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出版时间:2018-12-03

出版社:高等教育出版社

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  • 高等教育出版社
  • 9787040509359
  • 1
  • 227743
  • 44212163-8
  • 平装
  • 16开
  • 2018-12-03
  • 430
  • 324
  • 工学
  • 计算机科学与技术
  • TP274
  • 数据科学与工程
  • 本科
内容简介

为培养学生理解大数据、处理大数据以及大数据系统优化的能力,本书从思维、编程、优化三个方面系统阐述大数据处理的系统架构、编程、优化等核心技术以及方法。全书内容共9 章,包括大数据处理基础、大数据存储基础、 数据管理基础、大数据编程、流计算、图计算、大数据系统管理、大数据系统优化技术、大数据资源链接等内容, 术章节内容均设有导言、习题和参考文献。

本书既可供高校相关专业教学使用,也可供大数据领域工程师或者有志于大数据领域工作或研究的科技人员使用。

目录
  • 前辅文
  • 第1章 大数据处理基础
    • 1.1 大数据特征
      • 1.1.1 基本特征
      • 1.1.2 数据模型
    • 1.2 大数据存储模式
      • 1.2.1 分布式文件系统
      • 1.2.2 大数据存储形式
      • 1.2.3 大数据存储实例
    • 1.3 大数据处理模式
      • 1.3.1 并行处理
      • 1.3.2 分布式处理
      • 1.3.3 控制流的处理
      • 1.3.4 数据流的处理
    • 1.4 大数据编程模式
      • 1.4.1 批处理
      • 1.4.2 流处理
      • 1.4.3 交互式数据处理
      • 1.4.4 图处理
    • 1.5 大数据处理体