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出版时间:2018-09

出版社:中国水利水电出版社

以下为《Hadoop大数据开发》的配套数字资源,这些资源在您购买图书后将免费附送给您:
  • 中国水利水电出版社
  • 9787517069034
  • 1版
  • 222962
  • 64218172-1
  • 16开
  • 2018-09
  • 184
  • 工学
  • 软件工程
  • TP274
  • 自动化技术、计算机技术
  • 本科
作者简介
刘春阳,中关村软件园百知教育总经理,主要从事计算机相关专业培训,负责开发国家高培中心的公务员网上培训系统,以及曾参与完成颐信科技公司CA电子安全系统和亚信科技公司防黑客系统软件开发。
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内容简介
                    本书通过原理加案例的方式系统地讲解了Hadoop大数据开发,让读者能够全面地了解大数据开发流程。书中精心安排了原理分析、环境搭建、案例开发等多个过程,使读者对解决大数据问题有清晰的思路。全书共7章:前6章系统讲解大数据Hadoop架构,包括大数据处理平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、并行计算模型MapReduce、资源调度框架Yarn;第7章是MapReduce应用实例,通过案例帮助读者进一步理解Hadoop平台。全书突出3个特点:道理简单明了、思路清晰透彻、案例新颖实用。本书不仅可作为普通高校大数据相关专业学生的大数据教材,也可以作为想深入了解Hadoop架构编程的人员的参考书,还可作为各类相关培训班的培训教材。                 
目录
●前言●第1章 大数据概论● 1.1 大数据概述● 1.1.1 大数据产生的时代背景● 1.1.2 大数据的特征● 1.1.3 大数据应用案例● 1.1.4 大数据的机遇与挑战● 1.2 大数据处理技术● 1.3 大数据与云计算● 1.4 本章小结●第2章 大数据处理平台Hadoop● 2.1 Hadoop生态系统● 2.2 Hadoop架构● 2.2.1 HDFS● 2.2.2 MapReduce● 2.2.3 Yam● 2.3 Hadoop版本变迁● 2.3.1 Hadoop发展史● 2.3.2 如何选择Hadoop开发版本● 2.4 本章小结●部分目录