第一章 事件与概率
第一节 随机事件及其运算
一、随机事件
二、事件之间的关系与运算
第二节 随机事件的概率
一、概率的统计定义
二、古典概率
第三节 概率的运算
一、加法公式
二、条件概率与乘法公式
三、事件的独立性
第四节 全概率公式与贝叶斯公式
一、全概率公式
二、贝叶斯公式

第二章 随机变量分布及其数字特徊
第一节 离散型随机变量
一、随机变量
二、离散型随机变量的概率分布
三、常用离散型随机变量的概率分布
第二节 连续型随机变量
一、连续型随机变量的概率分布
二、随机变量的分布函数
三、常用连续型随机变量的分布
第三节 随机变量的数字特征
一、数学期望及其性质
二、方差及其性质
三、常用随机变量分布的期望与方差

第三章 数据的描述统计
第一节 实验设计和数据类型
一、常用的实验设计方法
二、数据的类型
第二节 常用统计表和统计图
一、统计表
二、统计图
第三节 描述数据特征的统计指标
一、数据分布集中趋势的统计指标
二、数据分布离散趋势的统计指标

第四章 抽样分布
第一节 数理统计基本概念
一、总体与样本
二、统计量
第二节 抽样分布
一、样本均值的分布
二、X2分布
三、t分布
四、F分布

第五章 参数估计
第一节 参数的点估计
一、矩估计法
二、极大似然估计法
第二节 估计量的评选标准
一、无偏性
二、有效性
第三节 总体参数的区间估计
一、区间估计的概念
二、单个正态总体均值的区间估计
三、单个正态总体方差的区间估计

第六章 假设检验
第一节 假设检验概述
一、假设检验的基本思想
二、假设检验的基本步骤
三、假设检验中的两类错误
第二节 单个正态总体的参数检验
一、单个正态总体均数的假设检验
二、单个正态总体方差的假设检验
第三节 两个正态总体的参数检验
一、两个正态总体的方差齐性检验
二、配对比较两个正态总体均数的检验
三、成组比较两个正态总体均数的检验

第七章 方差分析
第一节 单因素方差分析
一、方差分析的基本思想
二、单因素方差分析的基本步骤
第二节 双因素方差分析
一、双因素无重复试验的方差分析
二、双因素有重复试验的方差分析

第八章 卡方（X2）检验
第一节 X2检验的基本思想与基本步骤
第二节 四格表资料的驴检验
一、四格表资料X2检验的基本公式
二、四格表资料X2检验的专用公式
三、四格表资料X2检验的校正公式
第三节 配对四格表资料的X2检验
第四节 行×列表资料的X2检验

第九章 相关与回归分析
第一节 线性相关分析
一、散点图
二、相关系数概念与计算
三、相关系数的假设检验
第二节 线性回归分析
一、一元线性回归的模型
二、回归系数的显著性检验
第三节 多元回归分析简介

第十章 正交实验设计
第一节 基本概念
一、因素、水平、指标
二、正交表、交互作用
第二节 用正交表安排实验
一、二水平实验
二、三水平实验
三、不等水平实验
四、实验结果的直观分析
第三节 多指标实验
一、综合加权评分法
二、综合平衡法
第四节 有交互作用的实验设计
一、交互作用
二、有交互作用的正交实验设计
第五节 实验结果的方差分析
一、无重复实验的方差分析
二、有重复实验的方差分析

实训项目——SPSS统计软件应用
实训项目一 频数表编制和直方图绘制
实训项目二 样本资料统计描述和总体均数的区间估计
实训项目三 单个样本均值t检验
实训项目四 配对设计样本t检验
实训项目五 两个独立样本t检验
实训项目六 单因素方差分析及两两比较
实训项目七 双因素方差分析
实训项目八 线性相关分析和线性回归
实训项目九 四格表资料的X2检验
实训项目十 行×列表资料的X2检验
实训检测

附录 常用统计表
附表1 随机数表
附表2 随机排列表（n=20）
附表3 标准正态分布表
附表4 标准正态分布的双侧临界值表
附表5 X2分布的临界值表
附表6 t分布的临界值表
附表7 F分布的临界值表
附表8 检验相关系数p=0的临界值表
附表9 常用正交表与交互作用表

参考文献
目标检测参考答案
医药数理统计课程标准