- 高等教育出版社
- 9787040613810
- 1版
- 501886
- 60250732-9
- 平装
- 16开
- 2023-12-25
- 330
- 280
- 大数据管理与应用
- 本科
大数据带来了信息科学与技术发展的深刻变革,并对经济社会建设的方方面面产生了巨大影响,大数据作为继云计算、物联网之后信息技术行业又一颠覆性技术,备受人们关注,世界各国纷纷把大数据上升为国家战略加以重点推进。大数据的应用渗透到各行各业,数据驱动决策,信息社会的智能化程度得到了极大提高。本书致力于探求大数据在经济社会建设过程中所发挥的巨大作用,系统解读大数据对国家治理、经济文化、生产制造、社会民生等领域产生的深刻影响,培养读者的大数据思维,以及大数据处理、分析、应用能力。
本书详细阐述了培养复合型大数据专业人才所需要的大数据相关知识及技术。全书分为四篇,包括基础理论篇、处理技术篇、分析技术篇、发展焦点篇,共十四章内容。具体分别为大数据时代、大数据概述、大数据采集与清洗、大数据存储与管理、大数据共享与开放、大数据计算框架、大数据约简技术、大数据融合技术、大数据挖掘技术、大数据可视化分析、大数据安全、大数据交易、大数据治理、大数据与新兴技术。本书全面系统地讲解了大数据的基础理论、处理与分析技术、应用以及发展焦点,突出大数据处理与分析技术和经济社会建设深度融合。本书在内容阐述上力求简明扼要、深入浅出、通俗易懂,每章设有本章小结和习题,相关章节提供算法设计、应用案例,做到理论学习和实践训练相结合,便于教师教学和学生自学。
本书可作为高等学校经济管理类、计算机类大数据相关专业本科生、研究生(包括MBA)教材,也可作为政府公务员、企业管理者、技术开发人员以及社会学习者的参考书籍。
前辅文
第一篇 基础理论篇
第一章 大数据时代
第一节 大数据时代产生的背景
第二节 大数据时代的特征
第三节 大数据时代产生的影响
第四节 大数据思维
第五节 大数据产业
本章小结
复习思考题
第二章 大数据概述
第一节 大数据的概念
第二节 大数据技术概述
第三节 大数据的应用
第四节 大数据的展望
本章小结
复习思考题
第二篇 处理技术篇
第三章 大数据采集与清洗
第一节 大数据采集概述与架构
第二节 大数据采集系统
第三节 数据清洗
第四节 工具支持
本章小结
复习思考题
第四章 大数据存储与管理
第一节 数据库
第二节 数据仓库
第三节 分布式存储系统
本章小结
复习思考题
第五章 大数据共享与开放
第一节 数据共享与开放的背景
第二节 数据安全与隐私保护
第三节 安全共享技术
本章小结
复习思考题
第六章 大数据计算框架
第一节 大数据计算框架的背景
第二节 Hadoop大数据计算框架
第三节 Spark大数据计算框架
本章小结
复习思考题
第三篇 分析技术篇
第七章 大数据约简技术
第一节 数据约简评估及常用方法
第二节 数据约简技术
本章小结
复习思考题
第八章 数据融合
第一节 什么是数据融合
第二节 大数据融合技术
本章小结
复习思考题
第九章 大数据挖掘技术
第一节 大数据挖掘
第二节 大数据挖掘技术的发展
第三节 大数据挖掘的研究方向和主要方法
第四节 大数据挖掘技术的应用领域
第五节 大数据挖掘技术展望
本章小结
复习思考题
第十章 大数据可视化分析
第一节 大数据可视化概述
第二节 大数据可视化分析基础
第三节 大数据可视化的应用
第四节 大数据可视化的发展趋势
本章小结
复习思考题
第四篇 发展焦点篇
第十一章 大数据安全
第一节 大数据安全概述
第二节 大数据的隐私保护
第三节 大数据的云安全
本章小结
复习思考题
第十二章 大数据交易
第一节 大数据交易平台
第二节 我国大数据交易的主要类型
第三节 大数据交易产权管理
第四节 大数据交易政策与行业规范
第五节 数据要素市场中的数据交易
本章小结
复习思考题
第十三章 大数据治理
第一节 大数据治理背景与意义
第二节 大数据治理相关概念
第三节 大数据治理框架
本章小结
复习思考题
第十四章 大数据与新兴技术融合
第一节 大数据与云计算
第二节 大数据与区块链
第三节 大数据与物联网
第四节 大数据与人工智能
本章小结
复习思考题
主要参考文献