第一章 引言
  §1.1 线性规划问题
  §1.2 简短的历史
  §1.3 MC线性规划问题
  §1.4 MC2线性规划问题
  §1.5 进一步说明
  练习
 第二章 线性规划的基本方法
  §2.1 线性规划的公式
  §2.2 对应于两维问题的图形方法
  §2.3 单纯形法和计算机求解过程
  §2.4 单对偶理论及其经济解释
  §2.5 互补松驰性
  §2.6 灵敏度分析
   §2.6.1 改变目标向量c
   §2.6.2 改变约束水平向量d
  §2.7 复杂性分析与其他方法
   §2.7.1 计算复杂性的基本概念
   §2.7.2 单纯形法的复杂性
   §2.7.3 Khachian椭球法
   §2.7.4 Karmarkar射影法
  §2.8进一步说明
  练习
 第三章 LP、MC及MC2问题的关系
  §3.1 MC线性规划的框架
  §3.2 矩阵优化
  §3.3 关系理论
  §3.4 基于应用远景的扩张
   §3.4.1 两个根源
   §3.4.2 潜在的应用领域
  §3.5 进一步说明
  练习
 第四章 MC2线性规划
  §4.1 MC2线性规划模型的建立
  §4.2 潜在解的概念
  §4.3 MC2单纯形转移
  §4.4 潜在解结构
  §4.5 MC2单纯形法
  §4.6 MC2对偶性
  §4.7 MC2计算机软件
   §4.7.1 人-机交互式软件
   §4.7.2 文件输入-输出软件
  §4.8 进一步说明
  练习
 第五章 MC2整数规划问题
  §5.1 整数潜在解
  §5.2 MC20-1问题与分支定界法
  §5.3 一般MC2整数问题与分支分割法
  §5.4 MC2整数问题的计算机软件
  §5.5 进一步说明
  练习
 第六章 MC2运输问题
  §6.1 一个稳态的MC2运输问题
  §6.2 稳态MC2运输模型的算法
  §6.3 动态MC2运输问题
  §6.4 动态MC2运输模型的一个算法
  §6.5 MC2运输问题的计算机软件
  §6.6 进一步说明
  练习
 第七章 模糊MC2问题
  §7.1 模糊潜在解
  §7.2 特殊的模糊潜在解
  §7.3 进一步注释
  练习
 第八章 模糊MC2问题的对偶性
  §8.1 模糊MC2的对偶问题的构造性方法
  §8.2 模糊MC2对偶性的参数法
  §8.3 进一步注释
  练习
 第九章 最优系统设计和应急规划
  §9.1 设计最优系统的一种基本方法
  §9.2 原始严格设计与应急规划
   §9.2.1 求原始严格应急规划
   §9.2.2 外部资源价格的分析
  §9.3 原始灵活设计与应急规划
  §9.4 进一步说明
  练习
 第十章 广义好系统与应急规划
  §10.1 利用并算子产生新设计
  §10.2 关于广义好系统的原始严格应急规划
  §10.3 对应于广义好系统的原始灵活应急规划
  §10.4 进一步说明
  练习
 第十一章 最优系统设计与对偶应急规划
  §11.1 最优系统设计与对偶严格应急规划
  §11.2 最优系统设计和对偶灵活应急规划
  §11.3 进一步说明
  练习
 第十二章 计算机辅助系统的广义好系统和对偶突发性计划
  §12.1 广义好系统的严格对偶突发性计划
  §12.2 广义好系统的灵活对偶突发性计划
  §12.3 一个最优系统设计的计算机辅助系统
   §12.3.1 建模关系
   §12.3.2 一个CAS的解程序
   §12.3.3 算法的流程图
   §12.3.4 一个从上到下的设计
   §12.3.5 一个伪语言程序
  §12.4 进一步说明
  练习
 第十三章 满意和折衷模型
  §13.1 满意模型
   §13.1.1 目标设置
   §13.1.2 满意模型和它的交互式方法
