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出版时间:2018-07

出版社:中国人民大学出版社

以下为《R语言数据挖掘(第2版)》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 中国人民大学出版社
  • 9787300258256
  • 229441
  • 42235369-8
  • 16开
  • 2018-07
  • 664
  • 理学
  • 统计学
  • TP311.13;TP312R
  • 统计、经管
  • 本科 研究生(硕士、EMBA、MBA、MPA、博士)
内容简介
数据挖掘,继承和发展经典统计分析的理论成果,结合现代机器学习方法,借助大规模高性能计算不断逼近大数据规律真相,突破了传统数据分析方法的大数据应用局限;R语言,以其开源性、易用性、全面性、前沿性和可扩充性,是实现大数据分析实践的有效工具。《R语言数据挖掘》努力坚持:讲明白理论原理,讲明白案例问题,讲明白实现步骤,讲明白结果含义的写作风格,围绕大数据分析的四大核心问题:建立数据预测模型,揭示数据内在结构,探究数据关联性,诊断异常数据,以应用案例为线索,深入浅出地讨论了众多经典数据挖掘方法原理,完整详细地讲解了R语言实现过程。本书可作为高等院校统计学、数据科学和大数据技术、大数据管理等相关专业本科生和研究生数据挖掘、机器学习和其他数据分析课程的教材,也可作为科研机构、政府和企业经营管理部门等研究人员参考用书。
目录
第1章数据挖掘与R语言概述 1.1什么是数据挖掘 1.2数据挖掘的结果 1.3数据挖掘能做什么 1.4数据挖掘方法的特点 1.5数据挖掘的典型应用 1.6R语言入门必备 1.7RStudio简介 1.8本章函数列表 第2章R的数据组织和