- 高等教育出版社
- 9787040263206
- 1
- 244169
- 平装
- 16开
- 2009-05-15
- 350
- 285
- 理学
- 统计学
潜变量用于描述社会、教育、管理、医学与心理等研究领域中无法直接测量的指标，潜变量分析以其独特的思路发展成为现代统计学中重要的统计方法。针对研究人员在进行量化方法研究时，难以系统获取有关潜变量数据的统计技术，我们撰写了这本由浅入深、相对系统的学术性著作。全书共11章，包括潜变量数据概述及其质量评价、因子分析、结构方程模型、小样本非正态数据的结构方程模型、潜变量非线性与交互效应、多水平结构方程模型、潜变量增长曲线模型以及潜在类别分析等内容。复杂方法以实例举隅，并附有程序。期望读者能循序渐进地掌握潜变量分析方法，解决实际问题。本书可作为相关领域研究人员的参考书，也可作为统计与非统计专业的研究生教学用书，为拓展量化研究的统计理论与方法奠定基础。
1 概述
1.1 引言
1.2 测量与潜变量模型
1.3 本书概要
1.4 潜变量分析软件
参考文献
2 潜变量数据质量评价
2.1 测量的信度
2.2 测量的效度
2.3 方差分析模型与信度评价
2.4 因子分析与构念效度评价
2.5 方差成分模型与个体效度评价
2.6 影响信度与效度的因素
参考文献
3 因子分析
3.1 探索性因子分析
3.2 验证性因子分析
3.3 LISREL实例分析
3.4 SASCALIS实例分析
参考文献
4 通径分析
4.1 通径分析理论
4.2 通径分析的数学模型
4.3 通径分析模型的识别
4.4 通径分析模型的估计与检验
4.5 通径分析模型的修正
4.6 实例分析
参考文献
5 结构方程模型
5.1 基本概念
5.2 模型的数学形式
5.3 模型拟合的基本思想
5.4 模型分析过程及估计
5.5 模型评价与拟合指标选择
5.6 模型的修正
5.7 LISREL实例分析
5.8 SASCALIS实例分析
5.9 应用结构方程模型应注意的问题
参考文献
6 均值结构模型
6.1 原理与方法
6.2 均值结构模型的多组比较
6.3 实例分析
6.4 关于比较的问题
参考文献
7 小样本非正态数据的结构方程模型
7.1 SEM模型假定
7.2 SEM估计方法比较
7.3 模拟研究
7.4 实例分析
参考文献
8 潜变量非线性与交互效应分析
8.1 曲线型效应模型
8.2 全信息潜变量交互效应
8.3 有限信息潜变量交互效应
参考文献
9 多水平结构方程模型
9.1 多水平模型
9.2 多水平SEM模型的建模方法
9.3 实例分析
参考文献
10 潜变量增长曲线模型
10.1 渊源与发展
10.2 模型的基本原理
10.3 实例分析
10.4 应用LGM应注意的问题
参考文献
11 潜在类别模型
11.1 基本概念与方法
11.2 探索性潜在类别分析
11.3 验证性潜在类别模型
11.4 多样本潜在类别模型
11.5 二分类显变量模拟分析
11.6 三分类显变量模拟分析
11.7 实例分析
参考文献
附录
中英文术语对照表
