信息技术（拓展篇）（配套PPT课件、微课、电子教案、习题答案） / 新形态一体化教材
作者： 王瑜琳，牟刚，刘学虎
出版时间：2023-12-25
出版社：高等教育出版社
- 高等教育出版社
- 9787040614725
- 1版
- 501893
- 64251611-6
- 平装
- 16开
- 2023-12-25
- 400
- 240
- 通用
- 高职
本书以教育部颁布的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》为纲，在充分贯彻其要求的基础上，精心组织内容的编写。
本书以鲜活案例、新兴技术为载体，将相关知识体系、典型应用案例与信息安全、数据思维等素养融入信息技术拓展模块中。本书共分为5 个模块，包含感受身边的信息技术、信息素养与社会责任、进入物联网世界、应用物联网技术、探索大数据技术、应用大数据技术、初探人工智能、体验人工智能编程语言Python、探索人工智能关键技术及其应用、探索云计算技术、云计算与其他新兴技术共11 个单元。通过精心选择教学内容、有效设计教学形式，旨在培养高等职业教育专科学生的综合信息素养，提升信息意识与计算思维，促进数字化创新与发展能力，促进专业技术与信息技术融合，并树立正确的信息社会价值观和责任感。
本书配套有微课视频、教学设计、授课用PPT、习题答案等数字化教学资源。与本书配套的数字课程“信息技术（拓展篇）”在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可登录平台在线学习，授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC 课程，详见“智慧职教”服务指南。教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com 获取相关资源。
本书可作为高等职业院校信息技术课程的教学用书，也可作为信息技术爱好者的自学用书。
前辅文
模块一 纵览新时代瞬息万变的信息世界
单元1 感受身边的信息技术
【学习目标】
【思维导图】
【案例导入】
1.1 信息与信息技术
1.1.1 信息的概念
1.1.2 信息技术的概念
1.1.3 信息技术的发展历程
1.2 初识新一代信息技术
1.2.1 新一代信息技术的概念
1.2.2 新一代信息技术的典型代表
1.2.3 新一代信息技术的相互关系
1.3 新一代信息技术与其他产业融合
1.3.1 三网融合
1.3.2 新一代信息技术与制造业融合
1.3.3 新一代信息技术与生物医药产业融合
1.3.4 新一代信息技术与汽车产业融合
1.3.5 新一代信息技术的发展趋势
【实训任务】
【单元测试】
单元2 信息素养与社会责任
【学习目标】
【思维导图】
【案例导入】
2.1 认识信息素养
2.1.1 信息素养的概念和基本要素
2.1.2 信息素养的特征
2.2 认识社会责任
2.2.1 信息安全
2.2.2 信息伦理
【实训任务】
【单元测试】
模块二 走进万物互联的物联网技术
单元3 进入物联网世界
【学习目标】
【思维导图】
【案例导入】
3.1 认识物联网技术
3.1.1 物联网的定义
3.1.2 物联网的时空模型
3.1.3 物联网、传感网与泛在网之间的关系
3.1.4 物联网的特点
3.1.5 物联网的起源及发展历程
3.1.6 中国物联网的现状和发展趋势
3.2 了解物联网的体系架构
3.2.1 常见的物联网体系架构
3.2.2 感知层
3.2.3 网络层
3.2.4 应用层
【实训任务】
【单元测试】
单元4 应用物联网技术
【学习目标】
【思维导图】
【案例导入】
4.1 搭建物联网系统
4.1.1 什么样的物体可以接入物联网
4.1.2 物联网如何连接网络
4.1.3 连接的物体可以做什么
4.1.4 搭建物联网系统
4.2 物联网的行业应用
4.2.1 智能交通
4.2.2 智能家居
4.2.3 智能农业
4.2.4 智慧物流
4.3 物联网的隐私与安全
4.3.1 隐私问题
4.3.2 安全问题
4.4 案例实战.
