智能数据分析与应用 / 职业教育人工智能技术应用专业系列教材
定价：￥54.00
作者： 国基北盛（南京）科技发展有限公司
出版时间：2023-08-28
最新印次日期：2025-5
出版社：机械工业出版社
试读
- 机械工业出版社
- 9787111731719
- 1-3
- 67267696-2
- 16开
- 2023-08-28
- 347
- 电子与信息大类
- 计算机类
- 人工智能技术应用
- 高职
内容简介
本书采用案例式编写模式，包括7个单元，其中，单元1介绍数据分析的基本概念、流程和常用工具包，单元2介绍数据标注的分类、基本流程及工具的使用，单元3介绍ndarray数组及Python科学计算库NumPy，单元4介绍数据分析处理库pandas，单元5介绍数据可视化工具包Matplotlib和seaborn，单元6介绍分类和回归模型及评价指标，单元7通过两个综合案例讲解数据分析的具体处理过程。
本书可作为各类职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材，也可作为人工智能爱好者的自学参考用书。
本书配有电子课件，选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（wwwcmpeducom）注册后免费下载，或联系编辑（010-88379807）咨询。
本书可作为各类职业院校人工智能技术应用及相关专业的教材，也可作为人工智能爱好者的自学参考用书。
本书配有电子课件，选用本书作为授课教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（wwwcmpeducom）注册后免费下载，或联系编辑（010-88379807）咨询。
目录
目录
前言
单元1了解数据分析
11数据分析简介
12数据分析的应用案例
13数据分析步骤
单元总结
单元2数据标注
21数据标注的概念
22数据标注的分类
23数据标注的基本流程
24常用数据标注工具
25案例实施：数据标注
单元总结
评价考核
习题
单元3数据统计
31ndarray数组
32NumPy切片与索引
33对ndarray进行数学运算
34案例实施：基于NumPy的股票统计分析
单元总结
评价考核
习题
单元4数据处理
41pandas数据结构
42运用pandas进行数据处理
43运用pandas进行数据统计
44案例实施：药品销售数据分析
单元总结
评价考核
习题
单元5数据可视化
51Matplotlib的两种绘图接口
52Matplotlib面向多种图形的接口
53seaborn库
54案例实施：超市数据分析
单元总结
评价考核
习题
单元6数据建模
61scikit-learn介绍
62KNN算法
63决策树分类算法
64支持向量机
65度量分类模型的性能
66度量回归模型的性能
67案例实施：手写数字识别
单元总结
评价考核
习题
单元7数据分析综合案例
案例1：泰坦尼克号幸存者预测
案例2：房价预测
单元总结
参考文献
前言
单元1了解数据分析
11数据分析简介
12数据分析的应用案例
13数据分析步骤
单元总结
单元2数据标注
21数据标注的概念
22数据标注的分类
23数据标注的基本流程
24常用数据标注工具
25案例实施：数据标注
单元总结
评价考核
习题
单元3数据统计
31ndarray数组
32NumPy切片与索引
33对ndarray进行数学运算
34案例实施：基于NumPy的股票统计分析
单元总结
评价考核
习题
单元4数据处理
41pandas数据结构
42运用pandas进行数据处理
43运用pandas进行数据统计
44案例实施：药品销售数据分析
单元总结
评价考核
习题
单元5数据可视化
51Matplotlib的两种绘图接口
52Matplotlib面向多种图形的接口
53seaborn库
54案例实施：超市数据分析
单元总结
评价考核
习题
单元6数据建模
61scikit-learn介绍
62KNN算法
63决策树分类算法
64支持向量机
65度量分类模型的性能
66度量回归模型的性能
67案例实施：手写数字识别
单元总结
评价考核
习题
单元7数据分析综合案例
案例1：泰坦尼克号幸存者预测
案例2：房价预测
单元总结
参考文献
