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大数据分析的九堂数学课

￥69.00定价

作者： [德]弗拉基米尔·什克曼等著；李泽宇译

出版时间：2023-09

出版社：清华大学出版社

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基本信息评价

出版社：清华大学出版社
ISBN：9787302634102
版次：1-1
图书编号：507951
本季征订号：47246472-6
开本：16开
出版时间：2023-09
适用专业：计算机
适用分级：本科

内容简介

本书分为10章，其中第1~9章探讨了排序、推荐系统、聚类、线性回归等内容，每章都以一个具体的实际问题开始，其主要目的是激发对某一特定大数据分析技术的研究。接下来探讨其背后的数学原理——包括重要的定义、辅助陈述和得出的结论。案例研究有助于将所学知识应用于跨学科的环境中，包括对逐步任务的描述和有用的提示。每章之后都配有习题，作为自学中不可缺少的一部分，有助于提高对基础理论的理解。第10章提供了前9章的习题答案，以及Python代码中的算法描述作为补充材料。本书适合作为大数据分析、应用数学及相关专业的研究生和高年级本科生。