概率统计及其应用（含习题集） / 普通高等教育“十二五”规划教材
￥29.80定价
作者： 张俊丽 主编
出版时间：2014-09-01
出版社：北京理工大学出版社
- 北京理工大学出版社
- 9787564096304
- 1
- 183463
- 2014-09-01
- O211
作者简介
内容简介
课程教学内容的选取中，强调了课程的应用，将理论知识与案例、软件相结合的方式授课，提高学生的学习主动性。通过必要的理论知识讲授，案例分析，网络课程自学培养学生的数学思维，数学素质和应用能力。课程主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征等内容。
目录
第1章 概率论的基本概念
§1.1 随机事件与事件关系
§1.2 概率及其性质
§1.3 古典概型和几何概型
§1.4 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式
第2章 随机变量及其概率分布
§2.1 随机变量及其分布函数
§2.2 离散型随机变量及其概率分布
§2.3 连续型随机变量及其概率分布
§2.4 随机变量函数的概率分布
第3章 二维随机变量及其概率分布
§3.1 二维随机变量及其分布函数
§3.2 二维离散型随机变量
§3.3 二维连续型随机变量
§3.4 边缘分布
§3.5 随机变量的独立性
第4章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
§4.2 方差
§4.3 协方差与相关系数
§4.4 切比雪夫不等式及大数定律
§4.5 中心极限定理
第5章 数理统计的概念
§5.1 总体与样本
§5.2 统计量
§5.3 X2分布
§5.4 t分布
§5.5 F分布
第6章 参数估计
§6.1 点估计量的求法
§6.2 参数的区间估计
第7章 假设检验
§7.1 假设检验的基本概念
§7.2 单个正态总体的均值与方差的假设检验
§7.3 两个正态总体均值差与方差比的假设检验
第8章 统计分析方法介绍及实现
§8.1 相关分析和回归分析
§8.2 聚类分析
§8.3 判别分析
附表一 泊松分布表
附表二 正态分布表
附表三 X2分布表
附表四 t分布表
附表五 p值表
§1.1 随机事件与事件关系
§1.2 概率及其性质
§1.3 古典概型和几何概型
§1.4 条件概率、全概率公式和贝叶斯公式
第2章 随机变量及其概率分布
§2.1 随机变量及其分布函数
§2.2 离散型随机变量及其概率分布
§2.3 连续型随机变量及其概率分布
§2.4 随机变量函数的概率分布
第3章 二维随机变量及其概率分布
§3.1 二维随机变量及其分布函数
§3.2 二维离散型随机变量
§3.3 二维连续型随机变量
§3.4 边缘分布
§3.5 随机变量的独立性
第4章 随机变量的数字特征
§4.1 数学期望
§4.2 方差
§4.3 协方差与相关系数
§4.4 切比雪夫不等式及大数定律
§4.5 中心极限定理
第5章 数理统计的概念
§5.1 总体与样本
§5.2 统计量
§5.3 X2分布
§5.4 t分布
§5.5 F分布
第6章 参数估计
§6.1 点估计量的求法
§6.2 参数的区间估计
第7章 假设检验
§7.1 假设检验的基本概念
§7.2 单个正态总体的均值与方差的假设检验
§7.3 两个正态总体均值差与方差比的假设检验
第8章 统计分析方法介绍及实现
§8.1 相关分析和回归分析
§8.2 聚类分析
§8.3 判别分析
附表一 泊松分布表
附表二 正态分布表
附表三 X2分布表
附表四 t分布表
附表五 p值表
