第一章 SAS程式构成与运行
第一节 SAS程式的基本结构 002
第二节 SAS软件网络版的在线注册与运行 002
第三节 利用 Python 操作 SAS运行 003
思考题 004

第二章 描述性统计
第一节 绘图 005
一、散点图绘制 005
二、连线图绘制 007
三、散点图和连线图在同一坐标系中输出 008
第二节 基本统计分析 009
一、应用 means 过程计算变数的基本统计量 009
二、应用 univariate 过程测验变数的正态分布适合程度 010
思考题 012

第三章 单个或两个样本数据差异显著性分析（t 检验）
第一节 单个样本平均数为常数的测验程式 013
第二节 两个样本成组数据的比较分析程式 014
一、两组均衡 014
二、两组不均衡 015
第三节 成对数据的比较分析程式 016
思考题 017

第四章 卡方分布测验
第一节 方差同质性检验 018
第二节 适合性检验 020
第三节 独立性检验 020
思考题 022

第五章 方差分析
第一节 单向分组资料的方差分析 024
一、完全随机排列小区试验设计 024
二、巢式设计（组内又分亚组的单向分组资料）统计分析程式 027
第二节 双向分组资料的方差分析 029
一、组内无重复的双向分组资料 029
二、组内有重复的双向分组资料 032
第三节 其他常规试验设计方法数据的统计分析 034
一、拉丁方试验设计统计分析程式 034
二、裂区试验设计统计分析 036
三、条区试验设计统计分析 038
第四节 双因素和三因素其他试验设计的统计分析 042
一、双因素完全随机区组试验设计的统计分析 042
二、三因素完全随机试验统计分析 044
三、三因素完全随机区组试验统计分析 046
第五节 正交设计试验统计分析 049
一、不考虑交互效应的正交试验的方差分析 049
二、考虑交互效应的正交试验方差分析 051
思考题 053

第六章 回归与相关分析
第一节 一元线性回归与相关分析 058
一、一元线性回归分析程式 058
二、一元线性相关性分析 058
第二节 协方差分析 059
一、单向分组数据资料协方差分析 059
二、双向分组数据资料协方差分析 061
第三节 多元线性回归与相关性分析 063
一、多元线性回归分析 063
二、多元逐步线性回归分析 065
三、多元线性相关性分析 067
第四节 两组变量的典型相关性分析 070
第五节 一元非线性回归分析 073
一、一元多项式回归分析 073
二、Logistic 曲线方程的配置 075
三、其他一元曲线回归分析 076
思考题 078

第七章 其他主要多元统计分析方法
第一节 多元聚类与判别 083
一、多元聚类分析 083
二、成批调整法多元聚类分析 084
三、Bayes 判别分析 085
四、逐步判别程式分析 087
第二节 主成分分析法 091
第三节 因子分析 093
思考题 096

第八章 SAS窗口化数据分析
第一节 SASinsight 模块的窗口化数据分析 098
一、进入 SASinsight 模块 098
二、创建或导入数据集 099
三、窗口化数据分析实例 100
第二节 SASanalyst 模块的窗口化数据分析 141
一、进入 SASanalyst 模块 141
二、创建或导入分析数据集 141
三、窗口化数据分析实例 144
思考题 219