4.4.1 体验条形码识别技术
4.4.2 体验智能水培环境监测
【实训任务】
【单元测试】
模块三 走进大浪淘沙的大数据技术
单元5 探索大数据技术
【学习目标】
【思维导图】
【案例导入】
5.1 数据
5.1.1 数据的内涵
5.1.2 数据的类型
5.1.3 数据的价值
5.2 大数据概述
5.2.1 大数据时代
5.2.2 大数据的概念与特征
5.2.3 大数据的产生方式
5.3 大数据思维
5.3.1 大数据的思维变革
5.3.2 运用大数据思维的典型案例
5.4 大数据技术
5.4.1 大数据处理的基本流程
5.4.2 大数据采集与预处理技术
5.4.3 大数据存储与管理技术
5.4.4 大数据处理与分析技术
5.4.5 大数据可视化技术
【实训任务】
【单元测试】
单元6 应用大数据技术
【学习目标】
【思维导图】
【案例导入】
6.1 大数据行业应用
6.1.1 城市交通大数据
6.1.2 工业大数据
6.1.3 教育大数据
6.2 大数据的伦理与职业素养
6.2.1 大数据伦理与数据共享
6.2.2 大数据伦理问题
6.2.3 大数据伦理问题的根源
6.2.4 数据安全伦理问题的治理
6.2.5 职业与职业素养
6.3 大数据安全与法律
6.3.1 大数据面临的安全问题
6.3.2 大数据的安全体系
6.3.3 大数据的安全法规
6.4 案例实战.
6.4.1 数据分析——心理烦恼个体数据分析
6.4.2 数据可视化——使用ECharts 实现南丁格尔玫瑰图
【实训任务】124
【单元测试】
模块四 走进延伸人类感官的人工智能技术
单元7 初探人工智能
【学习目标】
【思维导图】
【案例导入】
7.1 何为人工智能
7.1.1 人工智能的定义
7.1.2 人工智能的基本特征
7.1.3 人工智能的分类
7.2 人工智能的起源和发展历程
7.2.1 人工智能的起源
7.2.2 人工智能的发展历程
7.3 人工智能的研究领域
7.3.1 人工智能的主要流派
7.3.2 人工智能的研究领域
7.4 人工智能的发展趋势
7.4.1 国际人工智能发展趋势
7.4.2 中国人工智能发展趋势
7.5 人工智能的产业结构
7.5.1 人工智能的社会价值
7.5.2 人工智能的产业结构
7.6 人工智能的伦理
7.6.1 伦理问题的产生
7.6.2 伦理问题的解决途径
【实训任务】
【单元测试】
单元8 体验人工智能编程语言Python
【学习目标】
【思维导图】
【案例导入】
8.1 程序设计入门
8.1.1 程序设计的基本理念
8.1.2 算法的概念
8.1.3 主流程序设计语言
8.2 设计一个Python 程序
8.2.1 Python 的基本概念
8.2.2 Python 的开发环境
8.2.3 Python 的编程规范
8.2.4 Python 的数据类型
8.2.5 Python 的运算符
8.2.6 Python 的程序控制
8.2.7 Python 的函数
8.2.8 使用Python 设计一个简单的猜数字游戏
【实训任务】
【单元测试】
单元9 探索人工智能关键技术及其应用
【学习目标】
【思维导图】
【案例导入】
9.1 人工智能关键技术
9.1.1 计算机视觉技术
9.1.2 语音识别技术
9.1.3 自然语言处理技术
9.1.4 机器学习
9.1.5 深度学习
9.2 人工智能的行业应用
9.2.1 AI+ 交通——改变人类的出行方式
9.2.2 AI+ 教育——因材施教
9.2.3 AI+ 电商——精准营销
9.2.4 AI+ 制造——改变人类的生产方式
9.2.5 AI+ 建筑——让生活随心所欲
9.2.6 AI+ 医疗——提升人类的健康水平
9.3 案例实战
9.3.1 求解一元二次方程
9.3.2 识别图像中的动物
【实训任务】
【单元测试】
模块五 走进使信息自由的云计算技术
单元10 探索云计算技术
【学习目标】
【思维导图】
【案例导入】
10.1 初识云计算
10.1.1 云计算的概念
10.1.2 云计算的特征
10.1.3 云计算在中国的发展历程
10.2 云计算基础
10.2.1 云服务
10.2.2 云部署
10.2.3 其他计算
10.3 云应用
10.3.1 平台应用
10.3.2 行业应用
10.4 案例实战
10.4.1 Linux 操作系统初体验
10.4.2 腾讯云私有网络和子网部署体验
【实训任务】
【单元测试】
单元11 云计算与其他新兴技术
【学习目标】
【思维导图】
【案例导入】
11.1 云计算发展趋势
11.1.1 中国云计算发展趋势
11.1.2 云计算未来发展展望
11.2 云计算相关的新一代信息技术
11.2.1 云计算与物联网
11.2.2 云计算与大数据
11.2.3 云计算与人工智能
11.2.4 云计算与5G
11.3 其他新兴技术
11.3.1 区块链
11.3.2 边缘计算
11.3.3 微服务
【实训任务】
【单元测试】
参考文献
