目 录__eol__第1篇 基 础 篇__eol__第1章 大数据概论 2__eol__1.1 大数据时代 3__eol__1.1.1 作为现象的大数据 3__eol__1.1.2 作为技术的大数据 4__eol__1.1.3 作为管理的大数据 5__eol__1.2 大数据的发展历程 5__eol__1.2.1 技术创新与管理学科发展 5__eol__1.2.2 信息技术发展与大数据变革 10__eol__1.2.3 大数据相关技术 13__eol__1.3 大数据相关政策与战略 14__eol__1.3.1 国外的大数据发展政策与战略 14__eol__1.3.2 我国的大数据发展政策 19__eol__1.3.3 我国的大数据战略实践 21__eol__第2章 理解大数据 27__eol__2.1 数据与大数据 28__eol__2.1.1 大数据的定义 28__eol__2.1.2 大数据的特征 29__eol__2.1.3 传统数据与大数据的比较 30__eol__2.2 数据来源与数据类型 32__eol__2.2.1 常见的数据来源 32__eol__2.2.2 常见的数据类型 33__eol__2.2.3 数据类型之间的转换 35__eol__2.3 数据的价值 37__eol__2.3.1 数据金字塔 38__eol__2.3.2 数据对企业的价值 39__eol__第3章 大数据技术 43__eol__3.1 数据管理技术 44__eol__3.1.1 数据采集技术 44__eol__3.1.2 数据存储技术 46__eol__3.1.3 数据加工技术 49__eol__3.2 数据分析技术 53__eol__3.2.1 商务数据分析技术体系 53__eol__3.2.2 预测性分析技术 55__eol__3.2.3 大数据分析工具 57__eol__3.3 常见的相近技术概念辨析 63__eol__3.3.1 人工智能 63__eol__3.3.2 机器学习 64__eol__3.3.3 人工智能、数据挖掘、机器学习之间的关系 66__eol__第2篇 管 理 篇__eol__第4章 大数据的产业影响 71__eol__4.1 全景视角下的大数据产业链 72__eol__4.2 “造”和“用”视角下的产业变革 73__eol__4.2.1 “造技术”的开发视角 73__eol__4.2.2 “用技术”的管理视角 75__eol__4.3 大数据的行业应用 76__eol__4.3.1 金融行业 76__eol__4.3.2 医疗行业 78__eol__4.3.3 物流行业 81__eol__4.3.4 电子商务行业 82__eol__4.3.5 旅游行业 84__eol__第5章 大数据与社会治理创新 89__eol__5.1 大数据时代的社会治理理念 90__eol__5.1.1 社会治理理念创新 90__eol__5.1.2 社会治理方法创新 92__eol__5.2 大数据时代的社会治理实践 94__eol__5.2.1 数字政府 94__eol__5.2.2 智慧城市 96__eol__5.2.3 数字乡村 100__eol__第6章 大数据与企业数字化转型 106__eol__6.1 企业数字化转型 107__eol__6.1.1 数字化转型的含义与场景 107__eol__6.1.2 企业数字化转型的阶段 109__eol__6.1.3 企业数字化转型的挑战 112__eol__6.1.4 企业数字化转型的建议 113__eol__6.2 大数据与供应链管理 114__eol__6.2.1 供应链管理的大数据应用 114__eol__6.2.2 大数据供应链管理的发展趋势 118__eol__6.3 大数据与财务管理 119__eol__6.3.1 财务管理的大数据应用 119__eol__6.3.2 大数据财务管理的发展趋势 121__eol__6.4 大数据与人力资源管理 123__eol__6.4.1 人力资源管理的大数据应用 123__eol__6.4.2 大数据人力资源管理的发展趋势 125__eol__6.5 大数据与客户关系管理 126__eol__6.5.1 客户关系管理的大数据应用 127__eol__6.5.2 大数据客户关系管理的发展趋势 128__eol__第7章 大数据与管理人才培养 131__eol__7.1 数据科学 132__eol__7.1.1 数据科学的定义 132__eol__7.1.2 数据科学家 134__eol__7.1.3 数据科学知识体系 135__eol__7.2 数据思维 137__eol__7.2.1 CRISP-DM 138__eol__7.2.2 “业务—数据”双向迭代思维 142__eol__7.2.3 数据领导力过程模型 144__eol__7.3 大数据时代的学习与发展建议 146__eol__7.3.1 大数据背景下的商科“教”“学”挑战 146__eol__7.3.2 大数据背景下的商科“教”“学”建议 147__eol__第8章 大数据与商业伦理 151__eol__8.1 大数据安全问题 152__eol__8.1.1 技术问题 152__eol__8.1.2 管理问题 155__eol__8.1.3 业务问题 156__eol__8.2 数据安全和商业伦理保护 159__eol__8.2.1 立法监督 159__eol__8.2.2 科技克制 159__eol__8.2.3 文化促进 160__eol__参考文献 162__eol____eol____eol__