- 电子工业出版社
- 9787121304309
- 1-20
- 206292
- 48252984-9
- 平塑勒
- 16开
- 2024-06
- 550
- 344
- 工学
- 计算机科学与技术
- TP274
- 计算机科学与技术
- 本科 研究生及以上
目录
目 录 __eol____eol__第1章 大数据概念与应用__eol__1.1 大数据之“大”__eol__1.2 大数据的来源__eol__1.3 大数据的技术支撑__eol__1.4 大数据应用场景__eol__1.5 如何开展大数据研发__eol__习题__eol__参考文献__eol__第2章 数据采集与预处理__eol__2.1 大数据采集架构__eol__2.2 数据预处理原理__eol__2.3 数据仓库与ETL工具__eol__习题__eol__参考文献__eol__第3章 数据挖掘算法__eol__3.1 数据挖掘概述__eol__3.2 分类__eol__3.3 聚类__eol__3.4 关联规则__eol__3.5 预测模型__eol__3.6 数据挖掘算法综合应用__eol__习题__eol__参考文献__eol__第4章 大数据挖掘工具__eol__4.1 Mahout__eol__4.2 Spark MLlib__eol__4.3 其他数据挖掘工具__eol__习题__eol__参考文献__eol__第5章 R语言__eol__5.1 R语言简介__eol__5.2 R与数据挖掘__eol__5.3 SparkR__eol__习题__eol__参考文献__eol__第6章 大数据可视化__eol__6.1 数据可视化基础__eol__6.2 大数据可视化方法__eol__6.3 大数据可视化软件与工具__eol__习题__eol__参考文献__eol__第7章 互联网大数据处理__eol__7.1 互联网信息抓取__eol__7.2 文本分词__eol__7.3 倒排索引__eol__7.4 网页排序算法__eol__7.5 历史信息检索__eol__习题__eol__参考文献__eol__第8章 大数据商业应用__eol__8.1 用户画像与精准营销__eol__8.2 广告推荐__eol__8.3 互联网金融__eol__习题__eol__参考文献__eol__第9章 行业大数据__eol__9.1 地震大数据__eol__9.2 交通大数据__eol__9.3 环境大数据__eol__9.4 警务大数据__eol__习题__eol__参考文献__eol____eol__附录：大数据实验一体机__eol__
