- 高等教育出版社
- 9787040325171
- 1版
- 37766
- 44259095-6
- 平装
- 异16开
- 2011-08
- 410
- 352
- 理学
- 数学
- O21
- 农学、林学
- 本科
本书内容包括两部分，第一章至第五章介绍概率论的基本知识，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第六章至第十章介绍数理统计的基本知识，包括数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。每章配有难易适中的习题，书末附有习题参考答案。
本书可作为高等学校非数学类专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为科技工作者和自学者的参考书。
前辅文
第一章 随机事件与概率
第一节 随机事件
第二节 随机事件的概率
第三节 条件概率
第四节 全概率公式与贝叶斯公式
第五节 事件的独立性
第六节 伯努利概型
习题一
第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量及其分布函数
第二节 离散型随机变量及其概率分布
第三节 连续型随机变量及其概率密度
第四节 随机变量函数的分布
习题二
第三章 多维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量及其分布
第二节 边缘分布
第三节 条件分布
第四节 随机变量的独立性
第五节 随机变量函数的分布
第六节 n维随机变量
习题三
第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
第二节 方差
第三节 协方差与相关系数
第四节 矩与协方差矩阵
习题四
第五章 大数定律与中心极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
习题五
第六章 数理统计的基本知识
第一节 基本概念
第二节 统计量
第三节 常用统计量的分布
习题六
第七章 参数估计
第一节 参数的点估计
第二节 区间估计的基本概念
第三节 正态总体下未知参数的区间估计
习题七
第八章 假设检验
第一节 假设检验概说
第二节 小样本的参数假设检验
第三节 大样本的参数假设检验
第四节 分布函数的拟合检验
习题八
第九章 方差分析
第一节 单因素试验的方差分析
第二节 双因素试验的方差分析
习题九
第十章 回归分析
第一节 问题的提出
第二节 一元线性回归
第三节 多元线性回归介绍
第四节 化非线性回归为线性回归
习题十
附录 重要分布表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 χ2分布表
附表5 F分布表
附表6 检验相关系数的临界值表
习题参考答案
参考文献
