R语言数据挖掘(第2版) / 21世纪统计学系列教材
¥55.00定价
作者: 薛薇
出版时间:2018-07
出版社:中国人民大学出版社
- 中国人民大学出版社
- 9787300258256
- 229441
- 42235369-8
- 16开
- 2018-07
- 664
- 理学
- 统计学
- TP311.13;TP312R
- 统计、经管
- 本科 研究生(硕士、EMBA、MBA、MPA、博士)
内容简介
数据挖掘,继承和发展经典统计分析的理论成果,结合现代机器学习方法,借助大规模高性能计算不断逼近大数据规律真相,突破了传统数据分析方法的大数据应用局限;R语言,以其开源性、易用性、全面性、前沿性和可扩充性,是实现大数据分析实践的有效工具。《R语言数据挖掘》努力坚持:讲明白理论原理,讲明白案例问题,讲明白实现步骤,讲明白结果含义的写作风格,围绕大数据分析的四大核心问题:建立数据预测模型,揭示数据内在结构,探究数据关联性,诊断异常数据,以应用案例为线索,深入浅出地讨论了众多经典数据挖掘方法原理,完整详细地讲解了R语言实现过程。本书可作为高等院校统计学、数据科学和大数据技术、大数据管理等相关专业本科生和研究生数据挖掘、机器学习和其他数据分析课程的教材,也可作为科研机构、政府和企业经营管理部门等研究人员参考用书。
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