计算机算法设计与分析（第4版） / 高等学校规划教材
￥38.00定价
作者： 王晓东
出版时间：2014年11月
出版社：电子工业出版社
- 电子工业出版社
- 9787121158391
- 1-7
- 181672
- 0047151225-1
- 平装
- 16开
- 2014年11月
- 499
- 312
- 工学
- 计算机科学与技术
- TP301.6
- 学科基础
- 研究生、本科
内容简介
王晓东等编著的《计算机算法设计与分析(第4版)》是普通高等教育“十一五”国家级规划教材和国家精品课程教材。全书以算法设计策略为知识单元，系统介绍计算机算法的设计方法与分析技巧。主要内容包括：算法概述、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法、随机化算法、线性规划与网络流等。书中既涉及经典与实用算法及实例分析，又包括算法热点领域追踪。
为突出教材的可读性和可用性，章首增加了学习要点提示，章末配有难易适度的算法分析题和算法实现题；配套出版了《计算机算法设计与分析习题解答（第2版）》；并免费提供电子课件和教学网站服务。
《计算机算法设计与分析(第4版)》适合作为大学计算机科学与技术、软件工程、信息安全、信息与计算科学等专业本科生和研究生教材，可作为ACM程序设计大赛培训教材。也适合广大工程技术人员学习参考。
为突出教材的可读性和可用性，章首增加了学习要点提示，章末配有难易适度的算法分析题和算法实现题；配套出版了《计算机算法设计与分析习题解答（第2版）》；并免费提供电子课件和教学网站服务。
《计算机算法设计与分析(第4版)》适合作为大学计算机科学与技术、软件工程、信息安全、信息与计算科学等专业本科生和研究生教材，可作为ACM程序设计大赛培训教材。也适合广大工程技术人员学习参考。
目录
第1章 算法概述
1.1 算法与程序
1.2 算法复杂性分析
1.3 NP完全性理论
算法分析题1
算法实现题1
第2章 递归与分治策略
2.1 递归的概念
2.2 分治法的基本思想
2.3 二分搜索技术
2.4 大整数的乘法
2.5 Strassen矩阵乘法
2.6 棋盘覆盖
2.7 合并排序
2.8 快速排序
2.9 线性时间选择
2.10 最接近点对问题
2.11 循环赛日程表
算法分析题2
算法实现题2
第3章 动态规划
3.1 矩阵连乘问题
3.2 动态规划算法的基本要素
3.3 最长公共子序列
3.4 最大子段和
3.5 凸多边形最优三角剖分
3.6 多边形游戏
3.7 图像压缩
3.8 电路布线
3.9 流水作业调度
3.10 0-1背包问题
3.11 最优二叉搜索树
算法分析题3
算法实现题3
第4章 贪心算法
4.1 活动安排问题
4.2 贪心算法的基本要素
4.3 最优装载
4.4 哈夫曼编码
4.5 单源最短路径
4.6 最小生成树
4.7 多机调度问题
算法分析题4
算法实现题4
第5章 回溯法
5.1 回溯法的算法框架
5.2 装载问题
5.3 批处理作业调度
5.4 符号三角形问题
5.5 n后问题
5.6 0-1背包问题
5.7 最大团问题
5.8 图的m着色问题
5.9 旅行售货员问题
5.10 圆排列问题
5.11 电路板排列问题
5.12 连续邮资问题
5.13 回溯法的效率分析
算法分析题5
算法实现题5
第6章 分支限界法
6.1 分支限界法的基本思想
6.2 单源最短路径问题
6.3 装载问题
6.4 布线问题
6.5 0-1背包问题
6.6 最大团问题
6.7 旅行售货员问题
6.8 电路板排列问题
6.9 批处理作业调度
算法分析题6
算法实现题6
第7章 随机化算法
7.1 随机数
7.2 数值随机化算法
7.2.1 用随机投点法计算π值
7.2.2 计算定积分
7.2.3 解非线性方程组
7.3 舍伍德(Sherwood)算法
7.3.1 线性时间选择算法
7.3.2 搜索有序表
7.3.3 跳跃表
7.4 拉斯维加斯(Las Vegas)算法
7.4.1 n后问题
7.4.2 整数因子分解
7.5 蒙特卡罗(Monte Carlo)算法
7.5.1 蒙特卡罗算法的基本思想
7.5.2 主元素问题
7.5.3 素数测试
算法分析题7
算法实现题7
第8章 线性规划与网络流
8.1 线性规划问题和单纯形算法
8.1.1 线性规划问题及其表示
8.1.2 线性规划基本定理