  §13.2 折衷模型
   §13.2.1 遗憾函数和折衷解
   §13.2.2 计算折衷解
   §13.2.3 折衷模型的交互式方法
  §13.3 进一步注释
  练习
 第十四章 多目标的DeNovo规划
  §14.1 最优路径比
   §14.1.1 基本DeNovo规划模型
   §14.1.2 DeNovo规划的几个最优路径比
   §14.1.3 一个最优模式匹配问题
  §14.2 多个决策者和可能负债的DeNovo设计
   §14.2.1 一个带有多个决策者和可能负债的系统设计模型
   §14.2.2 突发性计划和DeNovo最优系统设计
   §14.2.3 算法与算例
  §14.3 进一步注释
  练习
 第十五章 消去永久性劣机会
  §15.1 对Γ×Λ的子集消去永久性劣机会
  §15.2 对整个参数空间消去永久性劣机会
  §15.3 多目标线性规划问题的消去技术
  §15.4 进一步的注释
  练习
 第十六章 多目标线性规划的数据挖掘基本方法
  §16.1 多目标线性规划分类的模型
  §16.2 MCLP分类算法的体系结构
  §16.3 算法实现与软件开发
  §16.4 一个现实世界的数据库的实验结果
  §16.5 MCLP方法与决策树方法比较
  §16.6 总结
 第十七章 信用卡客户管理的两类分析方法
  §17.1 信用卡数据集
  §17.2 信用卡有价证券决策的方法学
  §17.3 计算经验和MCLP模型的特性
  §17.4 主要研究结果和进一步的研究
 第十八章 信用卡客户管理的其他方法
  §18.1 用模糊线性规划进行分类
  §18.2 来自于现实生活中的一个数据库的实验结果
  §18.3 多目标二次规划模型公式
  §18.4 MCQP分类的实验研究
 第十九章 多目标线性规划数据挖掘方法在破产预测中的应用
  §19.1 背景
  §19.2 多目标线性规划分类模型
  §19.3 数据采集与研究设计
  §19.4 总结
 第二十章 多目标规划方法在网络入侵侦测中的应用
  §20.1 网络入侵侦测
  §20.2 KDD-99数据集
  §20.3 交叉证据的经验研究
  §20.4 利用MCLP进行总体分析
  §20.5 MCQP的经验研究与交叉验证
  §20.6 利用MCQP进行总体分析
  §20.7 关于MCQP的总结意见
 第二十一章 在转让定价中的最优交易分析
  §21.1 现存的转让定价模型
  §21.2 多因子转让定价模型
  §21.3 模型的推断
   §21.3.1 数字例子
   §21.3.2 最优交易和它们的会计含义
  §21.4 进一步说明
 第二十二章 具有多目标和多决策者的资本预算
  §22.1 资本预算的背景
  §22.2 AHP框架
  §22.3 多目标决策者资本预算的模型
  §22.4 模型含义
   §22.4.1 数值例子
   §22.4.2 管理含意
  §22.5 进一步说明
 第二十三章 数据文件的分配
  §23.1 通过广域网的文件分配
  §23.2 0-1折衷模型
  §23.3 一个分布式信息系统的例子
  §23.4 进一步的注释
 第二十四章 农村的无线电通信系统
  §24.1 农村的无线电通信需求
  §24.2 一个折衷模型
  §24.3 案例研究
  §24.4 进一步的注释
 第二十五章 聚合生产计划
  §25.1 一个多因素的聚合生产计划模型
  §25.2 最优平衡和管理含义
  §25.3 进一步的注释
 第二十六章 农业政策的制定
  §26.1 农业政策的制定
  §26.2 多目标和多经济情形模型
   §26.2.1 MCMES的模型公式
   §26.2.2 模型的含意
  §26.3 例子
  §26.4 总结性的注释
 参考文献