基于移动电商项目实战的移动互联Android应用设计与开发
作者： 郭炳宇等
出版时间：2017-11-27
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040488111
- 1版
- 107856
- 46252259-0
- 平装
- 16开
- 2017-11-27
- 540
- 364
- 工学
- 信息与通信工程
- TN929.53
- 电子信息类
- 本科 高职
本书按照功能与模块划分，采用项目化的方式进行结构组织，由走进移动电商开发、移动电商项目架构设计、网络层和数据模型的封装、开发首页和会员模块、开发商品展示模块、开发购物车与移动支付模块、适配与发布及双创项目组成。本书融入了行业、企业现行的主流技术，体现生产、服务真实技术和流程，适合任务驱动式教学、案例式教学及项目化教学。
本书可作为高校计算机类、电子信息类专业的教材，也可供相关专业的从业人员参考。
前辅文
理论篇 架构设计
项目1：走进移动电商开发
1.1 任务一：了解移动电商
1.1.1 什么是移动电商
1.1.2 移动电商可以提供的服务
1.1.3 中国移动电商的现状和发展趋势
1.1.4 任务回顾
1.2 任务二：走进Android
1.2.1 Android 系统的发展历程
1.2.2 Android 系统框架
1.2.3 Android 系统的四大优势
1.2.4 任务回顾
1.3 任务三：搭建Android Studio 开发环境
1.3.1 基本概念
1.3.2 Java 环境变量配置
1.3.3 Android Studio 2.0 的下载和安装
1.3.4 了解Android Studio 的安装目录
1.3.5 创建第一个项目
1.3.6 任务回顾
1.4 项目总结
1.5 拓展训练
项目2：移动电商项目架构设计
2.1 任务一：App 架构设计
2.1.1 业务功能需求分析
2.1.2 非功能性需求分析
2.1.3 程序总体设计
2.1.4 任务回顾
2.2 任务二：搭建项目框架
2.2.1 初始化项目
2.2.2 搭建主页框架
2.2.3 任务回顾
2.3 项目总结
2.4 拓展训练
项目3：网络层和数据模型的封装
3.1 任务一：网络请求与数据解析
3.1.1 网络请求
3.1.2 数据解析
3.1.3 任务回顾
3.2 任务二：数据模型的封装
3.2.1 理解MVP 架构模式
3.2.2 数据模型的封装
3.2.3 引入greenDao 数据库框架
3.2.4 任务回顾
3.3 任务三：网络框架的封装
3.3.1 Retrofit 概述
3.3.2 RxJava 概述
3.3.3 Retrofit 与RxJava 的联合封装
3.3.4 任务回顾
3.4 任务四：图片处理框架的引入和配置说明
3.4.1 UIL 框架概述
3.4.2 UIL 框架的缓存策略
3.4.3 UIL 框架的引入和配置
3.4.4 UIL 框架的API 使用
3.4.5 任务回顾
3.5 项目总结
3.6 拓展训练
实战篇 核心模块开发
项目4：开发首页和会员模块
4.1 任务一：引导页和首页的实现
4.1.1 引导页的实现
4.1.2 广告载入的基本实现
4.1.3 首页的实现
4.1.4 任务回顾
4.2 任务二：会员中心的实现
4.2.1 ButterKnife 框架概述
4.2.2 会员模块的逻辑分析
4.2.3 用户注册与登录
4.2.4 密码管理
4.2.5 任务回顾
4.3 项目总结
4.4 拓展训练
项目5：开发商品展示模块
5.1 任务一：商品分类和列表的实现
5.1.1 商品分类展示
5.1.2 商品列表的实现
5.1.3 开发商品的搜索功能
5.1.4 任务回顾
5.2 任务二：商品详情页的实现
5.2.1 商品详情页UI 设计
5.2.2 实现图片轮播
5.2.3 使用抽屉效果来选择商品数量
5.2.4 使用BroadcastReceiver 实现同步更新
5.2.5 商品收藏
5.2.6 任务回顾
5.3 项目总结
5.4 拓展训练
项目6：开发购物车与移动支付模块
6.1 任务一：购物车设计
6.1.1 编辑购物车产品
6.1.2 管理收货地址
6.1.3 省市区三级联动选择地址
6.1.4 任务回顾
6.2 任务二：实现支付宝移动支付
6.2.1 支付宝移动支付概述
6.2.2 对接前的准备工作
6.2.3 官方示例说明
6.2.4 集成流程详解
6.2.5 任务回顾
6.3 项目总结
6.4 拓展训练
高级篇 打包和发布
项目7：适配与发布
7.1 任务一：适配与国际化
7.1.1 概述
7.1.2 屏幕适配的几种解决方案
7.1.3 国际化
7.1.4 任务回顾
7.2 任务二：打包和发布
7.2.1 签名
7.2.2 打包
7.2.3 发布
7.2.4 任务回顾
7.3 项目总结
7.4 拓展训练
双创项目——大数据应用实践
参考文献