8.1.3 约束标准型线性规划问题的单纯形算法
8.1.4 将一般问题转化为约束标准型
8.1.5 一般线性规划问题的两阶段单纯形算法
8.1.6 单纯形算法的描述和实现
8.1.7 退化情形的处理
8.1.8 应用举例
8.2 最大网络流问题
8.2.1 网络与流
8.2.2 增广路算法
8.2.3 预流推进算法
8.2.4 最大流问题的变换与应用
8.3 最小费用流问题
8.3.1 最小费用流
8.3.2 消圈算法
8.3.3 最小费用路算法
8.3.4 网络单纯形算法
8.3.5 最小费用流问题的变换与应用
算法分析题8
算法实现题8
附录A C++概要
1.变量、指针和引用
2.函数与参数传递
3.C++的类
4.类的对象
5.构造函数与析构函数
6.运算符重载
7.友元函数
8.内联函数
9.结构
10.联合
11.异常
12.模板
13.动态存储分配
参考文献
1.1 算法与程序
1.2 算法复杂性分析
1.3 NP完全性理论
算法分析题1
算法实现题1
第2章 递归与分治策略
2.1 递归的概念
2.2 分治法的基本思想
2.3 二分搜索技术
2.4 大整数的乘法
2.5 Strassen矩阵乘法
2.6 棋盘覆盖
2.7 合并排序
2.8 快速排序
2.9 线性时间选择
2.10 最接近点对问题
2.11 循环赛日程表
算法分析题2
算法实现题2
第3章 动态规划
3.1 矩阵连乘问题
3.2 动态规划算法的基本要素
3.3 最长公共子序列
3.4 最大子段和
3.5 凸多边形最优三角剖分
3.6 多边形游戏
3.7 图像压缩
3.8 电路布线
3.9 流水作业调度
3.10 0-1背包问题
3.11 最优二叉搜索树
算法分析题3
算法实现题3
第4章 贪心算法
4.1 活动安排问题
4.2 贪心算法的基本要素
4.3 最优装载
4.4 哈夫曼编码
4.5 单源最短路径
4.6 最小生成树
4.7 多机调度问题
算法分析题4
算法实现题4
第5章 回溯法
5.1 回溯法的算法框架
5.2 装载问题
5.3 批处理作业调度
5.4 符号三角形问题
5.5 n后问题
5.6 0-1背包问题
5.7 最大团问题
5.8 图的m着色问题
5.9 旅行售货员问题
5.10 圆排列问题
5.11 电路板排列问题
5.12 连续邮资问题
5.13 回溯法的效率分析
算法分析题5
算法实现题5
第6章 分支限界法
6.1 分支限界法的基本思想
6.2 单源最短路径问题
6.3 装载问题
6.4 布线问题
6.5 0-1背包问题
6.6 最大团问题
6.7 旅行售货员问题
6.8 电路板排列问题
6.9 批处理作业调度
算法分析题6
算法实现题6
第7章 随机化算法
7.1 随机数
7.2 数值随机化算法
7.2.1 用随机投点法计算π值
7.2.2 计算定积分
7.2.3 解非线性方程组
7.3 舍伍德(Sherwood)算法
7.3.1 线性时间选择算法
7.3.2 搜索有序表
7.3.3 跳跃表
7.4 拉斯维加斯(Las Vegas)算法
7.4.1 n后问题
7.4.2 整数因子分解
7.5 蒙特卡罗(Monte Carlo)算法
7.5.1 蒙特卡罗算法的基本思想
7.5.2 主元素问题
7.5.3 素数测试
算法分析题7
算法实现题7
第8章 线性规划与网络流
8.1 线性规划问题和单纯形算法
8.1.1 线性规划问题及其表示
8.1.2 线性规划基本定理
8.1.3 约束标准型线性规划问题的单纯形算法
8.1.4 将一般问题转化为约束标准型
8.1.5 一般线性规划问题的两阶段单纯形算法
8.1.6 单纯形算法的描述和实现
8.1.7 退化情形的处理
8.1.8 应用举例
8.2 最大网络流问题
8.2.1 网络与流
8.2.2 增广路算法
8.2.3 预流推进算法
8.2.4 最大流问题的变换与应用
8.3 最小费用流问题
8.3.1 最小费用流
8.3.2 消圈算法
8.3.3 最小费用路算法
8.3.4 网络单纯形算法
8.3.5 最小费用流问题的变换与应用
算法分析题8
算法实现题8
附录A C++概要
1.变量、指针和引用
2.函数与参数传递
3.C++的类
4.类的对象
5.构造函数与析构函数
6.运算符重载
7.友元函数
8.内联函数
9.结构
10.联合
11.异常
12.模板
13.动态存储分配
参考文献
