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出版时间:2025-11

出版社:电子工业出版社

以下为《深入浅出数据分析》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 电子工业出版社
  • 9787121451683
  • 1-6
  • 512234
  • 60266719-8
  • 平塑
  • 16开
  • 2025-11
  • 917
  • 484
  • 理学
  • 统计学类
  • 数据科学与大数据技术
  • 本科 高职
内容简介
我们生活在数据的天地里,我们的工作就是淋漓尽致地发挥数据的作用。从哪里起步?米尔顿编著的《深入浅出数据分析》将为你提供帮助。 《深入浅出数据分析》以类似"章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现出色的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。 无论你是研究新产品可行性的开发人员,还是评估广告效果的市场营销经理;无论你是向客户呈报数据的营销员,还是管理所有这些数据密集型部门及种种其他事务的个人企业家,《深入浅出数据分析》都能为你带来全面的学习体验,让你将数据转变为事业中有用的工具。   
目录
1 数据分析引言:分解数据
2 实验:检验你的理论
3 最优化:寻找最大值
4 数据图形化:图形让你更精明
5 假设检验:假设并非如此
6 贝叶斯统计:穿越第一关
7 主观概率:信念数字化
8 启发法:凭人类的天性作分析
9 直方图:数字的形状
10 回归:预测
11 误差:合理误差
12 相关数据库:你能关联吗?
13 整理数据:井然有序
附录A 尾声:正文未及的十大要诀
附录B 安装R:启动R!
附录C 安装Excel分析工具:ToolPak