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出版时间:2014年1月

出版社:华东理工大学出版社

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  • 华东理工大学出版社
  • 9787562837787
  • 189352
  • 2014年1月
  • O21
内容简介
  《概率论与数理统计》由王龙、翁爱治主编,全书内容包括两大部分:第一部分是概率论,主要有随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第二部分是数理统计,主要有数理统计的基本概念,参数估计、假设检验、回归分析。每章末有习题,书末附有参考答案。
  《概率论与数理统计》可作为高等学校经管类各专业以及理工类(非数学专业)的概率论与数理统计课程的教材,也可供其他相关专业作为教材或作为学生考研时的参考用书。
目录
1 随机事件及其概率
 1.1 随机试验与随机事件
 1.2 随机事件的概率
 1.3 条件概率与全概率公式
 1.4 事件的独立性与伯努利概型
 习题一
2 随机变量及其分布
 2.1 随机变量与分布函数
 2.2 离散型随机变量及其分布律
 2.3 连续型随机变量及其概率密度
 2.4 随机变量函数的分布
 习题二
3 多维随机变量及其分布
 3.1 二维随机变量及其联合分布
 3.2 二维离散型随机变量
 3.3 二维连续型随机变量
 3.4 随机变量的相互独立性
 3.5 二维随机变量函数的分布
 习题三
4 随机变量的数字特征
 4.1 数学期望
 4.2 方差
 4.3 随机变量矩、协方差与相关系数
 习题四
5 大数定律与中心极限定理
 5.1 大数定律
 5.2 中心极限定理
 习题五
6 数理统计的基本概念
 6.1 什么是数理统计学
 6.2 总体与样本
 6.3 抽样分布
 习题六
7 参数估计
 7.1 点估计
 7.2 估计量的评选标准
 7.3 区间估计
 7.4 正态总体均值与方差的区间估计
 7.5 非正态总体参数的区间估计
 7.6 单侧置信区间
 习题七
8 假设检验
 8.1 假设检验的基本概念
 8.2 正态总体均值的假设检验
 8.3 正态总体方差的假设检验
 8.4 非正态总体参数的假设检验
 8.5 X2拟合优度检验
 习题八
9 回归分析
 9.1 一元线性回归
 9.2 多元线性相关与回归分析
 9.3 非线性回归分析
 习题九
各章习题参考答案
附 录
参考文献