- 华东师范大学出版社
- 9787567574946
- 207423
- 50190107-8
- 2018年3月
- 理学
- 统计学
- F712.3
- 经管
- 研究生、本科
作者简介
内容简介
《商务统计学》在全面借鉴国内外商务统计学教材的基础上，立足于增强统计学在经济、管理中的实际应用性，结合案例分析和实践教学，帮助学生学以致用，培养其思维、操作和创新能力。本书既可作为大专院校经济、管理类专业的研究生教材，又可作为MBA、EMBA和各类培训的教材，同时也是各种层次和各种类型经营管理人员的理想参考读物。
目录
本书简介
第一编 基础编
第1章 总论
1.1 统计
1.2 统计在商务领域的应用
1.3 数据
1.4 数据的收集
1.5 描述统计和统计推断
本章小结
第二编 描述统计编
第2章 数据的图表展示
2.1 定性数据的图表展示
2.2 数值型数据的图表展示
2.3 交叉表和散点图
本章小结
第3章描述性统计量
3.1 集中趋势
3.2 离散程度
3.3 偏度与峰度
3.4 应用SPSS软件进行描述统计分析
本章小结
第三编 概率统计编
第4章 概率
4.1 概率、事件和样本空间
4.2 事件的并和交
4.3 互补事件
4.4 加法法则和互斥事件
4.5 条件概率
4.6 独立事件和乘法法则
4.7 贝叶斯定理
本章小结
第5章 随机变量及其分布
5.1 随机变量
5.2 概率分布
5.3 几种常见的离散型随机变量的概率分布
5.4 几种常见的连续型随机变量的概率分布
5.5 由正态分布导出的三个重要分布
5.6 大数定理和中心极限定
5.7 抽样和抽样分布
本章小结
第6章 参数估计
6.1 点估计
6.2 区间估计
6.3 总体方差的区间估计
6.4 样本容量的确定
6.5 两个正态总体均值之差的区间估计
6.6 大样本情况下两个总体比例之差的区间估计
本章小结
第7章 假设检验
7.1 总体均值的假设检验
7.2 总体比例的假设检验
7.3 总体方差的假设检验
7.4 两个总体均值的比较
7.5 两个总体比例的比较
7.6 两个正态总体方差比的假设检验
本章小结
第四编 应用编
第8章 简单相关与回归分析
8.1 相关分析
8.2 简单线性回归模型
8.3 回归模型的估计
8.4 判定系数
8.5 显著性检验
8.6 残差分析
8.7 预测
8.8 案例分析
本章小结
附录
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 x^2分布表
附表4 F分布表
主要参考文献
第一编 基础编
第1章 总论
1.1 统计
1.2 统计在商务领域的应用
1.3 数据
1.4 数据的收集
1.5 描述统计和统计推断
本章小结
第二编 描述统计编
第2章 数据的图表展示
2.1 定性数据的图表展示
2.2 数值型数据的图表展示
2.3 交叉表和散点图
本章小结
第3章描述性统计量
3.1 集中趋势
3.2 离散程度
3.3 偏度与峰度
3.4 应用SPSS软件进行描述统计分析
本章小结
第三编 概率统计编
第4章 概率
4.1 概率、事件和样本空间
4.2 事件的并和交
4.3 互补事件
4.4 加法法则和互斥事件
4.5 条件概率
4.6 独立事件和乘法法则
4.7 贝叶斯定理
本章小结
第5章 随机变量及其分布
5.1 随机变量
5.2 概率分布
5.3 几种常见的离散型随机变量的概率分布
5.4 几种常见的连续型随机变量的概率分布
5.5 由正态分布导出的三个重要分布
5.6 大数定理和中心极限定
5.7 抽样和抽样分布
本章小结
第6章 参数估计
6.1 点估计
6.2 区间估计
6.3 总体方差的区间估计
6.4 样本容量的确定
6.5 两个正态总体均值之差的区间估计
6.6 大样本情况下两个总体比例之差的区间估计
本章小结
第7章 假设检验
7.1 总体均值的假设检验
7.2 总体比例的假设检验
7.3 总体方差的假设检验
7.4 两个总体均值的比较
7.5 两个总体比例的比较
7.6 两个正态总体方差比的假设检验
本章小结
第四编 应用编
第8章 简单相关与回归分析
8.1 相关分析
8.2 简单线性回归模型
8.3 回归模型的估计
8.4 判定系数
8.5 显著性检验
8.6 残差分析
8.7 预测
8.8 案例分析
本章小结
附录
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 x^2分布表
附表4 F分布表
主要参考文献
