信息分析机构的微观管理 263__eol__8.3.3 国内信息分析机构的微观管理 266__eol__8.3.4 我国信息分析机构微观管理的改进策略 269__eol__本章小结 271__eol__思考与练习 271__eol__第9章 信息分析与咨询 272__eol__9.1 信息分析与咨询的关系 273__eol__9.1.1 咨询及其相关概念的界 273__eol__9.1.2 信息分析与咨询的关系 276__eol__9.2 咨询的性质和分类 278__eol__9.2.1 咨询的性质 278__eol__9.2.2 咨询的分类 280__eol__9.3 国内外著名咨询机构 285__eol__9.3.1 国外著名咨询机构 285__eol__9.3.2 国内知名咨询机构 294__eol__本章小结 301__eol__思考与练习 301__eol__参考文献 302__eol__