前辅文
 上篇 理论研究篇
 第1 章 绪论
  引言
  1. 1 图像融合的基本概念
  1. 2 图像融合的基本原理和结构
  1. 3 图像融合的发展现状和研究热点
  1. 4 本书内容概要
  参考文献
 第2 章 图像融合预处理
  引言
  2. 1 图像增强
   2. 1. 1 空间域增强
   2. 1. 2 频率域增强
   2. 1. 3 彩色增强
   2. 1. 4 图像运算
   2. 1. 5 多光谱增强
  2. 2 图像校正
  2. 3 图像配准
   2. 3. 1 基于灰度信息的图像配准方法
   2. 3. 2 基于变换域的图像配准方法
   2. 3. 3 基于特征的图像配准方法
  2. 4 图像的插值与重采样算法
   2. 4. 1 主要插值算法
   2. 4. 2 加权拉格朗日插值算法及其对比
  本章小结
  参考文献
 第3 章 多源图像像素级融合
  引言
  3. 1 多源图像像素级融合常用算法
  3. 2 多源图像融合中的多尺度分解方法
   3. 2. 1 拉普拉斯金字塔变换
   3. 2. 2 对比度金字塔变换
   3. 2. 3 梯度金字塔变换
   3. 2. 4 离散小波变换
   3. 2. 5 离散小波框架变换
   3. 2. 6 改进的多尺度分解方法
   3. 2. 7 实验结果及评价
  3. 3 基于多尺度分解的传统多源图像像素级融合算法
  3. 4 基于多尺度分解的改进多源图像像素级融合算法
   3. 4. 1 多传感器图像融合算法
   3. 4. 2 多聚焦图像融合算法
   3. 4. 3 遥感图像融合算法
  本章小结
  参考文献
 第4 章 多源图像特征级融合
  引言
  4. 1 基于梯度特征的多尺度图像融合方法
   4. 1. 1 基于梯度特征的多尺度变换方法
   4. 1. 2 基于梯度特征的多尺度变换方法融合策略
  4. 2 联合纹理和梯度特征的多尺度图像融合方法
   4. 2. 1 联合纹理和梯度特征的多尺度变换方法
   4. 2. 2 基于梯度特征的多尺度图像融合方法
  4. 3 基于模糊区域特征的多尺度图像融合方法
   4. 3. 1 基于区域的图像融合算法
   4. 3. 2 基于模糊区域特征的图像融合方法
   4. 3. 3 基于模糊区域特征的图像融合方法
  本章小结
  参考文献
 第5 章 多源图像决策级融合
  引言
  5. 1 基于表决法的决策级融合算法
  5. 2 基于D - S 证据理论的决策级融合算法
  5. 3 基于贝叶斯推理的决策级融合算法
  5. 4 基于求和规则的决策级融合算法
  5. 5 基于极大､极小值规则的决策级融合算法
   5. 5. 1 最大值规则
   5. 5. 2 最小值规则
  5. 6 基于模糊积分的决策级融合算法
  5. 7 决策级图像融合算法实现结果
  本章小结
  参考文献
 第6 章 多源图像优化融合
  引言
  6. 1 基于IHS 变换的图像融合彩色畸变分析
  6. 2 改进的IHS 融合方法研究
  6. 3 基于像素和特征的联合最优融合研究
   6. 3. 1 多分辨率图像的分解与重构
   6. 3. 2 多分辨率图像小波分解后的统计特性
   6. 3. 3 基于小波统计特性的联合最优融合方法(UOF)
  6. 4 基于模糊积分的最优融合研究
   6. 4. 1 UOF 算法的简化
   6. 4. 2 模糊积分及其综合单因素指标的应用
   6. 4. 3 基于模糊积分的最优融合(FOF)
  本章小结
  参考文献
 第7 章 多源动态图像融合
  引言
  7. 1 多传感器动态图像融合体系
  7. 2 多传感器动态图像融合算法
   7. 2. 1 序列图像超分辨率复原
   7. 2. 2 运动目标检测
   7. 2. 3 基于超分辨率复原和运动目标检测的动态图像融合规则
  7. 3 实验结果及评价
  本章小结
  参考文献
 第8 章 多源图像融合评价方法
  引言
  8. 1 多源图像融合评价方法研究的必要性
  8. 2 多源图像融合评价方法研究
   8. 2. 1 图像融合的定性评价
   8. 2. 2 图像融合的定量评价指标
  8. 3 高光谱数据信噪比估算研究
   8. 3. 1 高光谱数据信噪比估算研究的必要性
   8. 3. 2 信噪比估算方法
  本章小结
  参考文献
 下篇 应用实践篇
 第9 章 多源图像融合实例Ⅰ———合成孔径雷达与前视红外图像融合系统
  引言
  9. 1 软件系统功能及整体设计
   9. 1. 1 软件系统功能
   9. 1. 2 软件整体设计
  9. 2 软件模块介绍
   9. 2. 1 图像增强模块
   9. 2. 2 图像配准模块
   9. 2. 3 图像融合模块
  9. 3 机载多传感器图像融合实例
   9. 3. 1 机载前视红外与可见光图像融合
   9. 3. 2 机载前视红外与微光夜视图像融合
  本章小结
  参考文献
 第10 章 多源图像融合实例Ⅱ———空间信息处理开发平台
  引言
  10. 1 构建数字城市空间信息处理开发平台的必要性
  10. 2 空间信息处理开发平台的体系结构设计和模块功能实现
   10. 2. 1 空间信息处理开发平台的总体设计
   10. 2. 2 空间信息处理开发平台各功能模块设计和实现
  10. 3 卫星多源遥感图像的典型应用
  10. 4 机载多源遥感图像的典型应用
  本章小结
  参考文献